Распознавание пахотных земель на территории Самарской области по спутниковым снимкам для решения задач землепользования

В работе представлена технология распознавания пахотных земель по снимкам дистанционного зондирования Земли для решения задач землепользования на уровне региона РФ. Исследуется применение современных методов глубокого обучения для выделения границ пашни как по одиночным снимкам, так и по серии снимков среднего разрешения Sentinel-2. Согласно исследованиям, наилучшего качества удается достичь с использованием архитектуры UPerNet при выделении мультимасштабных признаков алгоритмом Swin Transformer v2. Рассматривается использование полученного векторного слоя пашни для решения задачи обнаружения незаконной распашки особо охраняемых природных территорий. Работа вносит значимый вклад в повышение эффективности региональных систем управления природными ресурсами, демонстрируя, как использование искусственного интеллекта и снимков дистанционного зондирования помогает автоматизировать решение задач землепользования.