Расчет экономического эффекта от внедрения веб-сайта на примере ППО АО «Уралвагонзавод» с помощью теории нечетких множеств

Сайт в сети Интернет - это инновационный способ рекламы своих товаров и услуг, он уже заслужил уважение, как малого предпринимательства, так и крупных международных корпораций. В настоящий момент пользователями сети являются более четверти населения Земли, что является действительно внушительной цифрой. Поэтому сегодня огромное множество успешных компаний используют Всемирную Сеть как рекламу тем или иным способом. Игнорирование Интернета, как инструмента повышения продаж, может сильно осложнить деятельность компании из-за отсутствия стабильного потока клиентов, который мог бы быть привлечен при помощи сайта.

Заказывая разработку сайта, любая компания стремится выполнить самую главную задачу бизнеса – получение прибыли, но зачастую, разработке сайта, не придают особого значения. Сайт разрабатывают единоразово, не заботятся о дальнейшем продвижении в сети Интернет, и о сопровождении сайта.

Рассмотрим три основных этапа внедрения веб-сайта в компанию:

• 1.    Создание сайта

• 2.   Продвижение сайта

• 3.   Сопровождение сайта

Итак, создание сайта – выполняется лишь заинтересованными разработчиками в сотрудничестве непосредственно с руководством компании.

Продвижение сайта – важный этап, в которых происходит регистрация сайта в поисковых системах, а также вывод его в ТОП, на этом этапе важно понимать, какие услуги компании будут продвигаться в сети Интернет, в какие сроки и для какой аудитории, для того, чтобы выбрать верно инструмент продвижения

Сопровождение сайта является неотъемлемой частью его продвижения и длится на протяжении всего оставшегося жизненного цикла проекта. С экономической точки зрения первые два этапа это разовые инвестиции (переменные издержки), а третий этап – постоянные периодические по времени издержки. Одним из главных критериев эффективности функционирования сайта является устойчивое число посетителей ресурса.

Поэтому главная цель сопровождения сайта –удержание и увеличение количества посетителей, соответствующем оценкам целевой группы потребителей, либо рост этого уровня. Одним из факторов, позволяющим достигнуть этой цели является периодическое обновление сайта в соответствии с требованиями заказчика. Эффективным методом обновления является актуализация информации, т.к. потенциальный потребитель посещает сайт с целью получения необходимой, актуальной на данный момент времени информации.

Допустим, что все выше перечисленные этапы выполнены. Руководство компании ожидает увеличение потенциальных клиентов, а как следствие увеличение прибыли. Отсюда возникает вопрос: какой должен быть экономический эффект от ввода Интернет сайта в эксплуатацию, как его можно оценить, каковы критерии эффективности?

Экономический эффект от функционирования сайта будем определять стандартно, как разницу между доходами от создания сайта и затратами на его создание и эксплуатацию. Определим более подробно «переменные» для оценки экономического эффекта.

• 1.    первоначальные затраты на создание сайта;

• 2.    затраты на раскрутку сайта;

• 3.    периодические затраты на сопровождение сайта;

• 4.    количество ежедневных посетителей сайта;

• 5.   количество ежедневных клиентов компании.

В данной работе мы попытаемся предложить обоснованный алгоритм расчета экономического эффекта функционирования сайта, основанный на применении теории нечетких множеств, в частности, мы будем рассматривать оценки предлагаемых ниже показателей, как интервальные нечеткие числа.

Теперь более подробно рассмотрим вышеописанные параметры, от которых, как мы выяснили, зависит экономический эффект:

• 1.    Первоначальные затраты на создание сайта. (ПЗ). Задается четко суммой всех затрат.

• 2.    Затраты на раскрутку сайта (ЗР). Также задается четко суммой

• 3.    Периодические затраты на сопровождение сайта. Нельзя определить четко. Зависит от объема выполненных работ и от периодичности их выполнения. Следовательно ЗС (затраты на сопровождение) – это нечеткий параметр, который характеризуется двумя нечеткими критериями: ОР (Объемом Работ) и ЧР (Частотой Работ). ОР и ЧР – в данном случае это два нечетких множества, которые включают в себя следующие величины как – малый, средний, большой для ОР и – редко, средне и часто для ЧР. Поэтому ЗС будет зависеть от этих состояния этих двух критериев.

• 4.    Количество ежедневных посетителей сайта – (КП). Также нельзя определить четко. Поэтому параметр КП будем считать нечетким множеством со значениями «Мало», «Средне», «Много», так как данным значениям нельзя дать точное определение в числовом виде.

