Программное обеспечение комплексных исследований социо-эколого-экономических систем на основе моделей "регион": аналитический обзор

Автор: Столбов Александр Борисович

Журнал: Программные системы: теория и приложения @programmnye-sistemy

Рубрика: Методы оптимизации и теория управления

Статья в выпуске: 4 (35) т.8, 2017 года.

Бесплатный доступ

В статье представлен исторический обзор и текущее состояние в области разработки программных комплексов, предназначенных для обеспечения процесса исследования социо-эколого-экономических систем на основе моделей «Регион». Обзор охватывает разработки в период с середины 1970-х годов по настоящее время. На основе анализа публикаций, отчетов и, где это было возможно, документаций проведен анализ архитектур программных систем, их основных функций и способов реализации. Модели программ представлены на языке UML с применением диаграммы прецедентов и компонентов. К основным задачам, решаемым рассматриваемыми программными комплексами, относятся следующие: вычислительный эксперимент и сценарные расчеты, решение задач оптимизации и нормирования, анализ свойств модели и идентификация параметров. В зависимости от набора решаемых задач и моделируемых компонент социо-эколого-экономических систем выполнена классификация множества программ, сделаны выводы о вкладе отдельных разработок в общий фонд программного обеспечения моделей «Регион», проведена оценка дальнейших перспектив исследований в данном направлении.

Еще

ID: 143164285 Короткий адрес: https://sciup.org/143164285

Список литературы Программное обеспечение комплексных исследований социо-эколого-экономических систем на основе моделей "регион": аналитический обзор

