Программная среда и методика разработки интеллектуальных СППР

Программная среда и методика разработки интеллектуальных СППР

Автор: Загорулько Галина Борисовна

Журнал: Проблемы информатики @problem-info

Рубрика: Прикладные информационные технологии

Статья в выпуске: 2 (47), 2020 года.

Бесплатный доступ

В статье рассматриваются наиболее известные доступные программные среды, используемые для построения интеллектуальных СППР, jColibri и CLIPS, анализируются их назначение, функциональные возможности, области использования. Подробно описывается фреймворк СПОРА+, предназначенный для комплексной поддержки разработки интеллектуальных СППР. Описываются модель комплексной поддержки и предлагаемые ею средства онтология поддержки принятия решений, информационно-аналитический интернет-ресурс, репозиторий методов поддержки принятия решений и методика разработки интеллектуальных СППР. Предлагаемые средства основываются на принципах и подходах, хорошо зарекомендовавших себя при разработке систем такого класса, и используют технологии разработки интеллектуальных научных интернет-ресурсов и Semantic Web. Описываются методика и алгоритм использования СПОРА+. Подчеркиваются отличительные особенности данного фреймворка.

Еще

Разработка интеллектуальных сппр, онтология, оболочка сппр, фреймворк, информационно-аналитический интернет-ресурс

