Прогнозирование уровня безработицы в Республике Коми

Как известно, безработица является существенным социальноэкономическим индикатором развития страны и региона в частности. Основным ее показателем в исследовании является реальный уровень безработицы, рассчитываемый как отношение числа безработных к числу экономически активного населения (ЭАН далее) за период. Для проведения анализа в качестве факторов, способных оказать воздействие на уровень безработицы, были отобраны 6 социально-экономических показателей по Республики Коми (далее РК): заявленная работодателями потребность в работниках; среднемесячная номинальная начисленная заработная плата на 1 работника; индекс потребительских цен; минимальный размер пособия по безработице в соотношении с величиной прожиточного минимума; инвестиции в основной капитал и доля трудоустроившихся посредством содействия государственных учреждений службы занятости РК граждан от общего числа человек, обратившихся в данные учреждения.

Начать анализ хотелось бы с первичного оценки уровня безработицы в динамике за выбранный период с 2007 по 2017 гг. (рис.1).

Рис.1. Уровень безработицы в Республике Коми в динамике

Как можно заметить из данных рис.1, значение реального уровня безработицы за анализируемый период имеет скачкообразный характер, общей тенденции к снижению или увеличению нет. Своего пика показатель достигает в 2009 г. (11,7%). Причинами наблюдаемой ситуации, скорее всего, послужили процессы, протекающие в период мирового кризиса и оказывающие негативное влияние на национальный и региональный уровень безработицы и состояние экономики в целом. Несмотря на то, что сам кризис экономик мира охватил большинство стран, в т.ч. Россию, в 2008 г., показатель по безработице РК начал отражать происходящие тенденции ближе к 2009 г. Обусловлено это было тем, что уровень безработицы в экономической теории всегда признавался запаздывающим индикатором, который не был способен оперативно реагировать на изменения внутренних и внешних факторов.

После 2009 г. наблюдается снижение значения показателя, продолжающееся до 2012 г. включительно с отрицательным темпом прироста в среднем в 16,9%. С 2010 г. начинает расти и заявленная потребность работодателей в работниках, увеличившаяся в соотношении с предыдущим годом на 103,92% и уже в 2014 г. достигнувшая своего апогея. В связи с чем можно предположить, что на тот период были созданы новые рабочие места, способствующие сокращению числа и доли безработных граждан в РК.

Далее, начиная с 2015 г., уровень безработицы вновь берет курс на повышение (рис.1), начиная расти на 14,29% и 22,22% за 2015 и 2016 гг. соответственно. Обусловлено это тем, что показатель среднегодовой численности безработных граждан стабильно рос с темпом прироста за 3 года около 18,62% в среднем, а показатель численности экономически активного населения сокращался (на 1,69% в среднем в год). Также в данный временной промежуток резко падает потребность в работниках со стороны работодателей на 36,09% в 2015 г. Вероятно, и антироссийские санкции могли обусловить такое падение в силу наличия на территории Республики Коми ряда крупных компаний, производящих и реализующих свою продукцию за рубежом.

Таким образом, отчасти можно признать тот факт, что в периоды мировых или национальных потрясений ситуация на рынке труда России в целом в определенной степени дублирует ситуацию на рынке труда регионов, в частности Республики Коми.

Что касается структуры безработного населения Республики Коми, то наибольшую долю в ней составляли граждане, имеющие среднее специальное образование (табл.1).

Таблица 1. Структура безработных в РК по образованию в динамике [1]

в %	2012	2013	2014	2015	2016
Безработные, всего	100	100	100	100	100
В том числе имели образование:
высшее профессиональное	10	10	10	9	11
среднее профессиональное	50	51	54	52	55
среднее полное общее	23	18	18	20	18
основное общее	15	16	17	15	19
не имели основного общего	2	1	2	1	3

Скорее всего, связано это с узкой направленностью их образования, формирующей компетенции лишь в конкретной отрасли. В то время как в современных кризисных условиях такая неспособность быстрой переориентации зачастую чревата невостребованностью на рынке труда. Меньше всего среди граждан, имеющих образование, пострадали от безработицы люди с высшим образованием (табл.1). Что свидетельствует о стабильном спросе на рынке труда на людей с высшим образованием. Однако самый низкий уровень безработицы сложился именно для граждан без образования. Поскольку такие люди более охотно идут на низкооплачиваемые работы, вследствие чего им легче трудоустроиться в любую организацию.

