Прогнозные оценки урожайности озимой пшеницы с учетом рельефа
Автор: Шарая Лариса Станиславовна, Шарый Петр Александрович, Рухович Ольга Владимировна
Журнал: Известия Самарского научного центра Российской академии наук @izvestiya-ssc
Рубрика: Общая биология
Статья в выпуске: 2-2 т.20, 2018 года.
Бесплатный доступ
Изучение влияния климата, почв и рельефа на урожайность озимой пшеницы в Нечерноземной зоне России выявило, что ведущим природным фактором является микроклимат, который определяется освещенностью мезосклонов. Пространственные вариации рельефа, климата и почв объясняли 74-76% дисперсии урожайности, а вариации только рельефа - 40%. Показано, что на более освещенных мезосклонах урожайность в 1,6-1,9 раз выше. Построены модели урожайности озимой пшеницы на базовый период и на 2050 г. с использованием прогнозной климатической модели НАСА GISS Model E. В пространственные модели введен новый фактор, климатический инвариант, представляющий собой составленное по определенным правилам сочетание осадков февраля и температуры весны. Этот фактор отражает важную для урожаев хронологическую последовательность климатических факторов. Пространственная гетерогенность прогнозируемой урожайности существенна и определена не только климатом, но и освещенностью мезосклонов. Учет последней может быть важен при планировании посевных площадей в условиях изменения климата к 2050 г.
Озимая пшеница, пространственное распределение урожайности, множественная регрессия, прогнозная климатическая модель, рельеф, прогноз урожайности
Короткий адрес: https://sciup.org/148313916
IDR: 148313916
Список литературы Прогнозные оценки урожайности озимой пшеницы с учетом рельефа
- Второй оценочный доклад Росгидромета об изменениях климата и их последствиях на территории Российской Федерации. Общее резюме. М.: Росгидромет, 2014. 58 с.
- Lobell D.B., Field C.B. Global scale climate-crop yield relationships and the impacts of recent warming // Environmental Research Letters. 2007. V. 2. P. 014002.
- Huang K. The economic impacts of global warming on US agriculture: the role of adaptation. Working Paper No. 2016-03, February 2016. The University of Adelaide. 40 p.
- Lobell D.B., Burke M.B., Tebaldi C., Mastrandrea M.D., Falcon W.P., Naylor R.L. Prioritizing climate change adaptation needs for food security in 2030 // Science. 2008. V. 319. P. 607-610.
- Lobell D.B., Burke M.B. On the use of statistical models to predict crop yield responses to climate change // Agricultural and Forest Meteorology. 2010. DOI: 10.1016/j.agrformet.2010.07.008