Прогнозирование результатов экспертного оценивания точек продаж с помощью нейронной сети
Автор: Булычев Дмитрий Михайлович
Рубрика: Управление сложными системами
Статья в выпуске: 4, 2019 года.
Бесплатный доступ
Сформировано признаковое пространство экспертной оценки точек продаж на основе агрегированных данных. Введена гипотетическая формула оценки параметров и приведен пример отображения признакового пространства в пространство экспертных оценок специалистов. Разработан адаптивный алгоритм обработки больших данных, спроектирована и оптимизирована нейронная сеть, обучена модель, обеспечивающая прогноз с абсолютной средней ошибкой 0,448.
Анализ данных, искусственные нейронные сети, геомаркетинг, полносвязная нейронная сеть, большие данные
Короткий адрес: https://sciup.org/148309049
IDR: 148309049 | DOI: 10.25586/RNU.V9187.19.04.P.065
Список литературы Прогнозирование результатов экспертного оценивания точек продаж с помощью нейронной сети
- Айвазян С.А., Енюков И.С., Мешалкин Л.Д. Прикладная статистика: Основы моделирования и первичная обработка данных. М.: Финансы и статистика, 1983. 487 с.
- Андрианов В., Леонов А., Бредюк К. Геомаркетинг: на стыке маркетинга и географии // Маркетинг Менеджмент. 2010. № 7-8.
- Угаров А.С. Методы выбора местоположения торговой точки // Маркетинг в России и за рубежом. 2005. № 6.
- Applebaum W. Can Store Location Be a Science? // Economic Geography. 1965. № 41. P. 234-237.
- Chollet F. Deep Learning with Python. N. Y.: Manning Publications, 2018.
- Kane B.J. A Systematic Guide to Supermarket Location Analysis. N. Y.: Fanchild Publications, 1966.
- Nelson R. The Selection of Retail Locations. N. Y.: F.W. Dodge Corp., 1958.
- Vincenty T. Direct and Inverse Solutions of Geodesics on the Ellipsoid with Application of Nested Equations // Survey Review. 1975. № 23. P. 88-93.
