Распознавание растровых изображений с помощью динамической нейронной сети, заданной в пространстве комплексных чисел
Автор: Юдашкин А.А.
Журнал: Известия Самарского научного центра Российской академии наук @izvestiya-ssc
Рубрика: Управление и моделирование
Статья в выпуске: 1 т.5, 2003 года.
Бесплатный доступ
Представлен новый метод распознавания растровых изображений, для каждой точки которых введены две характеристики. Изображение переводится в вектор с комплексными элементами, отвечающими характеристикам точек исходного образа. Распознавание производится с помощью модели динамической нейронной сети с конкуренцией, в которой каждый искусственный нейрон характеризуется комплексным уровнем активности. В процессе распознавания ненулевым по абсолютной величине остается только уровень активности нейрона, отвечающего запомненному образу, наиболее похожему на предъявленный.
Короткий адрес: https://sciup.org/148197723
IDR: 148197723