Распознавание рукописного и печатного текста при разработке требований к программному обеспечению
Автор: Казнин Алексей Анатольевич
Журнал: Бюллетень науки и практики @bulletennauki
Рубрика: Технические науки
Статья в выпуске: 12 т.5, 2019 года.
Бесплатный доступ
В данной статье рассмотрены проблемы сбора требований к программному обеспечению. Проанализированы существующие технологии компьютерного зрения и обоснован выбор технологии для распознавания рукописного и печатного текста. Описаны входные данные для экспериментов и представлены результаты распознавания символов для каждой категории изображений. Разработан метод предварительной обработки изображения и распознавания символов текста на мобильных устройствах с применением параллельных вычислений. На основе предложенного метода разработан прототип мобильного приложения для сбора и цифровизации данных получаемых при разработке требований к программному обеспечению.
Распознавание текста, предварительная обработка изображений, мобильные устройства
Короткий адрес: https://sciup.org/14115173
IDR: 14115173 | УДК: 004.932.72 | DOI: 10.33619/2414-2948/49/29
Recognition handwriting and printed text for software requirements engineering
This article discusses the problems of collecting software requirements. The existing computer vision technologies are analyzed and the choice of technology for recognizing handwritten and printed text is justified. The input data for the experiments are described and the results of character recognition for each image category are presented. A method of image preprocessing and recognition of text characters on mobile devices using parallel computing has been developed. On the basis of the proposed method, a prototype mobile application for collecting and digitalizing data obtained during the requirements engineering has been developed.
Список литературы Распознавание рукописного и печатного текста при разработке требований к программному обеспечению
- Вигерс К., Битти Д. Разработка требований к программному обеспечению. СПб.: БХВ-Петербург, 2019. 736 с.
- IEEE 29148-2018 - ISO/IEC/IEEE International Standard - Systems and software engineering - Life cycle processes - Requirements engineering. https://clck.ru/L49gk
- Manifesto for Agile Software Development. https://agilemanifesto.org
- RESACS. https://resacs2018.wordpress.com
- Mannov N., Lüders C. M., Kaznin A. ReqVision: Digitising Your Analog Notes into Readable and Editable Data // 2018 4th International Workshop on Requirements Engineering for Self-Adaptive, Collaborative, and Cyber Physical Systems (RESACS). IEEE, 2018. P. 20-23. DOI: 10.1109/RESACS.2018.00009
- Vision AI. https://cloud.google.com/vision
- Mobile Vision. https://clck.ru/L49hK
- Computer Vision - Microsoft Azure. https://clck.ru/L49hh
- Abbyy. https://www.abbyy.com
- OpenCV. https://opencv.org
- Microsoft Visual Studio. https://visualstudio.microsoft.com/ru
- Xamarin. https://clck.ru/L49hw
- JSON. https://www.json.org
- Рекомендация "Значения параметров стандартов ТВЧ для производства программ и международного обмена программами" от 06.2015 №МСЭ-R BT.709-6
- Маслов А. М., Сергеев В. В. Идентификация линейной искажающей системы с использованием ранговой обработки сигналов // Компьютерная оптика. 1990. №6. С. 97-102.
- Kaznin A. A., Sushko O. P., Babkin A. V. Developing the algorithm allowing business-dedicated mobile applications to read texts // 2017 International Conference Quality Management, Transport and Information Security, Information Technologies (IT&QM&IS). IEEE, 2017. P. 207-214.
- DOI: 10.1109/ITMQIS.2017.8085798
- Bitmap.GetPixel. https://clck.ru/L49jR
- Marshal. Copy Method. https://clck.ru/L49jo
- SkiaSharp. https://clck.ru/L49ju
- Пушкарев Г. Смартфоны с лучшей камерой 2019 // Комсомольская правда. 2019.
- HUAWEI P30 Pro. https://clck.ru/L49k4
- Redmi Note 7. https://clck.ru/L49kC
- ZTE Blade V9. https://clck.ru/L49kN
- Процессоры для смартфонов и планшетов // Мобильные компьютеры. https://clck.ru/L49kc
