Пропуски в целевых признаках как источник информации о качестве: метод двумерного рейтинга факторов
Журнал: Известия Самарского научного центра Российской академии наук @izvestiya-ssc
Рубрика: Машиностроение и машиноведение
Статья в выпуске: 4 т.28, 2026 года.
Бесплатный доступ
В статье представлен метод двумерного рейтинга факторов, позволяющий эффективно использовать информацию о пропусках в данных для управления качеством процессов. Подход базируется на расчете пессимистических и оптимистических оценок доли аномалий, что дает интегральный показатель подозрительности каждого фактора. Метод успешно апробирован на задачах машиностроения и сервисного обслуживания, обеспечивая приоритизацию управленческих решений в условиях неполноты данных.
Короткий адрес: https://sciup.org/148334323
IDS: 148334323 | УДК: 005.63 | DOI: 10.37313/1990-5378-2026-28-4-35-40
Missing Values in Target Features as a Source of Quality Information: Two-Dimensional Factor Rating Method
The article presents a two-dimensional factor rating method that allows for the effective use of information about data gaps in process quality management. The approach is based on calculating pessimistic and optimistic estimates of the proportion of anomalies, which provides an integral measure of the suspiciousness of each factor. The method has been successfully tested on engineering and service tasks, enabling the prioritization of management decisions in the face of incomplete data.
