Расчет стоимости перевозки груза автотранспортом

Автор: Пиль Эдуард Анатольевич, Пиль Михаил Эдуардович

Журнал: Технико-технологические проблемы сервиса @ttps

Рубрика: Организационно-экономические аспекты сервиса

Статья в выпуске: 4 (14), 2010 года.

Бесплатный доступ

Разработана программа расчета стоимости перевозки грузов автотранспортным предприятием. Исследовано влияние значимых рабочих факторов на стоимость перевозки.

Расстояние, маршрут, автотранспортное предприятие, стоимость перевозки

Короткий адрес: https://sciup.org/148185888

IDR: 148185888

Текст научной статьи Расчет стоимости перевозки груза автотранспортом

CALCULATION OF COST OF TRANSPORTATION OF CARGO BY MOTOR TRANSPORT

E.A.Pil, M.E.Pil The program to calculate the cost of transportation of cargoes is developed by the motor transportation enterprise. Influence of significant working factors on transportation cost is investigated. Keywords: distance; a route; the motor transportation enterprise; transportation cost.

При перевозке автотранспортным предприятием грузов всегда встает вопрос о стоимости этой работы, в зависимости от разнообразных факторов, влияющих на них. С этой целью была разработана программа с использованием MS Excel, которая состоит из двух следующих таблиц: таблица вводимых данных и таблицы расчетных данных.

В первую таблицу входят следующие 11 переменных:

  • 1.    Расстояние перевозимого груза, км.;

  • 2.    Цена 1 литра бензина, руб.;

  • 3.    Расход бензина на 100 км, л.;

  • 4.    Время погрузки-разгрузки, час.;

  • 5.    Средняя скорость, км/час

  • 6.    Грузоподъемность автомобиля, т.;

  • 7.    Зарплата шофера, руб.;

  • 8.    Зарплата грузчика, руб.;

  • 9.    Кол-во перевозимого груза, т.;

  • 10.    Рабочий день, час.;

  • 11.    Кол-во рабочих дней в месяце, дн.

После подстановки конкретных значений программ производит автоматический расчет, результаты которого отображаются в представленных ниже данных:

  • 1.    Время одного рейса, ч.;

  • 2.    Кол-во рейсов в день, ед.;

  • 3.    Кол-во полных рейсов в день, ед.;

  • 4.    Кол-во перевозимого груза в день, т.;

  • 5.    Кол-во дней необходимых для перевозки всего груза, дн.;

  • 6.    Кол-во полных дней для перевозки всего груза, дн.;

  • 7.    Расстояние одного рейса (туда и обратно), км;

  • 8.    Расстояние для перевозки всего груза, км.;

  • 9.    Кол-во необходимого бензина, л.;

  • 10.    Стоимость бензина, руб.;

  • 11.    Зарплата шофера, руб.;

  • 12.    Зарплата грузчика руб.;

  • 13.    ИТОГО, руб.

Рассмотрим на конкретном примере, работу данной программы, предположим нам надо перевести 100 т. груз с базы по адресу Лиговский пр. д. 246 до магазина, расположенного по адресу аллея Котельникова д. 6 с использованием автомобиля грузоподъемностью в 3 т. Для определения расстояния и маршрута воспользуемся электронной картой г. Санкт-Петербург, представленной ниже на рисунке. На карте видны две точки обозначенные английскими буквами: S начало пути и F конец пути. После прокладки пути в левой части карты появляется окно, в котором показано расстояние всего пути между двумя точками 15,2 км., а также доскональный маршрут последовательности выбранного оптимального маршрута, последовательности названия улиц и расстояния между ними, рис. 1.

Рисунок 1 – Копия экрана проложенного маршрута перевозки груза .

Если ввести теперь следующие данные, представленные в табл. 1, то в результате расчета мы получим следующую табл. 2, из которой видно, что перевозка груза с использованием грузчика обойдется автотранспортному предприятию в 11456 руб.

