Распознавание показаний аналоговых приборов на примере авиационных приборов высотно-скоростной группы
Автор: Алексеев А.А., Гришин М.В., Степашкина Е.В.
Журнал: Известия Самарского научного центра Российской академии наук @izvestiya-ssc
Рубрика: Информатика, вычислительная техника и управление
Статья в выпуске: 1 т.24, 2022 года.
Бесплатный доступ
Статья посвящена рассмотрению вопроса распознавания показаний аналоговых приборов на примере авиационных приборов высотно-скоростной группы. Приводится подробное описание программного обеспечения, способного распознавать показания аналоговых приборов на примере авиационных приборов при их поверке. Дается описание основных функций библиотеки алгоритмов компьютерного зрения, обработки изображений и численных алгоритмов общего назначения с открытым кодом OpenCV, использованных при распознавании показаний приборов. Программное обеспечение разработано на высокоуровневом языке общего назначения Python 3.7.7. Приведены результаты работы программы, показывающие эффективность данного метода поверки авиационных приборов высотно-скоростной группы.
Авиационные аналоговые приборы высотно-скоростной группы, компьютерное зрение, авионика, поверка, распознавание образов, обработка изображений
Короткий адрес: https://sciup.org/148324084
IDR: 148324084
Список литературы Распознавание показаний аналоговых приборов на примере авиационных приборов высотно-скоростной группы
- Алексеев, А.А. Основные аспекты автоматизации поверки аналоговых авиационных приборов высотно-скоростной группы / А. А. Алексеев // Информатика и вычислительная техника. XI Всероссийская научно-техническая конференция аспирантов, студентов и молодых ученых. - 2019. - С. 6-8.
- Бейдер, Д. Чистый Python. Тонкости программирования для профи / Д. Бейдер. - СПб.: Питер, 2018. - 288 с.
- Bradski G., Kaehler A. Learning OpenCV - computer vision with the OpenCV library / G. Bradski, A. Kaehler - Sebastopol: O'Reilly Media, 2008. - 556 p.
- Фокин, Д.С. Предварительная обработка изображений сцены для выделения искомых объектов/ Д.С. Фокин, С.Н. Карабцев, Т.С. Рейн. - Москва: Технические науки, 2020.
- Zhang, Y. Imagecalibration algorithm based on total least squares method for pointer instruments / Y. Zhang, D. Zhang, C.H. Xu, B. Xie. - Henan: Science and Technology. 2015. - V. 36(5). P.75-79.