  • W. Leontief, D. Ford. "Environmental repercussions and the economic system", Review of Economics and Statistics, 52 1970. P. 262-271.
  • В. Леонтьев, Д. Форд. Межотраслевой анализ воздействия структуры экономики на окружающую среду//Экономика и мат. методы, Т. 8, № 3. 1972. С. 370-399.
  • W. Isard, C. L. Choguill, J. Kissin, R. H. Seyfarth, R. Tatlock. Ecologic-Economc Analysis for Regional Planning, Free Press, NY, 1971.
  • М. Я. Антоновский, В. А. Литвин, М. Т. Тер-Микаэлян. Методология построения балансовых эколого-экономических моделей//Проблемы экологического мониторинга и моделирования экосистем. Т. 3, Гидрометеоиздат, Л., 1980.
  • А. Б. Горстко. Математическая модель экосистемы Азовского моря, Знание, М., 1979.
  • К. Г. Гофман. Экономическая оценка природных ресурсов в условиях социалистической экономики, Наука, М., 1977.
  • В. И. Гурман (ред.). Модели управления природными ресурсами, Наука, М., 1981.
  • В. И. Денисов. Народно-хозяйственные модели оптимального развития природных комплексов, Наука, М., 1978.
  • С. В. Дубровский, А. Ф. Миронычев, С. Н. Осипов. Экологические последствия альтернатив социально-экономического развития России в переходный период//Проблемы окружающей среды и природных ресурсов. Обзорная информация, т. 5, ВИНИТИ, 1994.
  • D. L. Meadows et al. Dynamics of growth in a finite world, Wright Allen Press Inc., Cambridge, Mass., 1974.
  • H. H. Моисеев. Человек и ноосфера, Молодая гвардия, М., 1990.
  • Дж. Форрестер. Мировая динамика, Наука, М., 1978.
  • В. И. Гурман, В.Е. Викулов, Е. В. Данилина и др. (ред.). Эколого-экономическая стратегия развития региона: математическое моделирование и системный анализ на примере Байкальского региона, Наука, Новосибирск, 1990.
  • В. И. Гурман, Е.В. Рюмина (ред.). Моделирование социо-экологоэкономической системы региона, Наука, М., 2001.
  • В. А. Батурин (ред.). Моделирование и оценка состояния медикоэколого-экономических систем, Наука, Новосибирск, 2005.
  • В. А. Батурин, А. А. Лемперт, Д. Е. Урбанович. Программная система идентификации динамических моделей//Математическое моделирование, Т. 16, № 6. 2004. С. 110-113.
  • А. Ю. Горнов. Вычислительные технологии для решения задач оптимального управления (по материалам докторской диссертации)//Вычислительные технологии, Т. 10, № 1. 2005. С. 132а-132.
  • Л. И. Лопатников. Экономико-математический словарь. Словарь современной экономической науки, ред. Г. Б. Клейнер, Дело, М., 2003.
  • А. К. Айламазян, В. И. Гурман и др. Взаимодействие природы и хозяйства Байкальского региона, Наука, Новосибирск, 1981.
  • В. И. Гурман, В. А. Дыхта, Н. Ф. Кашина и др. Эколого-экономические системы: модели, информация, эксперимент, Наука, Новосибирск, 1987.
  • В. А. Ламин, В. Ю. Малов (отв. ред.). Азиатская часть России: моделирование экономического развития в контексте опыта истории, Издательство СО РАН, Новосибирск, 2012.
  • И. В. Бычков, В. А. Батурин, М. П. Дьякович и др. Математические модели состояния общественного здоровья на примере Прибайкальского региона, Издательство СО РАН, Новосибирск, 2014.
  • Л. Ю. Дамешек, Г. Н. Константинов. Модели водных ресурсов в системе эколого-экономических расчетов "Регион"//Математические модели и методы управления крупномасштабными водными объектами, Наука, Новосибирск, 1987. С. 20-36.
  • Г. А. Колокольникова. Модель распространения загрязнений, выбрасываемых предприятием в атмосферу//Модели и методы оценки антропогенных изменений геосистем, Наука, Новосибирск, 1986. С. 90-96.
  • А. И. Москаленко. Осредненная модель управления динамикой атмосферных загрязнений//Модели управления природными ресурсами, Наука, М., 1981. С. 225-231.
  • А. К. Черкашин. Система математических моделей леса//Планирование и прогнозирование природно-экономических систем, Наука, Новосибирск, 1984. С. 46-57.
  • Д. М. Скитневский. Информационное и программное обеспечение моделей сложных систем, Изд-во Иркут. ун-та, Иркутск, 1987.
  • Н. Е. Емельянов. Введение в СУБД ИНЕС, Наука, М., 1988.
  • Рабочие материалы по этапу 1989 года научно-исследовательской работы "Разработка пакета прикладных программ для проведения эколого-экономических расчетов", Гос. регистрация № 01860061264, Вычислительный центр, ИГУ, Иркутск, 1989.
  • Ф. Хейс-Рот, Д. Уотерман, Д. Ленат (ред.). Построение экспертных систем, Мир, М, 1987.
