Прогнозирование при малой выборке
Автор: Тюлькина Н.В., Корнеева А.П., Селиверстова А.В.
Журнал: Теория и практика современной науки @modern-j
Рубрика: Математика, информатика и инженерия
Статья в выпуске: 12 (42), 2018 года.
Бесплатный доступ
В данной статье рассматривается выборочное наблюдение для обработки малого числа наблюдений, объясняется понятие предельной ошибки выборки, разбирается прогнозирование при малой выборке и морфологический анализ, анализируется проблема прогнозирования при малой выборке.
Малая выборка, ошибка, анализ, наблюдение, прогнозирование
Короткий адрес: https://sciup.org/140272769
IDR: 140272769
Список литературы Прогнозирование при малой выборке
- Anastasiya V. Seliverstova, Darya A. Pavlova, Slavik A. Tonoyan and Yuriy E. Gapanyuk The Time Series Forecasting of the Company's Electric Power Consumption // Advances in Neural Computation, Machine Learning, and Cognitive Research II. The Time Series Forecasting of the Company's Electric Power Consumption. 2018. Springer Nature Switzerland AG
- Тоноян С.А., Селиверстова А.В., Терехов В.И. Основные показатели метода группового учета аргументов для построения оптимальной модели. Аллея науки. 2017.- Т. 3, № 15.- С. 631 - 638
- Cеливерстова А.В., Колесникова К.И., Гарина И.О., Варламов О.О. Система поддержки принятия решения повышения энергоэффективности предприятия. Сборник тезисов докладов: Всероссийская студенческая конференция «Студенческая научная весна-2018»;
- Селиверстова А.В. Сравнительный анализ моделей и методов прогнозирования // Современные научные исследования и инновации. 2016. № 11.
Статья научная
