Распределение засоления орошаемых почв в районе Сарпинской ложбины Прикаспийской низменности

Автор: Кравченко Е.И., Хитров Н.Б., Горохова И.Н.

Журнал: Бюллетень Почвенного института им. В.В. Докучаева @byulleten-esoil

Рубрика: Статьи

Статья в выпуске: 106, 2021 года.

Бесплатный доступ

Изучено современное состояние засоленности орошаемых почв в районе Сарпинской ложбины Прикаспийской низменности, на примере орошаемого участка Дубоовражный в Волгоградской области. На пике орошения в 85-90-х годах прошлого столетия на участке возделывали кормовые травы, полив осуществлялся дождеванием, уровень грунтовых вод оставался удовлетворительным, очаги вторичного засоления почв не отмечались. В настоящее время участок представляет собой частное фермерское хозяйство, где выращивают бахчевые и овощные культуры с использованием капельного орошения, уровень грунтовых вод остается удовлетворительным с локальным образованием верховодки при поливах. Для выявления особенностей процесса засоления орошаемых почв в Сарпинской ложбине по материалам полевых работ 2018-2019 гг. построена модель двумерного распределения (глубина, расстояние) активности ионов (Ca2+, Cl-, Na+) по нескольким профилям вдоль слабовыпуклых гряд и вытянутых понижений между ними и поперек волны мезорельефа. Выявлено, что на территории исследований преобладает естественное засоление почв преимущественно глубже 1 м, связанное с близким залеганием хвалынских шоколадных глин на грядах. Солончаковатые почвы приурочены к вытянутым понижениям между грядами, в которых происходит сосредоточение поверхностного и внутрипочвенного стока на фоне низкой естественной дренированности. Встречаются признаки остаточного вторичного засоления почв, выражающиеся в присутствии хлорида кальция в почвенном растворе. Максимум солей и обменного натрия сосредоточены в нижней части профиля.

Еще

Активность ионов натрия, сульфатно-хлоридное засоление, хлориды кальция, хвалынские шоколадные глины

Короткий адрес: https://sciup.org/143177479

IDR: 143177479   |   DOI: 10.19047/0136-1694-2021-106-5-48

Список литературы Распределение засоления орошаемых почв в районе Сарпинской ложбины Прикаспийской низменности