Если же рассматривать распределение безработных в зависимости от способов поиска работы по Республике Коми, то в данном случае наибольшая доля (постоянно возрастающая за анализируемый период) предпочитает обращаться за помощью в поиске работы к друзьям, родственникам и знакомым (67% в 2016 г.). Это, в свою очередь, укрепляет использование родственных связей в трудоустройстве.

Далее перейдем к факторному анализу результативного показателя уровня безработицы в Республике Коми. Для определения влияния на него всех отмеченных ранее факторов в совокупности было построено уравнение множественной регрессии, представленное в таблице 2.

Таблица 2. Построенное уравнение множественной регрессии

У=0,167х1-2,594x2-0,81x3-3,804x4-0,154x5-0,3860x6, где

У – темпы прироста уровня безработицы РК;

х1 – темпы прироста заявленной работодателями потребности в работника;

х2 – темпы прироста доли населения, трудоустроенной посредством содействия государственных учреждений службы занятости, в общем числе людей, обратившихся в соответствующие службы;

х3 – темпы прироста среднемесячной номинальной начисленной з/п в расчете на одного работника РК;

х4 –темпы прироста индекса потребительских цен (декабрь к декабрю предыдущего года);

х5 –темпы прироста минимального размера пособия по безработице в соотношении с величиной прожиточного минимума;

х6 –темпы прироста инвестиций в основной капитал по РК.

Для коэффициентов переменных полученного уравнения были также найдены показатели регрессионного анализа, представленные в таблице 3.

Таблица 3. Показатели регрессионного анализа для модели

Показатель	y	x1	x2	x3	x4	x5	x6
Р-значение (норматив не более 0,05)	0,746	0,477	0,064	0,425	0,136	0,872	0,238

Как можно заметить из сопоставления фактически полученных P-значений с нормативным значением, ни один из коэффициентов незначим. Что касается построения парной линейной регрессии для установления линейной зависимости между У и каждым х в отдельности, то и здесь результаты оказались неутешительными. Коэффициент детерминации (R2) лишь одного уравнения парной линейной регрессии превысил 50%. Данное уравнение отразило взаимосвязь между темпами прироста уровня безработицы и заявленной работодателями потребности в работниках РК (рис.2).

Рис.2. Уравнение линейной регрессии между темпами прироста уровня безработицы и заявленной работодателями потребности в работниках РК (х1)

Согласно полученным результатам по данному уравнению (рис.2), полученная модель объясняет около 61% вариации уровня реальной безработицы Республики Коми, соответственно, около 39% она не объясняет. В целом это некачественная модель, однако, если проводить параллель с другими парными линейными регрессиями, коэффициенты детерминации которых варьируются в диапазоне от 0,27% (для х5) до 35% (для х4), она является наиболее точно оценивающей степень влияния выбранного фактора (х) на результативный показатель (У).

В качестве наблюдаемой проблемы, с которой пришлось столкнуться в процессе факторного анализа и прогнозирования по построенному уравнению, оказался тот факт, что результативный показатель (уровень безработицы по Республике Коми) был запаздывающим, а выбранные факторы, оказывающие влияние на него - совпадающими или опережающими. Соответственно между Y и х-ми появился временной разрыв, затрудняющий объективность прогнозирования.

Лаг этот может быть для каждого фактора различным, а значит, мы не можем принимать за временной лаг один выбранный интервал и применять его ко всем факторам. С целью проверки данного суждения темпы прироста уровня безработицы по РК были перемещены на 1, 2 и 3 года поочередно с сохранением показателей х в соответствии с их фактическими годами при построении парных линейных регрессий. Данные манипуляции не принесли успеха, по большему числу уравнений значение коэффициента детерминации либо лишь уменьшалось с увеличением предполагаемого временного лага, либо увеличилось, но не существенно (максимум на 5%-10%).

В связи с этим нами были рассмотрены следующие альтернативные методы прогнозирования: метод экспоненциального сглаживания; метод скользящей средней и метод наименьших квадратов.