  • P. I. Safonov. NESSY -Nature-Economy Simulation System//Proceedings of the International Conference on Decision Support Systems in Resource Management, Texas A&M University, College Station, USA, 1991.
  • П. И. Сафонов. Алгоритм прогнозирования прямых затрат в динамической модели межотраслевого баланса//Вопросы создания АСПР. Применение экономико-математических методов в перспективном планировании, Сб. науч. трудов ГВЦ Госплана СССР, т. 87, 1988. С. 118-138.
  • P. I. Safonov. Ecology-Economy Interactions Modeling: A Study of the USSR Development//Second ISEE Meeting on "Investing in Natural Capital: A Prerequisite for Sustainability (Stockholm, August 1992).
  • P. I. Safonov. Simulation and Analysis of the FSU and Russia Ecological-Economic Development//EAERE Meeting (Dublin, June 1994).
  • P. I. Safonov. Dynamic Ecology-Economy Interactions Modeling Some Experience and Perspectives of Application in Russian and German Context//Proceedings of the International Conference "Ecology, Society, Economy: in Pursuit of Sustainable Development" (University of Versailles Saint-Quentin, France, May 1996).
  • П. И. Сафонов. Система моделирования и оптимизации развития многоотраслевой экономики с учетом эколого-экономических взаимодействий, Диссертация по специальности 05.13.10 на соискание степени к.т.н., 1995.
  • В. И. Гурман, Г. А. Матвеев, Е. А. Трушкова. Социо-экологоэкономическая модель региона в параллельных вычислениях//УБС, 32 2011. С. 109-130.
  • В. И. Гурман, Е. А. Трушкова, О. В. Фесько. Программный комплекс для сценарного анализа инновационных стратегий развития региона//Программные системы: теория и приложения, Т. 3, № 5(14). 2012. С. 7-22, URL: http://psta.psiras.ru/read/psta2012_5_7-22.pdf
  • С. М. Aбрамов, Г. И. Eсин, И. М. Загоровский, Г. А. Матвеев, В. А. Роганов. Принципы организации отказоустойчивых параллельных вычислений для решения вычислительных задач и задач управления в Т-Системе с открытой архитектурой (OpenTS)//Труды Межд. конф. "Программные системы: теория и приложения". Т. 1 (ПереславльЗалесский, октябрь 2006), Наука. Физматлит, М. С. 257-264, URL: http://skif.pereslavl.ru/psi-info/rcms-open.ts/open.tspublications/2006 -rus/1 -2 -06 -Abramov _ Esin _ Matveev _ Roganov _ Zagorovsky._Principles_of_organization-p-257.pdf
  • А. К. Попова. Информационная система прогнозирования динамики лесных ресурсов//Вестник Новосибирского государственного университета. Серия: Информационные технологии, Т. 6, № 3. 2008. С. 110-117.
  • А. К. Попова. Автоматизация процессов подготовки управленческих решений в лесной отрасли//Вычислительные технологии, 13 2008. С. 69-77.
  • I. N. Vladimirov, A. K. Popova. Multilevel Modeling of the Forest Resource Dynamics//Mathematical Modelling of Natural Phenomena, V. 4. No. 5. 2009. С. 72-88.
  • А. И. Павлов, А. Б. Столбов. Программный комплекс для поддержки моделирования медико-эколого-экономических систем//Программные продукты и системы, 2011, №1. С. 137-140.
  • В. И. Гурман, Д. Ц. Будаева, С. Н. Насатуева, А. Б. Столбов. Оценка параметров модели региона на основе идеализированных экспериментов//Вестник Бурятского государственного университета, 2014, №9(1). С. 26-34.
  • CLIPS: A Tool for Building Expert Systems, URL: http://clipsrules.sourceforge.net
  • В. А. Батурин, В. В. Воробьева, В. Ю. Малов, Б. В. Мелентьев, А. Б. Столбов. Сценарный анализ эколого-экономического развития Азиатской части России//Современные технологии. Системный анализ. Моделирование, 2009, №4. С. 13-18.
  • В. А. Батурин, Н. В. Ефимова, А. Б. Столбов, Д. Е. Урбанович. Использование математического моделирования при идентификации экологически обусловленных заболеваний//Бюллетень ВосточноСибирского научного центра СО РАМН, 2005, №8. С. 11-15.
  • В. А. Батурин, Н. В. Ефимова, С. Будням, А. Б. Столбов, Н. С. Малтугуева, Т. А. Елфимова. Опыт математического моделирования загрязнения атмосферного воздуха и частоты заболеваний органов дыхания у населения Улан-Батора//Успехи современного естествознания, 2016, №3. С. 136-140.
  • В. А. Батурин, С. Будням, Н. С. Малтугуева, Р. К. Федоров. Оценка и моделирование загрязнения атмосферного воздуха в г. Улан-Батор//Программные системы: теория и приложения, Т. 3, № 5(14). 2012. С. 81-91, URL: http://psta.psiras.ru/read/psta2012_5_81-91.pdf
Еще
Ред. заметка