Пространственно-временная динамика вспышки массового размножения сибирского шелкопряда в темнохвойных древостоях Горного Алтая
Автор: Федотова Е.В., Заречнева А.И.
Журнал: Журнал Сибирского федерального университета. Серия: Техника и технологии @technologies-sfu
Статья в выпуске: 6 т.10, 2017 года.
Бесплатный доступ
Целью работы является анализ возможностей применения данных дистанционного зондирования среднего и высокого пространственного разрешения в изучении динамики повреждения пихтовых древостоев сибирским шелкопрядом на территории Республики Алтай. Вспышка массового размножения сибирского шелкопряда произошла в 2010-2014 гг. В работе использованы многоспектральные изображения Landsat и Ресурс-П. Проведены оценки площади поврежденных лесов и ландшафтной приуроченности повреждений с применением цифровой модели рельефа ASTER. Первые значительные повреждения и гибель темнохвойных лесов произошли на склонах юго-западных экспозиций, затем в последующие годы гибель древостоев распространилась на нижние и верхние участки склонов и частично на менее прогреваемые склоны восточной экспозиции. Площадь погибших древостоев составила 6 тыс. га. Спектральные характеристики здоровых и поврежденных древостоев на снимках Landsat наиболее значительно различаются в среднем ИК диапазоне 2.11-2.29 мкм для Landsat8 OLI (6 канал) или 2.08-2.35 мкм для Landsat7 ETM + (7 канал). Применение данных высокого пространственного разрешения Ресурс-П Геотон позволяет путём дешифрирования выделить территории частичного повреждения древостоев. Оценена площадь частичного повреждения лесов - около 8 тыс. га. Наиболее информативен ближний ИК-диапазон.
Ресурс-п, геотон, повреждения лесов сибирским шелкопрядом, пространственно-временная динамика вспышки
Короткий адрес: https://sciup.org/146115242
IDR: 146115242 | DOI: 10.17516/1999-494X-2017-10-6-747-757
Список литературы Пространственно-временная динамика вспышки массового размножения сибирского шелкопряда в темнохвойных древостоях Горного Алтая
- Кондаков Ю.А. Массовые размножения сибирского шелкопряда в лесах Красноярского края. Энтомологические исследования в Сибири, 2002, вып. 2, Красноярск, КФ РЭО, 25-74.
- Kharuk V.I., Ranson K.J., Fedotova E.V. Spatial pattern of Siberian silkmoth outbreak and taiga mortality. Scandinavian Journal of Forest Research, 2007, 22, 531-536.
- Kharuk V.I., Ranson K.J., Im S.T. Siberian silkmoth outbreak pattern analysis based on SPOT VEGETATION data. International Journal of Remote Sensing, 2009, 30, 9, 2377-2388.
- Kharuk, V.I., Ranson, K.J., Kuz’michev, V.V. and Im, S.T., Landsat-based analysis of insect outbreaks in southern Siberia. Canadian Journal of Remote Sensing, 2003, 29(2), 286-297.
- Kharuk V.I., Demidko D.A., Fedotova E.V., Dvinskaya M.L., Budnik U.A. Spatial and temporal dynamics of Siberian silk moth large-scale outbreak in dark-coniferous tree stands in Altai. Contemporary problems of ecology, 2016, 9, 6, 718-727.
- Леса Красноярского края пытаются спасти от сибирского шелкопряда. Информационное агентство REGNUM, 7 ноября 2016 г.; https://regnum.ru/news/society/2202018.html
- Первый лесопромышленный портал. «В 2016 году в лесах Сибирского федерального округа была зафиксирована вспышка размножения сибирского шелкопряда», 13 декабря 2016 г.; http://www.wood.ru/ru/lonewsid-72740.html
- Dottavio C.L. Williams D.L. Satellite technology and improved means for monitoring forest insect defoliation. J. Forestry, 1983, 81, 1, 30-34.
