Прогнозирование влияния фактора сезонности на объемы продаж сервисных услуг

Важнейшим фактором, влияющим на объём продаж услуг является фактор сезонности. При проведении исследования - изменения объемов продаж сервисных услуг, в зависимости от сезона года - использованы временные ряды. В исследовании каждый уровень временного ряда представлен как результат взаимодействия трёх компонент - трендовой, сезонной и случайной. При исследовании изменения объемов продаж сервисных услуг в зависимости от сезона года можно использовать модель с мультипликативной компонентой - строится путём перемножения трендовой составляющей и индекса сезонности (Ik), соответственно. В этом случае уравнение временного ряда может быть представлено следующей формулой:

• У. = У * Ik + У .                             (1)

Рассмотрен способ построения модели с мультипликативной компонентой, когда общая закономерность развития показателя описывается линейным трендом. Например, на основе информации об объемах продаж сервисных услуг в ретроспективном периоде требуется составить прогноз продаж сервисных услуг. При проведении исследования проанализирована совокупность исходных данных объемов продаж сервисных услуг. Для обнаружения существования тенденции строится график сезонной волны, который предназначен для визуальной оценки характера внутригодовых колебаний. Установлено, что, возможен убывающий тренд объемов продаж сервисных услуг, содержащий сезонные колебания.

Например, на основе информации об объемах продаж сервисных услуг (рисунок 1) в ретроспективном периоде требуется составить прогноз продаж сервисных услуг.

Рис. 1 Объёмы продаж сервисных услуг

Для обнаружения существования тенденции строится график сезонной волны, который предназначен для визуальной оценки характера внутригодовых колебаний. На графике сезонной волны по горизонтали указан номер временного интервала внутри года, а по вертикали – фактическое значение исследуемых характеристик. Если периоды их роста или снижения в одноименные периоды разных лет совпадают, можно сделать вывод о сезонном характере внутригодовых колебаний. Если таких совпадений нет, то колебания внутри года вызваны другими причинами и данная методика для их анализа и прогнозирования не может быть применена (рисунок 2).

Рис.2. График сезонной волны

Как видно из графика сезонной волны, возможен убывающий тренд объемов продаж сервисных услуг, содержащий сезонные колебания.

Для выявления сезонных колебаний, необходимо последовательно сопоставить между собой фактические уровни динамического ряда объемов продаж сервисных услуг с величинами, рассчитанными по уровню тренда. Отклонение исходных показателей объемов продаж сервисных услуг от усредненных величин характеризует сезонную составляющую. Количественная оценка сезонных изменений объемов продаж сервисных услуг может быть получена с помощью индексов сезонности. При проведении исследований расчёт этих показателей рекомендуется выполнять по средней арифметической, медиане или центральным элементам ряда.

При расчёте индекса сезонности, определенного по средней арифметической, формула имеет следующий вид:

l y

Ik = Z 4: l *100, j=1 У, где yj – фактическое значение исследуемой характеристики в момент времени j;

y - теоретическое значение исследуемой характеристики в момент времени j;

j – номер измерения к-х сезонов в рассматриваемом временном интервале;

k – номер сезона;

• l    – количество к-х сезонов в рассматриваемом временном интервале;

При расчёте индекса сезонности по формуле среднего арифметического необходимо помнить, что данная процедура даёт не точный, а приблизительный результат. Индексы сезонности, рассчитанные по формуле среднего арифметического, необходимо скорректировать на коэффициент, учитывающий фактическую погрешность расчетов.

Индекс корректировки можно определить по формуле (3):

I •

4 ZIk k=1

;

Скорректированные индексы сезонности можно рассчитать по формуле (4)

I *100

.

I * = ------- k       i *

При прогнозировании используются скорректированные индексы сезонности.

Уравнение тренда с учётом индексов сезонности будет иметь следующий вид (5):

У » = У, * I k .

Формула должна быть конкретизирована для каждого типа динамики, т.е.:

• -    для равномерного развития у будет рассчитываться по формуле линейной зависимости,

• -    для равноускоренного развития у будет рассчитываться по степенной или по параболической:

Рассчитанные по уравнению (5) прогнозные характеристики отражают и закономерности среднегодовой динамики исследуемой характеристики и среднесезонные отклонения от неё. Этот способ целесообразно использовать, если значение сезонной компоненты не является постоянной абсолютной величиной, а представляет определенную долю трендового значения.

При проведении исследования объемов продаж сервисных услуг рассчитаны параметры тренда на основе фактических данных методом прогнозной экстраполяции, с использованием редактора Excel . Уравнение модели тренда имеет вид:

у = - 10,8 * x + 1027,3.

Рассчитаны и скорректированы индексы сезонности объемов продаж сервисных услуг (рисунок 3).

Рис. 3 Фактическое и расчетное значение объемов продаж сервисных услуг

Прогнозное значение объёма продаж сервисных услуг в III квартале 2016 г. составит:

y ii =(102 7,3-10,8*11) *0,83 79=761,2 тыс. руб.

Прогнозное значение объема продаж сервисных услуг в IV квартале 2016 г. составит:

уп=(1027,3-10,8*12)*1,5859=1216,2 тыс. руб.

Используя информацию о влиянии сезонного фактора на объем продаж сервисных услуг, предприятие может принимать различные управленческие решения:

• -    по увеличению мощности предприятия в период пиковых нагрузок;

• -    о проведении гибкой ценовой политики;

• -    о смене ассортимента сервисных услуг;

• -    по повышению качества и культуры обслуживания;

• -    по повышению квалификации персонала;

• -    о расширении ассортимента сервисных услуг, внедрении инноваций;

• -    о проведении мероприятий по повышению лояльности потребителей услуг;

• -    о проведении рекламных акций (акции, скидки, розыгрыши и т.д.).

Используя информацию о влиянии сезонного фактора на объем продаж сервисных услуг, предприятие может принимать различные управленческие решения, имеет большое значение для повышения конкурентоспособности предприятия сервиса, инвестиционной привлекательности, повышения эффективности деятельности предприятия сервиса.