Распознавание captcha на основе генеративно-состязательной сети
Автор: Парфенов Анатолий Сергеевич, Сычв Птр Павлович
Журнал: Сетевое научное издание «Системный анализ в науке и образовании» @journal-sanse
Статья в выпуске: 2, 2020 года.
Бесплатный доступ
Распознавание CAPTCHA, безусловно, не является новой темой исследования. За последнее десятилетие исследователи продемонстрировали различные способы автоматического распознавания текстовых CAPTCHA. Однако в таких способах настройка распознавания требует большого участия экспертов и несет трудоемкий процесс сбора и маркировки данных. В этой статье представлен общий, малозатратный, но эффективный подход к автоматическому решению текстовых CAPTCHA на основе глубокого обучения. Данный подход основан на архитектуре генеративно-состязательной сети, что значительно сократит количество реальных необходимых CAPTCHA.
Распознавание, искусственные нейронные сети, глубокое обучение, генеративно-состязательная сеть
Короткий адрес: https://sciup.org/14122713
IDR: 14122713
Список литературы Распознавание captcha на основе генеративно-состязательной сети
- Von Ahn, L., Blum, M., Hopper, N. J., and Langford, J. CAPTCHA: Using Hard AI Problems for Security. Springer Berlin Heidelberg, 2003.
- Goodfellow, I. J., Pougetabadie, J., Mirza, M., Xu, B., Wardefarley, D., Ozair, S., Courville, A., and Bengio, Y. Generative adversarial networks. Advances in Neural Information Processing Systems 3, 2014.
- Isola, P., Zhu, J.-Y., Zhou, T., and Efros, A. A. Image-to-image translation with conditional adversarial networks, arXiv:1611.07004, 2016.
- Кадурин А. Глубокое обучение. Погружение в мир нейронных сетей / А. Кадурин, Е. Архангельская, С. Николенко. - СПБ.: Питер, 2018. - C. 480.
- Kingma, D. P., and Ba, J. Adam: A method for stochastic optimization. Computer Science, 2014.
- Гудфеллоу Я., Бенджио И., Курвилль А. Глубокое обучение. - М.: ДМК-Пресс, 2017.
- Bursztein, E., Martin, M., and Mitchell, J. Text-based captcha strengths and weaknesses. In CCS, 2011.
- Ye, G.; Tang, Z.; Fang, D.; Zhu, Z.; Feng, Y.; Xu, P.; Chen, X.; Wang, Z. Yet Another Text Captcha Solver: A Generative Adversarial Network Based Approach. In Proceedings of the ACM Conference on Computer and Communications Security, 2018.
- Lecun, Y., Bottou, L., Bengio, Y., and Haffner, P. Gradient-based learning applied to document recognition. Proceedings of the IEEE 86, 1998.