- Nelson R.F. Detecting forest canopy change due to insect activity using Landsat MSS. Photogram. Еng. and Rem. Sens., 1983, 49, 1303-1314.
- Radeloff V.C. Mladenoff D.J. Boyce M.S. Detecting Jack Pine budworm defoliation using spectral mixture analysis: Separating effects from determinants. Rem. Sens. Environ., 1999, 69, 2, 156-169.
- Kharuk V.I., Ranson K.J., Kozuhovskaya A.G., Kondakov Y.P., Pestunov I.A. NOAA/AVHRR satellite detection of Siberian silkmoth outbreaks in eastern Siberia. International Journal of Remote Sensing, 2004, 25:24, 5543-5556, DOI: 10.1080/01431160410001719858
- Beurs K.M. de, Townsend P.A. Estimating the effect of gypsy moth defoliation using MODIS. Remote Sensing of Environment, 112, 2008, 3983-3990.
- Eklundh L., Johansson T., Solberg S. Mapping insect defoliation in Scots pine with MODIS time-series data. Remote Sensing of Environment, 113, 2009, 1566-1573.
- Dennison P.E., Nagler P.L., Hultine K.R., Glenn E.P., Ehleringer J.R. Remote monitoring of tamarisk defoliation and evapotranspiration following saltcedar leaf beetle attack. Remote Sensing of Environment, 113, 2009, 1462-1472.
- Jepsen J.U., Hagen S.B., Høgda K.A., Ims R.A., Karlsen S.R., TømmervikH., Yoccoz N.G. Monitoring the spatio-temporal dynamics of geometrid moth outbreaks in birch forest using MODISNDVI data. Remote Sensing of Environment, 113, 2009, 1939-1947.
- Spruce J.P., Sader S., Ryan R.E., Smoot J., Kuper P., Ross K., Prados D., Russell J., Gasser G., McKellip R, Hargrove W. Assessment of MODIS NDVI time series data products for detecting forest defoliation by gypsy moth outbreaks. Remote Sensing of Environment, 115, 2011, 427-437.
- Им С.Т., Харук В.И., Федотова Е.В. Спектрорадиометрическая космосъемка в анализе зоны вспышки массового размножения сибирского шелкопряда. Журнал СФУ, серия Техника и технологии, 2008, 1, 4, 346-358
- Royle D.D., Lathrop R.G. Discriminating Tsuga Canadensis hemlock forest defoliation using remotely sensed change detection. Journal of Nematologi, 2002, 34(3), 213-221.
- Fassnacht F.E., Latifi H., Ghosh A., Joshi P.K., Koch B. Assessing the potential of hyperspectral imagery to map bark beetle-induced tree mortality. Remote Sensing of Environment, 140, 2014, 533-548.
- Oumar Z., Mutanga O. Integrating environmental variables and WorldView-2 image data to improve the prediction and mapping of Thaumastocoris peregrinus (bronze bug) damage in plantation forests. ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing, 87, 2014, 39-46. Elena V. Fedotova and Anastasiya I. Zarechneva. Spatial-Temporal Dinamics of Siberian Silkmoth Outbreak…
- Latifi H., Schumann B., Kautz M., Dech S. Spatial characterization of bark beetle infestations by a multidate synergy of SPOT and Landsat imagery. Environmental monitoring and assessment, 2014, 186, 1, 441-456.
- Леса Горного Алтая, М.: Наука, 1965, 224
- Кирилин А.Н., Ахметов Р.Н., Стратилатов Н.Р., Бакланов А.И., Федоров В.М., Новиков М.В. Космический аппарат «Ресурс-П». Геоматика, 2010, 4, 23-26
- Riano D., Chuvieco E., Salas J., Aguado I. Assessment of Different Topographic Corrections in Landsat-TM Data for Mapping Vegetation Types. IEEE Transactions On Geoscience And Remote Sensing, 2003, 41, 5, 1056-1061.
