Программная реализация нечетко-множественных моделей комплексной оценки динамики финансово экономического состояния отрасли
Автор: Арапова Елизавета Александровна, Крамаров Сергей Олегович, Усатый Роман Сергеевич, Рутта Наталья Александровна, Сахарова Людмила Викторовна
Рубрика: Управление сложными системами
Статья в выпуске: 3, 2022 года.
Бесплатный доступ
Целью данного исследования является проектирование и программная реализация нечетко-множественных алгоритмов комплексной оценки финансово-экономического состояния предприятий на основе группы показателей «прибыль», «налоговые выплаты», «страхование». Для реализации программы финансово-экономического анализа отрасли использована трехуровневая иерархическая модель, преимущество которой состоит в обособленности и независимости каждого уровня. Высокоуровневое проектирование архитектуры системы выполняется на основе унифицированного языка моделирования UML (unifed modeling language). Практическая новизна созданного программного обеспечения состоит в создании интерфейса для импорта исходных аналитических данных, полученных в результате скейпинга открытых интернет-источников (testfirm, audit-it); формировании комплексных нечетко-множественных оценок в разрезе групп предприятий по отдельным показателям, динамики развития отдельных групп предприятий и отрасли в целом. С использованием разработанного программного комплекса выполнена комплексная оценка динамики развития IT-отрасли Ростовской области на основе группы показателей «прибыль», «налоги», «социальное страхование».
Нечеткие множества, нечетко-множественный анализ, финансовый анализ, финансово-экономические показатели
Короткий адрес: https://sciup.org/148325007
IDR: 148325007 | DOI: 10.18137/RNU.V9187.22.03.P.101
Список литературы Программная реализация нечетко-множественных моделей комплексной оценки динамики финансово экономического состояния отрасли
- Абилдаева Г. Б., Жанкоразова Н.Н., Жанадил М.О. Технология ADO и средства доступа к реляционным базам данных // Молодой ученый. 2015. № 11 (91). С. 156-158.
- Антаманова Е.В. Финансовый результат деятельности предприятия и подходы к его анализу // РППЭ. 2018. № 11 (97).
- Дербичева А.А. Формирование модели анализа финансового результата деятельности организации // Учет. Анализ. Аудит. 2018. № 2.
- Крамаров С.О., Сахарова Л.В. Управление сложными экономическими системами методом нечетких классификаторов // Научный вестник ЮИМ. 2017. № 2. С. 42-50.
- Макеева О.В., Сартаков М.В., Чернов Е.А. Моделирование информационных процессов с помощью UML // Инновации и инвестиции. 2021. № 9.
- Петухов Р.Н. Применение технологии "тонкий клиент" на промышленных предприятиях // Молодой ученый. 2016. № 17 (121). С. 71-74.
- Селяков М.А. Трехуровневая архитектура микросервиса BASP.NET // Вестник науки. 2020. № 4 (25).
- Танатканова А.К., Жамбаева А.К. Построение клиент-серверных приложений // Наука и образование сегодня. 2019. № 6-2 (41).
- Arapova E.A. (2020) Assessment of the availability of educational resources for persons with disabilities on the basis of existing quality assessment standards software, Modern Information Technologies and IT-Education, vol. 16, No. 1, pp. 177-186.
- Davydova K.V., Shershakov S.A. (2017) Mining hybrid uml models from event logs of SOA systems // Труды ИСПРАН, № 4.