Таблица 1 – Вводимые данные

1

Расстояние перевозимого груза L, км.

15,2

2

Цена 1 литра бензина P, руб.

20

3

Расход бензина на 100 км. Sp, л.

15

4

Время погрузки-разгрузки Ti, час.

0,5

5

Средняя   скорость   Se,

км/час.

30

6

Грузоподъемность автомобиля Tn, т.

3

7

Зарплата шофера в месяц Sd, руб.

25000

8

Зарплата грузчика в месяц Sl, руб.

15000

9

Кол-во перевозимого груза Qf, т.

100

10

Рабочий день Wd, час.

8

11

Кол-во рабочих дней в месяце Dm, дн.

22

Таблица 2 – Расчетные данные

1

Время одного рейса Tr, ч.

1,51

2

Кол-во рейсов в день Tsr, ед.

5,29

3

Кол-во полных рейсов в день Qr, ед.

6

4

Кол-во перевозимого груза в день Qw, т.

18

5

Кол-во дней необходимых для перевозки всего груза Qd, дн.

5,56

6

Кол-во полных дней для перевозки всего груза Qfd, дн.

6,00

7

Расстояние одного рейса (туда и обратно) Ld, км.

30,4

8

Расстояние для перевозки всего груза Lf, км.

1094

9

Кол-во необходимого бензина Qp, л.

164,2

10

Стоимость бензина Cp, руб.

3283

11

Зарплата шофера Sd, руб.

6818

12

Зарплата грузчика Sl, руб.

4091

13

ИТОГО Sm, руб.

14192

Теперь рассмотрим, как изменится стоимость перевозки груза в зависимости от вводимых переменных. На рис. 2 представлен график зависимости стоимости перевозки Sm при увеличении расстояния перевозимого груза L, из которого видно, что при увеличении расстояния в 10 раз стоимость перевозки увеличивается только в 5 раз. На всех представленных зависимостях были получены уравнения, позволяющие прогнозировать с большой точностью зависимость стоимости перевозки Sm от рассматриваемой переменной. Как видно из представленного рисунка при увеличении расстояния, на который перевозится груз с 0 до 30 км.

стоимость перевозки увеличивается в 3 раза. После на расстояниях 40 50 км. цена перевозки практически остается неизменной. Увеличение же расстояния с 60 км и далее стоимость перевозки не увеличивается менее интенсивно, чем в начале графика. Самое большое увеличение стоимости перевозки происходит в пределах от 50 до 60 км.

y = 5E-07x6 - 0,0001x5 + 0,0107x4 - 0,3674x3 + 5,0655x2 + 576,47x +

5143,6

Зависимость Sm =f(L)    R2 = 0,9924

Рисунок 2 - Зависимость стоимости перевозки Sm от расстояния перевозимого груза L

Здесь на всех рисунках представлены пунктирной линией построенная зависимость с использованием выведенной формулы. Сплошная линия – это расчетная кривая. На тех графиках, где коэффициент корреляции R2 = 1 построенные кривые, естественно, слились вместе.

На следующем рис. 3 представлена зависимость изменения перевозки Sm от увеличения стоимости бензина Р на 50%. Этот график дает наглядное представление, что в данном случае произойдет незначительное увеличение перевозки всего на 8,4%. При этом была получе- на прямо пропорциональная зависимость с коэффициентом корреляции R2 = 1.

Рисунок 3 - Зависимость стоимости перевозки Sm от цены на бензин Р

Теперь рассмотрим как изменится стоимость перевозки Sm в зависимости от расхода бензина Sp на 100 км., рис. 4. Расчеты показали, что увеличение расхода бензина на 50% увеличивает стоимость перевозок уже на 22,5%, т.е. практически в 3 раза по сравнению с предыдущим графиком. Здесь также получи- лась линейная зависимость с коэффициентом корреляции R2 = 1.

