Программный инструментарий для трафаретных вычислений на гибридных суперкомпьютерах
Автор: Климов Юрий Андреевич, Орлов Антон Юрьевич, Шворин Артем Борисович
Журнал: Программные системы: теория и приложения @programmnye-sistemy
Рубрика: Программное и аппаратное обеспечение распределенных и суперкомпьютерных систем
Статья в выпуске: 2 (11) т.3, 2012 года.
Бесплатный доступ
Рассматривается проблема переноса программ на гибридные суперкомпьютеры. В общем случае эта проблема сложна и требует вложения значительного количества высококвалифицированного труда, однако для ограниченных классов программ перенос всё же поддается автоматизации. Одним из таких классов являются трафаретные программы, имеющие широкое применение в научных вычислениях. Излагаются идеи и описывается реализация программного инструментария, разработанного авторами в рамках проекта Кентавр, направленного на автоматическое распараллеливание трафаретных программ для исполнения на гибридных суперкомпьютерах. Основная задача, решаемая инструментарием Кентавр,~— автоматизация обменов между вычислительными узлами суперкомпьютера, а также между ускорителем и центральным процессором в рамках узла.
Проект кентавр, проблемно-ориентированные языки программирования, гибридные суперкомпьютеры, трафаретные вычисления
Короткий адрес: https://sciup.org/14335936
IDR: 14335936
Список литературы Программный инструментарий для трафаретных вычислений на гибридных суперкомпьютерах
- Nvidia CUDA, http://www.nvidia.com/object/cuda˙home˙new.html.
- OpenCL, http://www.khronos.org/opencl/.
- Проект Кентавр, http://centaur.botik.ru/.
- Datta K., Murphy M., Volkov V., Williams S., Carter J., Oliker L., Patterson D., Shalf J., Yelick K. Stencil computation optimization and auto-tuning on state-of-the-art multicore architectures // Proceedings of the 2008 ACM/IEEE Conference on Supercomputing // SC ’08. –– Piscataway, NJ, USA : IEEE Press, 2008, p. 4:1–4:12
- Климов Ю. А., Орлов А. Ю., Шворин А. Б. Перспективные подходы к созданию масштабируемых приложений для суперкомпьютеров гибридной архитектуры//Программные системы: теория и приложения: электронный научный журнал, 2011, № 4 (8), c. 45-59, http://psta.psiras.ru/read/psta2011_4_45-59.pdf
- OpenMP, http://openmp.org/.
- Intel Cluster OpenMP User’s Guide, http://software.intel.com/file/6330.
- Message Passing Interface, http://www.mpi-forum.org/.
- Unified Parallel C, http://upc.gwu.edu/.
- Проект Кентавр: методические материалы, http://centaur.botik.ru/metodicheskie-materialy.
- Dean J., Ghemawat S. MapReduce: simplified data processing on large clusters // Proceedings of the 6th Conference on Symposium on Opearting Systems Design & Implementation // OSDI’04. ––Berkeley, CA, USA : USENIX Association, 2004. Vol. 6, p. 137–150
- Sch¨afer A., Fey D. LibGeoDecomp: A Grid-Enabled Library for Geometric Decomposition Codes//Proceedings of the 15th European PVM/MPI Users’ Group Meeting on Recent Advances in Parallel Virtual Machine and Message Passing Interface. -Berlin, Heidelberg: Springer-Verlag, 2008, p. 285-294
- Maruyama N., Nomura T., Sato K., Matsuoka S. Physis: an implicitly parallel programming model for stencil computations on large-scale GPU-accelerated supercomputers // Proceedings of 2011 International Conference for High Performance Computing, Networking, Storage and Analysis // SC ’11. –– New York, NY, USA : ACM, 2011, p. 11:1–11:12
- Balay S., Brown J., Buschelman K., Gropp W. D., Kaushik D., Knepley M. G., McInnes L.C., Smith B. F., Zhang H. PETSc Web page, 2012, http://www.mcs.anl.gov/petsc.
- Singh S. Computing without processors//Communications of the ACM, 2011. Vol. 54, no. 8, p. 46-54
- OpenACC, http://www.openacc-standard.org/.
- Augonnet C., Thibault S., Namyst R., Wacrenier P.-A. StarPU: A Unified Platform for Task Scheduling on Heterogeneous Multicore Architectures//Proceedings of the 15th International Euro-Par Conference. Lecture Notes in Computer Science -Delft, The Netherlands: Springer, 2009. Vol. 5704, p. 863-874
- Charm++, http://charm.cs.uiuc.edu/research/charm/.
- Андрианов А. Н., Ефимкин К. Н. Подход к параллельной реализации численных методов на неструктурированных сетках//Вычислительные методы и программирование: новые вычислительные технологии, 2007. Т. 8, № 2, c. 6-17