• 5.    Количество ежедневных клиентов компании. (КК) Также нельзя определить четко. Поэтому параметр КК будем считать нечетким множеством со значениями «Мало», «Средне», «Много»

всех затрат.

Проведя исследование ряда компаний, имеющих Интернет– сайты, были найдены коэффициенты для описанных выше нечетких параметров. Они представлены в приведенных ниже таблицах.

Таблица 1. Зависимость типа компании от числа работников

Количество работников	Тип компании	Коэффициент
от 10 до 100 человек	Малая	от 0 до 0,2
от 100 до 300 человек	Средняя	от 0,2 до 0,6
от 300 до 500 человек, свыше 500 человек	Большая	от 0,6 до 1

Таблица 2. Затраты на создание сайта

Сумма затрат	Тип затрат	Коэффициент
до 10 000 рублей	Малые	от 0 до 0,5
от 10 000 до 15 000 рублей	Средние	от 0,5 до 0,75
от 15 000 до 20 000 рублей, свыше 20 000 рублей	Высокие	от 0,75 до 1

Таблица 3. Затраты на раскрутку сайта

Сумма затрат	Тип затрат	Коэффициент
до 5 000 рублей	Малые	от 0 до 0,5
от 5 000 до 8 000 рублей	Средние	от 0,5 до 0,8
от 8 000 до 10 000 рублей, свыше 10 000 рублей	Высокие	от 0,8 до 1

Таблица 4. Затраты на сопровождение сайта

Сумма затрат в год	Тип затрат	Коэффициент
до 5 000 рублей	Малые	от 0 до 0,5
от 5 000 до 8 000 рублей	Средние	от 0,5 до 0,8
от 8 000 до 10 000 рублей, свыше 10 000 рублей	Высокие	от 0,8 до 1

Таблица 5. Количество ежедневных посетителей сайта

Количество ежедневных посетителей в зависимости от типа компании			Тип КП	Коэффициент
Малая	Средняя	Большая
до 100 человек	до 300 человек	до       500 человек	Мало	от 0 до 0,3
от 100 до 300 человек	от 300 до 500 человек	От 500 до 1000 человек	Средне	от 0,3 до 0,7
свыше     300 человек	свыше     500 человек	свыше  1000 человек	Много	от 0,7 до 1

Таблица 6. Количество ежедневных клиентов

Количество ежедневных клиентов в зависимости от типа компании			Тип КК	Коэффициент
Малая	Средняя	Большая
до 10 человек	до 50 человек	до       100 человек	Мало	от 0 до 0,3
от 10 до 50 человек	от 50 до 100 человек	От 100 до 200 человек	Средне	от 0,3 до 0,7
свыше      50 человек	свыше     100 человек	свыше  200 человек	Много	от 0,7 до 1

При определении ожидаемого экономического эффекта, далее ОЭ (Ожидаемый Эффект), будем считать показатель ОЭ в процентах или долях по отношению к имеющемуся в предыдущем периоде. То есть область значений ОЭ от 0 до 100% или от 0 до 1 в числовом виде. Согласно данным в таблицах можно рассчитать ОЭ для любого предприятия.

Сейчас определим критерии для исследуемой компании ППО АО «УралВагонЗавод» для которой был разработан корпоративный веб-сайт

Компания вложила в создание сайта 18 000 рублей, затем затратила на его раскрутку 6 000 рублей. После раскрутки ежегодные затраты на сопровождение сайта равны 5000 рублей. Численность компании 300 человек, количество ежедневных посетителей сайта равно 400 человек, а количество клиентов – 70 чел.

Согласно этим данным вычисляем коэффициенты:

• 1.    ПЗ = 18 000 / 20 000 = 0,9,

• 2.    ЗР= 6000 / 10 000 =0,6,

• 3.    ЗС = 5000 / 10 000 =0,5,

• 4.    Тип компании = 300 / 500 = 0,6, следовательно тип компании

• 5.    КП = 400 / 500 = 0,8,

• 6.    КК = 70 / 100 = 0,7.

«Средняя»,

ОЭ = ПЗ*ЗР*ЗС*КП*КК = 0,9*0,6*0,5*0,8*0,7 = 0,15

Согласно показателю ОЭ прибыль компании от введения в эксплуатацию сайта должна увеличиться на 15%.

Как правило экономический эффект от функционирования большинства сайтов компаний минимален. В большинстве компаний это происходит из-за отсутствия методики оценки его эффективности. Именно поэтому в этой статье предложена количественная оценка эффективности функционирования сайта, основанная на интервальной арифметике и теории нечетких множеств.