Проверка надежности модели зависимости ВВП России от экспорта методом тестирования случайных остатков

В статье рассматривается построение парной линейной регрессионной модели зависимости использованного ВВП от экспорта России и оценка ее параметров. Рассчитываются параметры парной линейной регрессии при наборе 24 значений экспорта России и использованный ВВП. Проводится проверка гомо-, гетероскедастичности остатков в парной регрессии. Наличие гетероскедастичности может привести к смещенности оценок коэффициентов регрессии. Несмещенность оценок в основном зависит от соблюдения предположения о независимости остатков и величин факторов. Гетероскедастичность будет сказываться на уменьшении эффективности оценок параметров. Последовательно рассматриваются тесты: Голдфелда-Квандта, ранговой корреляции Спирмена, Глейзера, Парка, Уайта, критерий Бройша-Пагана. В тесте Голдфелда-Квандта полученный отсортированный массив разбивается на две равные части. Тест ранговой корреляции Спирмена основан на вычислении коэффициента ранговой корреляции между значениями остатков регрессии и значениями фактора-регрессора. Определяется значение статистического критерия Стьюдента, по его величине судят о наличии или отсутствии гетероскедастичности остатков. Тест Глейзера основывается на наиболее общих представлениях о зависимости стандартной ошибки случайной составляющей от значений объясняющей переменной. Среди анализируемых моделей выбирается модель с тем значением, для которого параметр наиболее значим. Предложено для проведения исследования на гетероскедастичность использовать дополнительно функциональную зависимость прологарифмировано вида. Проверяется статистическая значимость параметра регрессии по критерию Стьюдента. Тест Бройша-Пагана применяется, если имеются основания полагать, что дисперсия ошибок может зависеть от некоторой совокупности наблюдаемых переменных. Указанная информация может служить важным инструментом хозяйствования различных экономических агентов рынка.