Рациональный выбор структур и конфигураций неоднородных вычислительных систем при помощи эволюционного поиска
Автор: Захаров Иван Вячеславович
Рубрика: Управление сложными системами
Статья в выпуске: 1, 2018 года.
Бесплатный доступ
Отмечены преимущества эволюционного поиска как метода оптимизации применительно к выбору сложной иерархической гетерогенной структуры системы. Предлагаемый метод кодирования неоднородной структуры вычислительной системы позволяет построить генетические алгоритмы, обладающие высокой скоростью сходимости. Предложенный подход к автономному управлению функционированием системы учитывает случайный ресурс ее элементов, выработка которого зависит от режима функционирования и воздействующих факторов.
Неоднородная система, эволюционный поиск, генетический алгоритм
Короткий адрес: https://sciup.org/148308995
IDR: 148308995 | DOI: 10.25586/RNU.V9187.18.04.P.85
Список литературы Рациональный выбор структур и конфигураций неоднородных вычислительных систем при помощи эволюционного поиска
- Захаров И.В. Живучесть информационно-вычислительных систем группировок космических аппаратов в условиях дестабилизирующих факторов и деструктивных воздействий // Военная мысль. - 2017. - № 6. - С. 61-69.
- Басыров А.Г., Захаров И.В. Оценивание живучести бортовых вычислительных систем космических аппаратов // Труды ВКА им. А.Ф. Можайского. - СПб.: ВКА им. А.Ф. Можайского, 2016. - Вып. 651. - С. 139-148.
- Захаров И.В., Забузов В.С., Соколовский А.Н., Эсаулов К.А. Моделирование функционирования живучих бортовых вычислительных систем с учетом их структурно-параметрической деградации // Наукоемкие технологии в космических исследованиях Земли. - М.: ООО «Издательский дом Медиа паблишер», 2016. - Т. 8. - № S1. - С. 60-66.
- Захаров И.В., Кремез Г.В. Построение бортовых вычислительных систем с учетом результатов испытаний элементной базы в условиях космического пространства // Научное обозрение. - Саратов: ООО «Буква», 2014. - Вып. 2. - С. 176-179.
- Курейчик В.В., Курейчик В.М., Родзин С.И. Теория эволюционных вычислений. - М.: Физматлит, 2012. - 260 с.
- Гладков Л.А., Курейчик В.В., Курейчик В.М. Генетические алгоритмы. - М.: Физматлит, 2006. - 320 с.
- Захаров И.В., Терехов В.Г. Применение генетических алгоритмов к задачам построения бортовых вычислительных систем и управления их функционированием // Естественные и технические науки. - 2017. - № 8 (110). - С. 92-95.
- Захаров И.В., Терехов В.Г. Автономное управление функционированием бортовых вычислительных систем на основе ресурсного подхода // Естественные и технические науки. - 2017. - № 1 (103). - С. 113-115.
- Широбоков В.В., Нечай А.А. Алгоритм планирования энергосберегающей параллельной обработки информации с учетом информационной важности и времени поступления задач // Вестник Российского нового университета. Серия «Сложные системы: модели, анализ и управление». - 2017. - № 1. - С. 88-93.
