Прогнозирование прибыли в сфере АПК

Автор: Ильина И.В., Савосина А.В.

Журнал: Экономика и социум @ekonomika-socium

Статья в выпуске: 2-2 (11), 2014 года.

Бесплатный доступ

Короткий адрес: https://sciup.org/140107451

IDR: 140107451

Текст статьи Прогнозирование прибыли в сфере АПК

Одним из самых сложных бизнес-инструментов является прогнозирование прибыли, посредством которого предприниматели пытаются предугадать доход предприятия в определенный период.

Обоснованность прогнозирования прибыли существенна для планирования бизнеса. Но оно относится к недостаточно изученной проблеме финансового планированиях[3].

Важнейшим способом количественного выражения общей тенденции изменения уровней динамического ряда является аналитическое выравнивание ряда динамики. Задачей аналитического выравнивания является определение не только общей тенденции развития явления, но и некоторых недостающих значений как внутри периода, так и за его пределами[2].

Данное исследование проведем на примере предприятия ООО «Родные просторы» (таблица 1).

Рассчитаем параметры:

13020 a =

,   13410

b =

= 2604 тыс. руб.

= 1341 тыс. руб.

yt =2604 + 1341t

Таблица 1 – Динамика прибыли за 2009-2013 годы.

Годы

Прибыль

Аналитическое выравнивание по уравнению прямой линии

t

t^2

y*t

yt

y i -y t

(у—у№

2009

923

-2

4

-1846

-78

1001

1002001

2010

291

-1

1

-291

1263

972

944784

2011

186

0

0

0

2604

2418

5846724

2012

7693

1

1

7693

3945

3748

14047504

2013

3927

2

4

7854

5286

1359

1846881

Итого

13020

x

10

13410

13020

9498

23687894

За период с 2009 по 2013 год прибыль ежегодно увеличивалась в среднем на 1341 тыс. руб. Средняя прибыль за изучаемый период составила 2604 тыс. руб.

Коэффициент корреляции рангов, предложенный К. Спирменом, относится к непараметрическим показателям связи между переменными, измеренными в ранговой шкале. Этот коэффициент определяет степень тесноты связи порядковых признаков, которые в этом случае представляют собой ранги сравниваемых величин[1].

Ранговый коэффициент корреляции Спирмена рассчитываем в таблице 2.

Таблица 2 – Расчет коэффициента корреляции рангов Ч. Спирмена

Годы

Прибыль

Ранг прибыли p(y)

Ранг лет p(л)

d=p(y)-p(л)

d^2

2009

923

3

1

2

4

2010

291

2

2

0

0

2011

186

1

3

-2

4

2012

7693

5

4

1

1

2013

3927

4

5

-1

1

«Р = 1- ^ = 1— 5 3 -5 = 0,75            (4)

Коэффициент корреляции Ч. Спирмена показывает, что размер прибыли имеет высокий, но не достаточно устойчивый рост, равный 75%.

Составим точечный прогноз размера прибыли на 2014-2016 годы и отобразим его на рисунке.

У 2014 = 2604 + 1341 * 3 = 6627

Рисунок – Прогноз размера прибыли на 2014 – 2016 годы.

На основании точечного прогноза прибыль на 2014 составит 6627 тыс. руб., на 2015 год – 7968 тыс. руб., а в 2015 г. – 9309 тыс. руб.

Рассчитаем интервальный прогноз на 2014-2015 годы:

У прогноз 2014 интервальный 6627 + 6627 * 0,07  7091

Прогноз 2014 интервальный = 6627 - 6627 * 0,07= 6163

У прогноз 2015 интервальный = 7968 + 7968 * 0,07 = 8526

У прогноз 2015 интервальный = 7968 — 7968 * 0,07= 7410

У прогноз 2016 интервальный = 9309 + 9309 * 0,07 = 9961

У прогноз 2016 интервальный = 9309 - 9309 * 0,07= 8657

Таким следует, что тенденцию

образом, из точечного и интервального прогнозирования в дальнейшем среднегодовой размер прибыли будет иметь к росту. Данную тенденцию следует оценить как положительную. Размер прибыли в 2014 г. будет находиться в интервале от 6163 до 7091 тыс. руб. Размер прибыли в 2015 г. будет находиться в интервале от 7410 до 8526 тыс. руб. Размер прибыли в 2016 г. будет находиться в интервале от 8657 до 9967 тыс. руб.

Таким образом, мы видим, что в течение пяти лет размер прибыли на предприятии ООО «Родные просторы» изменялся не совсем стабильно. С 2009 по 2011 год прибыль снижалась, а к 2012 году ее размер увеличился в несколько раз. Данное изменение произошло за счет освоения новых сельскохозяйственных территорий, модернизации техники и оборудования, продажи продукции растениеводства. Анализ прогнозирования показал, что в период с 2014 по 2016 год прибыль будет иметь динамику к росту.

Статья