  • Базилевич Н.И., Панкова Е.И. Опыт классификации почв по содержанию токсичных солей и ионов // Бюллетень Почвенного института имени В.В. Докучаева. 1972. Вып. 5. С. 36–50.
  • Базовые шкалы морфологических элементов почв. Методическое руководство по описанию почв в поле / Сост.: Э.А. Корнблюм, И.С. Михайлов, Н.А. Ногина, В.О. Таргульян. М.: Почв. институт им. В.В. Докучаева, 1982. 58 с.
  • Воробьева Л.А. Система показателей химического состояния засоленных почв // Вестн. Моск. Ун-та. 1981. Сер. 17. № 2. С. 3–12.
  • Горохова И.Н. Оценка засоления орошаемых почв Нижнего Поволжья с использованием аэрофотоснимков. Автореф. дис. ...канд. техн. н. М., 1992. 25 с.
  • Горохова И.Н., Панкова Е.И. Природа пятнистости орошаемых почв сухостепной зоны (на примере Светлоярской оросительной системы) // Аридные экосистемы. 2017. Т. 23. № 3 (72). С. 44–54.
  • Горохова И.Н., Хитров Н.Б., Панкова Е.И., Прокопьева К.О. Засоленность почв Светлоярского орошаемого массива в Волгоградской области в 2010-х годах // Бюллетень Почвенного института имени В.В. Докучаева. 2018а. Вып. 93. С. 75–93. DOI: 10.19047/0136-1694-2018-93-75-93.
  • Горохова И.Н., Хитров Н.Б., Прокопьева К.О., Харланов В.А. Почвенный покров Светлоярской оросительной системы через полвека мелиоративных воздействий // Почвоведение. 2018б. № 8. С. 1–18. DOI: 10.1134/S0032180X18080130.
  • Горохова И.Н., Хитров Н.Б., Кравченко Е.П. Изменение засоленности орошаемых почв участка Червленое за четверть века (Волгоградская область) // Почвоведение. 2020. № 4. С. 463–472. DOI: 10.31857/S0032180X20040061.
  • Доклад о состоянии и использовании земель сельскохозяйственного назначения Российской Федерации в 2017 году. Министерство сельского хозяйства Российской Федерации. М.: ФГБНУ “Росинформагротех”. 2019. 328 с.
  • Доскач А.Г. Природное районирование Прикаспийской полупустыни. М.: Наука, 1979. 142 с.
  • Классификация и диагностика почв СССР. М.: Колос, 1977. 247 с.
  • Классификация и диагностика почв России. Смоленск: Ойкумена, 2004. 342 с.
  • Конюшкова М.В. Цифровое картографирование почв солонцовых комплексов Северного Прикаспия. М.: Товарищество научных изданий КМК, 2014. 316 с.
  • Кравченко Е.И., Хитров Н.Б., Горохова И.Н. Двумерное распределение засоления орошаемых почв рядом с оросительным каналом на участке “Червленое” Светлоярской оросительной системы // Бюллетень Почвенного института имени В.В. Докучаева. 2018. Вып. 94. С. 19–37. DOI: 10.19047/0136-1694-2018-94-19-37.
  • Минашина Н.Г. Токсичные соли в почвенном растворе, их расчет и классификация по степени засоления // Почвоведение. 1970. № 8. С. 92–105.
  • Научные основы предотвращения деградации почв (земель) сельскохозяйственных угодий России и формирования систем воспроизводства их плодородия в адаптивно-ландшафтном земледелии: Т.1. Теоретические и методические основы предотвращения деградации почв (земель) сельскохозяйственных угодий. М.: Почвенный институт им. В.В. Докучаева Россельхозакадемии, 2013. 756 с.
  • Новикова А.Ф., Гэпин Ло, Конюшкова М.В. Динамика процессов засоления-рассоления почв участка “Червленое” Светлоярской оросительной системы в ирригационный и постирригационный периоды // Бюллетень почвенного института им. В.В. Докучаева. 2009. Вып. 63. С. 16–24.
  • Объяснительная записка к Государственной геологической карте Российской Федерации. СПб: ВСЕГЕО, 2006. С. 181–190. 19. Полевой определитель почв России. М.: Почвенный институт им. В.В. Докучаева, 2008. 182 с. 20. Приходько В.Е. Развитие почв Поволжья под влиянием орошения: Автореф. дисс. … д. биол. наук. Пущино, 2003.
  • Руководство по описанию почв. Продовольственная и сельскохозяйственная организация объединенных наций. Рим, 2012. 101 с. 22. Руководство по лабораторным методам исследования ионно-солевого состава нейтральных и щелочных минеральных почв / Под ред. Н.Б. Хитрова и А.А. Понизовского. М.: Почвенный институт им. В.В. Докучаева, 1990. 236 с.
  • Савин И.Ю., Отаров А., Жоголев А.В., Ибраева М.А., Дуйсеков С. Выявление многолетних изменений площади засоленных почв Шаульдерского орошаемого массива по космическим снимкам Landsat // Бюллетень почвенного института им. В. В. Докучаева. 2014. Вып. 74. С. 49–63. DOI: 10.19047/0136-1694-2014-74-49-65.
  • Хитров Н.Б., Горохова И.Н., Кравченко Е.И. Комбинация засоленных почв северного склона возвышенности Ергени после прекращения орошения // Бюллетень Почвенного института имени В.В. Докучаева. 2019. Вып. 97. С. 52–90. DOI: 10.19047/0136-1694-2019-97-52-90.
  • Chen J.-g., Chen J., Wang Q.-i., Zhang Y., Ding H., Huang Z. Retrieval of Soil Dispersion Using Hyperspectral Remote Sensing // Journal of the Indian Society of Remote Sensing. 2016. Vol. 44. Iss. 4. P. 563–572. DOI: 10.1007/s12524-015-0530-9.
  • Fourati H.-t., Bouaziz S., Benzina M., Bouaziz M. Detection of terrain indices related to soil salinity and mapping salt-affected soils using remote sensing and geostatistical techniques // Environmental Monitoring and Assessment. 2017. Vol. 189. 177. DOI: 10.1007/S10661-017-5877-7.
  • Guidelines for soil description. The fourth edition. FAO. Rome, 2006. 98 p.
  • Jiang H., Shu H. Optical remote-sensing data based research on detecting soil salinity at different depth in an arid-area oasis, Xinjiang, China // Earth Science Informatics. 2019. Vol. 12. P. 43–56. DOI: 10.1007/s12145-018-0358-2.
  • Kumar S, Gautam G, Saha S.K. Hyperspectral remote sensing data derived spectral indices in characterizing salt-affected soils: a case study of Indo-Gangetic plains of India // Environmental Earth Sciences. 2015. Vol. 73. Iss. 7. P. 3299–3308. DOI: 10.1007/s12665-014-3613-y.
  • Lijie J.-l., Ming P., Xiaoqing Z., Xinjian D.-y.-x., Lifang C., Runsen Z., Zhang. Monitoring soil salt content using HJ-1A hyperspectral data: A case study of coastal areas in Rudong County, Eastern China // Chinese Geographical Science. 2015. Vol. 25. Iss. 2. P. 213–223. DOI: 10.1007/s11769-014-0693-2.
  • IUSS Working Group WRB. World Reference Base for Soil Resources 2014, update 2015. International soil classification system for naming soils and creating legends for soil maps. World Soil Resources Reports No.106. FAO. Rome. 2015. 192 p.
  • Zaman M., Shahid S.A., Heng L. Guideline for Salinity Assessment, Mitigation and Adaptation Using Nuclear and Related Techniques. Springer Open, 2018. 164 p. DOI: 10.1007/978-3-319-96190-3.
Еще
Статья научная