Распознавание объектов изображений электронной микроскопии лучевыми методами на примере митохондрий

Предложен, частично конкретизирован и реализован на CPU лучевой подход к сегментации изображений электронной микроскопии для клеток мозга. Целью подхода является совмещение лучевого метода трассировки объекта с одновременным применением методов машинного обучения (ML) для сегментации. Предлагаются и обсуждаются лучевые интерпретации попиксельных и объектных признаков для ML. Реализовано экспериментальное программное обеспечение для проведения исследований. На примере сегментации митохондрий демонстрируются примеры его работы и конкретные способы реализации лучевых вариантов некоторых методов машинного обучения. Планируется расширение списка лучевых реализаций методов ML и реализация на GPU.