Ранняя диагностика рака молочной железы

НИИ онкологии СО РАМН, г. Томск1

ГУЗ «Приморский краевой ОД», г. Владивосток2 ГУЗ «Иркутский областной ОД», г. Иркутск3

Заболеваемость раком молочной железы РМЖ, несмотря на имеющиеся достижения в онкологии, имеет тенденцию к росту. Одним из решений проблемы ранней диагностики является формирование группы повышенного риска на основе выявленных причинных факторов с использованием информационных систем.

Проведено комплексное онкоэпидемиоло-гические исследование по выявлению факторов риска развития РМЖ, с целью разработки информационной системы для оценки индивидуального риска и формирования групп повышенного риска.

В основу работы положены данные о 684 больных РМЖ и 1209 женщин без онкологических заболеваний, проживающих в регионах Сибири и Дальнего Востока (г. Владивосток, Иркутск, Норильск, республики Тыва, Хакасия, Алтай). Вопросы анкет учитывали социальногигиенические и медико-биологические факторы. Анкеты, полученные из различных территорий, различались структурой, количеством и типом вопросов количеством вопросов, градациями признаков. Данные, представленные в анкетах, являлись преимущественно качественными, что также накладывает определенные ограничения на методы их анализа.

Разработана компьютерная программа для исследования факторов риска. Для их выявления и обобщения на отдельных территориях (используя показатели отношения шансов для качественных переменных) и территориях в целом, определения мер связи обобщенных факторов с риском развития РМЖ использован метод мета-анализа, который позволил увеличить статистическую значимость полученных результатов. Средой разработки информационной системы является Delphi. База данных для ввода, хранения и редактирования информации создана в СУБД dBase. Результаты исследования можно экспортировать в офисные приложения Windows.

Идентифицированные на отдельных территориях и обобщенные с помощью мета-анализа факторы риска развития РМЖ легли в основу «прогностической таблицы», позволяющей оценить индивидуальный риск, в нее вошли 27 вопросов и 85 вариантов ответов на них. Достоверность решающего правила, построенного по байесовскому классификатору, была оценена на экзаменационной выборке объемом 118 больных и 178 здоровых человек. Оптимальная чувствительность и специфичность составили 86,4% и 86,2% соответственно, при диагностической точности 86,3%. «Прогностическая таблица» была реализована в виде компьютерной программы, обеспечивающей формирование групп повышенного риска РМЖ на основе анкетирования. В программе предусмотрена возможность ввода различных по структуре анкет исследований в единую систему данных, проведение на этой основе статистического анализа введенных данных.

Информационная система реализована в виде двух программных модулей. Модуль «ПИФАРО» позволяет вводить информацию об исследованиях при анкетировании, хранить, преобразовывать и передавать информацию в другие приложения. Позволяет выявлять значимые факторы риска РМЖ и с помощью полученных данных строить «прогностическую таблицу» для формирования групп повышенного риска РМЖ. Модуль

«РИСК» позволяет оптимизировать процесс формирования групп повышенного риска РМЖ, хранить результаты индивидуального опроса.

Программный продукт зарегистрирован в Реестре программ для ЭВМ Федеральной службы по интеллектуальной собственности, патентам и товарным знакам РФ (свидетельство №. 2007613323, от 8.08.07). Программа апробируется в Иркутской области и Приморском крае.