Короткий адрес: https://sciup.org/143178096

IDR: 143178096

Список литературы Программная среда и методика разработки интеллектуальных СППР

  • Power D. J. A Brief Historv of Decisión Support Systems. DSSResources.COM, versión 4.0, March 10, 2007, [Electron. Res.]: http://DSSResources.COM/history/dsshistory.html (дата обращения: 20.10.2019).
  • Гаврилова Т. А., Хорошевский В. Ф. Базы знаний интеллектуальных систем. СПб.: Питер, 2001.
  • Ефименко И. В., Хорошевский В. Ф. Интеллектуальные системы поддержки принятия решений в медицине: ретроспективный обзор состояния исследований и разработок и перспективы // Открытые семантические технологии проектирования интеллектуальных систем. 2017. № 7. С. 251-260.
  • Грибова В. В., Краснов Д. А., Окунь Д. Б., Островский Г. Е., Петряева М. В. Программная оболочка для создания интеллектуальных систем в практической и образовательной медицине // Информатика и системы управления. Интеллектуальные системы. 2017. № 4(54). С. 114-124.
  • Garaibeh N. К., Al-Raddadi A. Survev of DSS Development Methodologies // Encvclopedia of Business Analvtics and Optimization. Publisher: IGI GlobalEditor: John Wang, 2014.
  • Power D J., Decisión Support Systems Hvperbook. Cedar Falls, IA: DSSResources.COM, HTML versión, 2000. [Electron. Res.]: http://dssresources.com/subscriber/password/dssbook (дата обращения: 20.10.2019).
  • Turban E. Decisión Support and Expert Systems: Management Support Systems. 4th Edition, Macmillan Publishing Companv, New York, 1995.
  • Судаков В. А., Осипов В. П. Унификация разработки программного обеспечения прикладных СППР // Материалы XII Всероссийского совещания по проблемам управления. ВСПУ-2014 г. Москва, с. 8855-8863.
  • Халин В. Г., Чернова Г. В., Юрков А. В. Методологические аспекты создания и функционирования систем поддержки принятия решений // Экономический анализ: теория и практика. 2015. № 7 (406). С. 20-33.
  • jColibri: CBR Framework jColibri 2.1 Tutorial. [Electron. Res.]: http://gaia.fdi.ucm.es/ research/colibri/ (дата обращения: 18.11.2019)
  • Recio-Garcia J. A., Diaz-Agudo В., González-Calero P. A. The COLIBRI Platform: Tools, Features and Working Examples // In: Montani S., Jain L. (eds) Successful Case-based Reasoning Applications-2. Studies in Computational Intelligence, 2014. V. 494. Springer, Berlin, Heidelberg.
  • Джарратано Джозеф, Райли Гари. Экспертные системы: принципы разработки и программирование = Expert Systems: Principles and Programming. M.: „Вильяме", 2007.
  • Частиков А. П., Гаврилова Т. А., Белов Д. Л. Разработка экспертных систем. Среда CLIPS. СПб.: „БХВ-Петербург", 2003.
  • Forgv Ch. Rete: A Fast Algorithm for the Many Pattern/Many Object Pattern Match Problem // Artificial'Intelligence, 1982. N 19. P. 17^37.
  • Заде Л. Понятие лингвистической переменной и его использование в принятии приближенных решении. \!.. Мир, 1976.
  • Загорулько Г. Б. Модель комплексной поддержки разработки интеллектуальных СППР // Онтология проектирования. 2019. Т. 9. № 4(34). С. 462-479.
  • Массель Л. В. Фрактальный подход к структурированию знаний и примеры его применения // Онтология проектирования. 2016. Т. 6. № 2 (20). С. 149-161.
  • MacKenzie С. М.. Laskev К., F. McCabe, Brown P. F., Metz R.. Reference Model for Service Oriented Architecture 1.0. Committee Specification 1, 2 August 2006. [Electron. Res.]: https://www. oasis-open.org/committees/download.php/19679/soa-rm-cs.pdf (дата обращения: 20.11.2019).
  • Garaibeh N. К. DSS Development and Agile Methods: Towards a newFramework for Software Development Methodology // International Journal of Machine Learning and Computing, August 2012. Vol. 2. N 4. [Electron. Res.]: https ://www.researchgate .net/publication/267625331\_Survey\ _of\_DSS\_Development\_Methodologies (дата обращения: 14.01.2019).
  • Hitzler P., Krotzsch V., Rudolph S. Foundations of Semantic Web Technologies. Chapman k, Hall/CRC, 2009.
  • Загорулько Ю. А., Загорулько Г. Б., Боровикова О. И. Технология создания тематических интеллектуальных научных интернет-ресурсов, базирующаяся на онтологии // Программная инженерия. 2016. № 2. С. 51-60.
  • Zagorulko Yu., Borovikova О., Zagorulko G. Pattern-Based Methodology for Building the Ontologies of Scientific Subject Domains // In: New Trends in Intelligent Software Methodologies, Tools and Techniques. Proceedings of the 17th International Conference SoMeT_18. H. Fujita and E. Herrera-Viedma (Eds.). Series: Frontiers in Artificial Intelligence and Applications, vol. 303. Amsterdam: IOS Press, 2018. P. 529-542. DOI 10.3233/978-1-61499-900-3-529.
  • Загорулько Г. Б. Разработка онтологии для интернет-ресурса поддержки принятия решений в слабоформализованных областях // Онтология проектирования. 2016. Т. 6, № 4(22). С. 485-500.
