Прогнозирование урожайности и внесения удобрений с учетом теоретических предпосылок метода наименьших квадратов

Автор: Ефремова А.Ю., Косолапов И.Н.

Журнал: Экономика и социум @ekonomika-socium

Статья в выпуске: 3 (3), 2012 года.

Бесплатный доступ

Короткий адрес: https://sciup.org/140104709

IDR: 140104709

Текст статьи Прогнозирование урожайности и внесения удобрений с учетом теоретических предпосылок метода наименьших квадратов

Эффективное и предсказуемое управление хозяйственной деятельностью предприятий в условиях рыночных отношений возможно лишь при непрерывном поступлении информации о количественных характеристиках взаимосвязей между многими зависимыми и независимыми переменными, тенденции их изменения во времени и при использовании эффективных и обоснованных методов прогнозирования.

В настоящее время в экономической практике, как правило, при прогнозировании методом наименьших квадратов (МНК) не учитываются его основные теоретические положения, в результате чего надежность прогнозных значений может снижаться.

Нами была проведена предварительная оценка динамики урожайности и внесения удобрений на наличие тренда, на основе которого рассчитываются прогнозные значения [1, 2, 4,5,6]. Тренд характеризует основное, главное направление динамики анализируемых показателей в зависимости от уровня и эффективности использования многих факторов.

В урожайности, например, отражены многие факторы, прежде всего уровень производительности и эффективности труда.

Оценка на наличие тренда была проведена по следующим показателям:

  • -    по урожайности – зерновых культур, картофелю и сахарной свеклы;

  • -    по внесению минеральных удобрений на гектар – по этим же культурам.

Фактические показатели были взяты из официальных статистических публикаций по Рязанской области с 1995г.

Для оценки присутствия тренда в литературе отражены несколько методов [2, 3,4. 5]. В данной статье наличие основной тенденции оценивалась двумя методами: по методу Фокса – Стюарта (метод трех групп и по критерию медианы Тейлора) [2, 3].

Для оценки существенности по методу трех групп использовался Z – критерий. Этот подход применялся для всех показателей, включенных в анализ. Наличие основной тенденции по урожайности зерновых культур проведена также по критерию медианы Тейлора.

Расчеты показали, что по урожайности и внесению минеральных удобрений на 5% уровне значимости установлен возрастающий тренд, следовательно, по включенным в анализ показателей МНК можно использовать при их прогнозировании.

Полученные результаты здесь отражены более подробно по урожайности зерновых культур и внесению минеральных удобрений по ним.

В среднем за год урожайность возрастала на 0,8 ц/га, внесение минеральных удобрений в расчете на гектар соответственно на 2,3 кг.

При сложившейся тенденции в 2012г. урожайность может составить 26,4 ц/га, в 2013г. 27,6 ц /га со среднеквадратической ошибкой 3 ц или примерно 11% и 10,8 %. Если учесть влияние шага, периода прогноза, то ошибка составит 14,8% и 14.1%, что соответствует удовлетворительному прогнозу. Внесение минеральных удобрений в среднем за год возрастало примерно на 2,3 кг/га, в 2012г. уровень внесения удобрений может составить 52,6 кг/га, в 2013г. соответственно 54,8 кг/га с ошибкой 3,4 кг или 6,4% в 2012г. и 6,2% в 2013г. а с учетом шага прогноза 8,3% и 8,0%. По минеральным удобрениям сохраняется тенденция относительно низкого уровня их внесения.

Таким образом, проведенный анализ показал, что для более обоснованного прогнозирования необходимо предварительно проводить оценку динамики фактических показателей на наличие тренда.

Список литературы Прогнозирование урожайности и внесения удобрений с учетом теоретических предпосылок метода наименьших квадратов

  • Дуброва Т.А. Статистические методы прогнозирования, М., 2003
  • Закс Л. Статистическое оценивание, М., 1976
  • Косолапов И.Н. Методы прогнозирования в маркетинге: тесты, учебное пособие, г. Рязань, 2006
  • Ханк Д.Э. Бизнес прогнозирование, М. 2003
  • Четыркин Е.М. Статистические методы прогнозирования, М., 1977
  • Шмойлова Р.А. (под редакцией) Теория статистики, М., 2007
Статья