В соответствии с первым методом, необходимо было найти параметр сглаживания (а), в нашем случае равный 0,154. Дальнейшие расчеты представлены в таблице 4.

Таблица 4. Прогнозирование годового уровня безработицы в РК методом экспоненциального сглаживания

Год	Уровень безработицы реальный, %	Экспоненциально взвешенная средняя, %		Ср. относительная ошибка,%
		1 способ (U0 - средняя арифметическая)	2 способ (U0-базовое значение)	1 способ	2 способ
2008	7,2	8,14	7,20	13,06	0,00
2009	11,7	8,00	8,02	31,66	31,47
2010	10,2	8,57	8,41	16,03	17,50
2011	8,4	8,82	8,41	4,96	0,14
2012	6,7	8,75	8,10	30,64	20,91
2013	7,2	8,44	7,94	17,18	10,24
2014	6,3	8,25	7,64	30,90	21,26
2015	7,2	7,95	7,56	10,38	4,99
2016	8,8	7,83	7,79	11,00	11,53
2017	7,7	7,98	7,77	3,65	0,90
Прогноз на 2018 г.		7,94	6,36	-	-

По результатам оценки были получены следующие прогнозные значения на 2018 г.: 7,94% (по І способу) и 6,36% (по ІІ способу). Средняя относительная ошибка по способам соответственно равна 14,12% и 9,91%.

Что свидетельствует об относительно высокой точности прогнозов, поскольку ее значение находится в пределах от 5% до 15%.

Весь процесс расчета прогнозного значения уровня безработицы в Республике Коми за 2018 г. по второму методу представлен в таблице 5.

Таблица 5. Прогнозирование годового уровня безработицы в РК методом скользящей средней на 2018 г.

Номер года	Год	Значение показателя,%	Скользящее среднее по 3 годам,%	Средняя относительная ошибка, %
1	2008	7,2	-	-
2	2009	11,7	9,7	17,094
3	2010	10,2	10,1	0,980
4	2011	8,4	8,433	0,397
5	2012	6,7	7,433	10,945
6	2013	7,2	6,733	6,481
7	2014	6,3	6,9	9,524
8	2015	7,2	7,433	3,241
9	2016	8,8	7,9	10,227
10	2017	7,7	-	-
11	2018	7,533	-	-

По результатам проведенных расчетов прогнозное значение республиканского уровня безработицы по методу скользящей средней на 2018 г. составило около 7,53%. В соответствии с тем, что средняя относительная ошибка для прогноза не превысила 10% (5,89%), можно признать тот факт, что точность полученного прогнозного значения высока. Таким образом, по данной модели за 2018 г. предвидится небольшое сокращение доли безработных в общем числе экономически активного населения.

Ход и результаты прогнозирования методом наименьших квадратов представлены в таблице 6.

Таблица 6. Прогнозирование годового уровня безработицы в РК методом наименьших квадратов

Год	Уровень безработицы,%	x (№ периода)	x^2	x*y	y сглаженный	Средняя относительная ошибка
2008	7,2	1	1	7,2	9,13	26,81
2009	11,7	2	4	23,4	8,91	23,8
2010	10,2	3	9	30,6	8,69	14,8
2011	8,4	4	16	33,6	8,47	0,83
2012	6,7	5	25	33,5	8,25	23,13
2013	7,2	6	36	43,2	8,03	11,53
2014	6,3	7	49	44,1	7,81	23,97
2015	7,2	8	64	57,6	7,59	5,42
2016	8,8	9	81	79,2	7,37	16,25
2017	7,7	10	100	77	7,15	7,143
2018 (прогноз)	7,15	-	-	-	-	12,81

На основе произведенных расчетов прогнозный уровень безработицы по Республике Коми в 2018 г. составил 7,15%. Значение средней относительной ошибки в размере 12,81% говорит о высокой надежности составленного прогноза.

По итогам проделанной работы в заключительной части, касающейся прогнозирования, можно сделать следующие выводы:

• -    все прогнозные значения находятся в диапазоне от 6,36% до 7,94%;

• -    наиболее точным из трех рассмотренных методов является метод скользящей средней, в соответствии с которым планируется, что уровень безработицы в Республике Коми сократится в сравнении с 2017 г. и достигнет 7,53%.