Прогнозирование пожароопасных ситуаций (на примере Ивнянского района Белгородской области)

Лесопожарная политика в нашей стране направлена на борьбу с огнем на всей, доступной для этого, территории лесного фонда. Содержать в каждом районе силы и средства в количестве, необходимом для успешного контролирования экстремальных пожарных ситуаций, невозможно экономически. Поэтому очень важны корректная оценка и прогнозирование пожарной опасности в различных пространственно- временных масштабах [1].

В ходе анализа предметной области были выявлены параметры, наиболее влияющие на вероятность возникновения пожара. Семантическая сеть, содержащая эти параметры, представлена на рисунке 1.

Рисунок 1 - Семантическая сеть

На основе семантической сети будет разработана программа с использованием Borland C++ Builder 6.0.

C++ Builder– программный продукт, инструмент быстрой разработки приложений, интегрированная среда программирования, система, используемая программистами для разработки программного обеспечения на языке программирования С++ [2].

Данная система разработана для определения вероятности пожара на определенную дату с использованием данных статистики.

Для работы системы пользователю необходимо ввести данные 11 параметров. Эти данные являются используемой статистикой для вычисления вероятности.

Если расчетная дата будет введена некорректно, то система выдаст сообщение об ошибке.

Рисунок 2 - Ошибка даты

Если не будет выбран ни один параметр, то система выдаст сообщение об ошибке.

Рисунок 3 - Ошибка критериев

Результат работы системы представлен на рисунке 4.

Рисунок 4 - Расчет вероятности

Для совершенствования системы охраны лесов от пожаров необходимо также проведение постоянных исследований в области создания информационных технологий для принятия управленческих решений, новых технологий предупреждения, обнаружения и тушения пожаров [3].

В результате проделанной работы была разработана система прогнозирования лесных пожаров.

Были выполнены поставленные задачи. Проведен анализ предметной области. На основе семантической сети было разработана программа, позволяющая сделать расчет вероятности пожара на определенную дату.

Разработанная программа была протестирована и составлено руководство пользователя.

На данный момент программа содержит одну вкладку, на которой пользователь указывает значение факторов и получает результат в виде процента возникновения пожара.

Программа разрабатывается для лесничества Ивнянского района Белгородской области. С помощью этой программы сотрудники смогут эффективнее планировать противопожарные мероприятия.