  • Загорулько Г. Б. Обеспечение информационной поддержки разработчиков СППР // Информационные и математические технологии в науке и управлении / Труды XVIII Байкальской Всероссийской конференции „Информационные и математические технологии в науке и управ-"
  • Загорулько Ю. А., Загорулько Г. Б., Шестаков В. К. Подход к разработке информационно-аналитического интернет-ресурса по поддержке принятия решений // Информационные технологии и системы [Электронный ресурс]: тр. Шестой Междунар. науч. конф., Банное, Россия, 1-5 марта 2017 г. (ИТиС 2017) : науч. электрон, изд. (1 файл 28,0 Мб) / отв. ред. Ю. С. Попков, А. В. Мельников. Челябинск: Изд-во Челяб. гос. ун-та, 2017. С. 113-116.
  • Загорулько Г. Б., Молородов Ю. И., Федотов А. М. Систематизация знаний по теплофизическим свойствам веществ // Вестник Новосибирского государственного университета. Серия: Информационные технологии. 2014. Том 12. Выпуск № 3. С. 48-56.
  • Molorodov Yu. I., Zagorulko G. В., Vishnev К. Е. Tools for integrating intelligent scientific internet resources with distributed data sources // Eurasian Journal of Mathematical and Computer Applications. 2018. Vol. 6. Iss. 3. P.45-52. ISSN 2306-6172. EISSN 2308-9822.
  • Загорулько Г. Б., Григорьев С. Ю. Подход к разработке репозитария методов поддержки принятия решений // Тр. XIX Байкальской Всероссийской конференции „Информационные и математические технологии в науке и управлении". Иркутск: Институт систем энергетики им. Л. А. Мелентьева СО РАН. 2014. Т. 2. С. 149-156.
  • Загорулько Г. Б. Сервис-ориентированный подход к разработке интеллектуальных научных интернет-ресурсов // Информационные и математические технологии в науке и управлении / Труды XX Байкальской Всероссийской конференции „Информационные и математические тех"
  • Загорулько Г. Б., Шмаков Е. С. Онтологический Подход к Разработке Интеллектуальных СППР на Основе Прецедентов // Материалы Всероссийской конференции с международным Новосибирск: Институт математики им. С.Л. Соболева СО РАН, 2013. Т. 1. С. 157-164.
  • Загорулько Г. Б., Сидоров В. А. Метод педоопределейных вычислений как средство поддержки принятия решений в слабоформализованных предметных областях // Информационные и математические технологии в науке и управлении. Иркутск: ИСЭМ СО РАН. 2016. № 4-1. С. 27-36.
  • Загорулько Г. Б. Разработка методов экспертного оценивания для интеллектуального научного интернет-ресурса по поддержке принятия решений // 26-я Международная Крымская поль, 4-10 сентября 2016 г.: материалы конф. в 13 т. Москва; Минск; Севастополь, 2016. Т. 4. С. 852-858.
  • IHMC CmapTools — свободно распространяемый инструментарий для построения концептуальных карт знаний. [Электронный ресурс]: http://cmap.ihmc.us/ (дата обращения: 22.11.2019)
  • Google forms. [Electron. Res.]: https://www.google.com/forms/about/ (дата обращения: 20.02.2019).
  • Загорулько Ю. А., Попов И. Г. Представление знаний в интегрированной технологической среде Semp-TAO // Проблемы представления и обработки не полностью определенных знаний. Москва-Новосибирск, 1996. С. 59-74.
  • Загорулько Г. Б., Сидоров В. А., Телерман В. В., Ушаков Д. M. NeMo+: Объектно-ориентированная система программирования в ограничениях на основе недоопределенных моделей // Труды 6-й национальной конференции по искусственному интеллекту — КНГГ98. Пущино, 1998. С. 524-530.
  • Protégé. A free, open-source ontology editor and framework for building intelligent systems. [Electron. Res.]: http://protege.stanford.edu/ (дата обращения: 20.11.2019).
  • Массель Л. В., Массель А. Г. Семантические технологии на основе интеграции онтологического, когнитивного и событийного моделирования // Открытые семантические технологии проектирования интеллектуальных систем. 2013. № 3. С. 247-250.
  • Загорулько Г. Б., Массель Л. В. Разработка интеллектуальной СППР по предотвращению угроз энергетической безопасности // Вестник СибГУТИ. 2019. № 3. С. 70-79.
  • Костов Ю. В., Липовой Д. А., Мамонтов П. Г., Петров Е. С. Новый UNICALC: версия 5 — возможности и перспективы // Труды 9-й национальной конференции по искусственному интеллекту — КИИ-2004. Тверь, 2004. С. 915-922.
  • Загорулъко Г. Б. Методические аспекты разработки интеллектуальных СППР в слабофор-мализованных предметных областях на основе информационно-аналитических ресурсов // Шестнадцатая Национальная конференция по искусственному интеллекту с международным участием КИИ-2018 (24-27 сентября 2018 г., г. Москва, Россия). Труды конференции. В 2-х томах. М.: РКП, 2018. Т. 1, С. 36-43.
  • Попов Э. В. Экспертные системы: Решение неформализованных задач в диалоге с ЭВМ. М.: Наука. 1987.
Еще
Статья обзорная
QR-код для установки приложения SciUp Наведите камеру и скачайте бесплатное приложение SciUp