Расход бензина на 100 км Sp, л

Рисунок 4 - Зависимость стоимости перевозки Sm от расхода бензина Sp на 100 км

Средняя скорость Se, км/час

Рисунок 5 - Зависимость стоимости перевозки Sm от средней скорости Se км/час

Рассмотрим влияние средней скорости автомобиля Se при перевозке груза на стоимость перевозки Sm, график зависимости, которой представлен на рис. 5. Из графика видно, что увеличение скорости с 40 до 45 км/час стоимость перевозки резко уменьшается на 18%. После этого она растет и при этом в пределах 55 до 65 км/час практически остается неизменной. Далее, начиная с 65 км/час опять происходит незначительный рост стоимости перевозки. Эти скачки можно объяснить тем, что при расчете количества дней необходимых для перевозки округляется в большую сторону. Так, например, при средней скорости Se = 70 и 75 км/час количество дней необходимых для перевозки всего груза Qd = 3,03. Поэтому при расчетах значения Qd округлялись, естественно, в большую сторону, т.е. до величины Qd = 4.

Теперь рассмотрим как влияет грузоподъемность автомобиля Tn на себестоимость перевозки Sm, график которой изображен на рис. 6. Здесь полученная зависимость имеет тенденцию постоянного уменьшения стоимости перевозки с увеличением грузоподъемности используемого автомобиля. При этом полученный коэффициент корреляции достаточно велик R2 = 0,9942, что позволяет спрогнозировать с высокой достоверностью стоимость перевозки при увеличение перевозимого груза. Из построенного графика видно, что при увеличении перевозимого груза с 1,5 т. до 5 т. стоимость перевозки резко сокращается в 3,33 раза. Далее увеличение грузоподъемности машины с 5 до 7 т. стоимость остается неизменной. Если же увеличить перевозимый тоннаж с 7 до 8 т., то опять происходит уменьшение стоимости перевозок на 33% и далее она остается постоянной. Таким образом, можно сделать вывод, что целесообразно перевозчикам иметь автомобили грузоподъемностью 5 7 т. и 8 т. Дальнейшее увеличение перевозимого груза, согласно полученным расчетам, на стоимость перевозки не влияет. Но здесь следует учесть на сколько больше будут тратить данные модели автомобилей топлива на 100 км. пробега. Ввиду того, что руководство Москвы с целью борьбы с пробками на дороге вынесло постановление, чтобы при перевозке товаров использовались грузовики только грузоподъемность 1,5 т., то, следовательно, это значительно поднимет цены на продаваемые товары y = -0,2381x6 + 7,9854x5 - 86,325x4 + 167,91x3 + 2930,9x2 - 19950x + 45513

Рисунок 6 – Зависимость стоимости перевозки Sm от грузоподъемности Tn, т

На следующем рис. 7 показана зависимость стоимости перевозки Sm от количества перевозимого груза Qf. Из полученной зависимости видно, что стоимость перевозки постоянно увеличивается и при увеличении перевозимого груза на 90% стоимость увеличилась на 100%.

При этом построенная кривая представляет собой ступенчатый вид и после каждого увеличения объема перевозимого груза стоимость перевозки возрастает, а при следующем увеличении цена перевозки остается неизменной.

y = 1E-16x6 + 2E-05x5 - 0,0166x4 + 4,7758x3 - 677,82x2 + 47677x -

Рисунок 7 – Зависимость стоимости перевозки Sm от количества перевозимого груза Qf, т

Рисунок 8 – Зависимость стоимости перевозки Sm от зарплаты шофера Sl, руб

Теперь посмотрим последний график, который показывает как влияет зарплата шофера на стоимость перевозки груза, представленный на рис. 8. Как видно из построенной зависимости она представляет собой линейную функцию с коэффициентом корреляции R 2 = 1. Что позволяет нам легко производить прогнозирование. При этом при увеличении зарплаты шофера в 8 раз стоимость перевозки увеличится только в 3,45 раза.

Пиль Михаил Эдуардович, старший техник , каф. «Информатика и информационная безопасность» ПГУПС, Тел. +7-905-2507612

Статья научная