Программное обеспечение для обнаружения границ на примере изображений сейсмического волнового поля
Автор: Якименко Александр Александрович, Макфузова Анна Игоревна, Михайленко Дмитрий Александрович
Журнал: Проблемы информатики @problem-info
Рубрика: Прикладные информационные технологии
Статья в выпуске: 2 (47), 2020 года.
Бесплатный доступ
В статье производится оценка эффективности программного обеспечения (ПО) для обнаружения границ на примере изображений картин сейсмического волнового ноля. Для обнаружения границ на изображениях применяются фильтры Соболя, Превитта, Робертса, Габора и алгоритм Канин. Оценка ПО производится количественными и качественными характеристиками. Результаты будут использованы в работе но исследованию нейронной сети неокогнитрон для распознавания геолого-физических моделей сред (ГФМС).
Обнаружение границ, распознавание изображений, нейроная есть, неокогнитрон
Короткий адрес: https://sciup.org/143177890
IDR: 143177890
Список литературы Программное обеспечение для обнаружения границ на примере изображений сейсмического волнового поля
- Mikhailenko, B.G. and Fatvanov, A. G. A Semi-Analytical Method to Calculate Nonstationary Wave Fields for Layered-Inhomogeneous Media Models in Matcmatiehcskicmctody resheniya prvamykh i obratnvkh zadaeh geofiziki (Mathematical Methods of Solving Direct and Inverse Problems of Geophysics) // Novosibirsk: Computing Center, Sib. Branch, USSR Acad. Sei., 1981, P. 92 104.J. Clerk Maxwell. A Treatise on Electricity and Magnetism. 3rd ed., V. 2. Oxford: Clarendon, 1892, P. 68-73.
- Yakimenko A. A. Practical aspects of using a neural network to solve inverse geophysical problems / A. A. Yakimenko, A. E. Morozov, D. A. Karavaev //.Journal of Physics: Conference Scries. 2018. V. 1015: International conference information technologies in business and industry, Tomsk, 2018. Art. 032148 (6 p.). DOI: 10.1088/1742-6596/1015/3/032148
- Fukushima K. Ncocognitron for handwritten digit recognition // Neuro-computing. 2003. N 51. P. 161-180.
- Макфузова А. И., Якименко А. А. Анализ метода сегментации изображения для картин волнового ноля // Сборник научных трудов НГТУ. 2018. № 3 4 (93). С. 70-82. 10.17212/2307- 6879-2018-3-4-70-82. DOI: 10.17212/2307-6879-2018-3-4-70-82
- Kugaevskikh А. V. Analyzing the efficiency of allocation of segment boundaries using neural networks / A. V. Kugaevskikh, A. A. Sogrcshilin /7 Optoelectronics, Instrumentation and Data Processing. 2019. Vol. 55, iss. 4. P. 414-422. DOI: 10.3103/S8756699019040137
- DcValois R. L., Albrecht D.G., Thorcll L.G. Spatial frequency selectivity of cells in таеасще visual cortex // Vis. Res. 1982. V. 22. P. 545-559.
- Добро пожаловать в интегрированную среду разработки Visual Studio. [Электрон. ресурс): https://docs.microsoft.com/ru-ru/visualstudio/get-started/visual-studio- ide?view=vs-2019.
- Методы оценки несоответствия средств защиты информации / А. С. Марков, В. Л. Цирлов, А. В. Барабанов; под ред. А. С. Маркова. М.: Радио и связь, 2012. С. 83-120.
