Прогнозирование социально-экономического развития страны

В условиях постоянно изменяющихся внешних и внутренних реалий современного мира необходимо иметь возможность для рационализации существующего хаотичного развития, упорядочить его и приноровить к достижению объективно необходимых целей, получить конкретную отправную точку развития для получения информации о текущих и будущих изменениях.

Прогнозирование социально-экономического развития и является отправной точкой по управлению развитием страны. На основе обоснованного прогноза определяются цели социально-экономического развития, уточняются программные мероприятия и приоритеты в развитии хозяйственного комплекса страны [1; 2].

Прогнозирование социально-экономического развития региона - это составная часть государственного регулирования экономики, позволяющая предвидеть будущее состояния экономики и социальной сферы.

Традиционно основные результаты, полученные в ходе проведения исчислений, используются в дальнейшем различными государственными органами для разработки программ развития, обоснования социально-экономических и политических трендов, оптимизации и рационализации расходования ограниченных ресурсов [3].

Проследить комплексное развитие экономики региона, в том числе как целостной системы, позволяет комплексный экономический прогноз. Он основан на фундаментальных исследованиях в сфере развития народно-хозяйственного комплекса страны.

В экономической науке обычно используют классификацию комплексных прогнозов по фактору времени (длительности) и выделяют три основных вида: долгосрочные, среднесрочные и краткосрочные. Экономические прогнозы долгосрочного характера используются для создания концепций долгосрочного характера, охватывающих целый спектр аспектов социально-экономического развития страны на десятилетний период. Прогнозы среднесрочного характера имеют аналогичное предназначение как долгосрочные прогнозы, но ограничены временным интервалом 3-5 лет. Ежегодные прогнозы получили название краткосрочных прогнозов и необходимы для составления разнообразных проектов, в том числе и государственного бюджета.

В основу любого прогноза заложено исчисление и анализ значений необходимого количества актуальных показателей, которые способны отражать необходимые для изучения качества и способны повлиять на конкретную прогнозируемую тенденцию в будущем [4].

Традиционно выделяют три основных группы методов для составления прогнозов в экономике. Рассмотрим каждый из них. Наиболее распространенным методом среди используемых для среднесрочного прогнозирования является метод экстраполяции. Он основан на продлении выявленной зависимости среди нескольких явлений в текущем периоде и переносе данной зависимости на более длительный период с учетом возможных изменений в экономике и действующих законов развития.

Метод экспертных оценок основан на обработке с помощью различных алгоритмов оценок полученной субъективной информации в ходе проведения опроса, анкетирования среди специалистов (экспертов) в данной области знаний (метод Дельфи, метод балльной оценки, метод парных сравнений и т. д.).

Группа причинно-следственных методов базируется на применении регрессиональных математических методов (статистические уравнения) и нейросетевых моделей (позволяют выявлять скрытые зависимости, получить более точные результаты по сравнению с регрессиональ-ными моделями).

Для прогнозирования показателей экономической, социальной и экологической подсистемы развития России и Канады на 3 периода (до 2018 г.) используем метод экстраполяции. На основе статистических данных за период с 2009–2013 гг. [5; 6; 7] и при помощи MS Excel были определены уравнения связи и линии тренда (табл. 1).

После проведения комплексного анализа прогнозных показателей развития России и Канады было выявлено, что к 2016 г. Канада опередит Россию на 13,35.

В таблице 2 представлено сравнение показателей фактического экономического развития России и Канады с прогнозными показателями.

Из таблицы 2 видно, что в России, по прогнозным показателям, наблюдается рост в социальной подсистеме на 93,4 % и экологической на 6 %. В экономической подсистеме наблюдается снижение на 44,12 %. В Канаде рост ожидается по всем трем показателям, в экономической подсистеме рост составит 199,3 %, в социальной – 20,5 %, в экологической – 2,4 %.

По прогнозным показателям среднесрочной перспективы, социальная подсистема в России будет опережать Канаду на 72,9 %, экологическая – на 3,6 %.

Ссылки:

• 1.    Гурьева М.А. Платежи за загрязнение окружающей среды как элемент экономического механизма рационального природопользования РФ // Актуальные вопросы экономических наук. 2011. № 18. С. 237–241.

• 2.    Гурьева М.А., Коновалова И.И. Сбалансированное развитие экономики регионов // Современное состояние и перспективы развития экономических наук : сб. ст. международной научно-практической конференции (18 августа 2014 г., г. Уфа). Уфа, 2014. С. 3–5.

• 3.    Елисеева И.И. Общая теория статистики : учебник. 5-е изд. М., 2009. 390 с.

• 4.    Там же.

• 5.    Официальный сайт Федеральной службы государственной статистики [Электронный ресурс]. URL: http://www.gks.ru/ (дата обращения: 23.03.2015).

• 6.    Статистическая база данных ООН [Электронный ресурс]. URL: http://www.un.org/unsd/databases.htm (дата обращения: 15.04.2014).

• 7.    Развитие Канады. Статистика Канады [Электронный ресурс]. URL: http://www.canada.ru/about/economics/industry.html (дата обращения: 10.04.2014).

• 8.    Статистическая база данных ООН …

• 9.    Развитие Канады. Статистика Канады …