Расширение возможностей систем управления запасами промышленных предприятий, основанных на ретроспективных моделях

Современные модели управления запасами, как правило, строятся на основе классических, либо модифицированных классических формулах закупочной логистики. В определенных условиях эти модели могут достаточно точно описывать спрос, существующий на    товарно материальные ресурсы, и, тем самым, позволяют предприятию осуществлять эффективное управление запасами, обеспечивать оптимальную структуру остатков на складах, своевременно и максимально полно обеспечивать потребителя ресурсами.

Потребителем для склада сырья и материалов промышленного предприятия, в данном случае, является производство. Таким образом, модель управления запасами, выступает в качестве инструмента планирования, настроенного на конкретное промышленное предприятие. Точность исполнения плана зависит от множества факторов и особенностей предприятия, но в первую очередь, от характеристик спроса на товарноматериальные запасы.

Классическая модель управления запасами является детерминированной моделью и предназначена для оптимизации размера текущей части запаса [1]. Для позиций сырья и материалов со стационарным спросом не сложно подобрать такую модель и параметры этой модели, которые позволят хорошо прогнозировать и планировать потребности в материальных ресурсах. Такие позиции характеризуются стабильным спросом с небольшой вариацией. Это обеспечит возможность планировать закуп товарноматериальных ценностей, тем самым, оптимизировать иммобилизованные оборотные средства, место под хранение или, наоборот, получить экономический эффект от скидок за приобретение большого объема и экономии на накладных расходах, связанных с закупками.

Однако, при анализе спроса на товарно-материальные запасы некоторых предприятий можно увидеть ситуацию, когда картину стабильного спроса с небольшой вариацией нарушает резкое отклонение в сторону увеличения спроса (в 2 и более раз). Пример представлен в таблице 1.

Таблица 1. Потребление ресурсов в различные периоды

Как видно из таблицы, отклонение в 4 месяце является значительным.

Если такая ситуация характерна для большого количества позиций, то формирование запасов на складе, ориентированное на самое большое или среднее значение потребления за анализируемый период приведет к существенному связыванию излишних оборотных средств.

Если служба снабжения осуществляет закупки сырья и материалов, ориентируясь исключительно на рекомендации системы управлении запасами, имеющей в своей основе модель, отражающую стационарный спрос, то неизбежно возникнет ситуация, когда потребность в ресурсах не будет удовлетворена своевременно, что скажется на уровне обслуживания потребителя предприятия. Такая проблема имеет место быть преимущественно на средних и крупных промышленных предприятиях, использующих системы управления запасами, основанными на ретроспективных данных о параметрах модели.

На наш взгляд, причина проблемы кроется в том, что модели, использующие ретроспективные данные, строят свой прогноз на основе анализа данных прошлых периодов. С одной стороны, это является абсолютно логичным и научно обоснованным, с другой, недостатки такого подхода изложены выше [2].

Решить данную проблему можно путем интеграции в систему управления запасами дополнительного модуля со стратегией (планом действий), описывающей ситуации, когда спрос существенно выходит за рамки используемых ретроспективных данных модели. Таким образом, система управления запасами будет иметь в своей основе два взаимодополняющих модуля, действующих в различных ситуациях. Причем, модуль, позволяющий учитывать вероятную информацию (потенциально возможное изменение спроса в будущем) может быть описан как набор правил с блоком аналитических формул, позволяющих рассчитать возможный эффект, возникающий от принятия вероятной информации к сведению.

Приведем примеры нескольких возможных ситуаций, когда такой модуль улучшит существующую систему управления запасами.

• 1.    Отдел продаж предприятия успешно провел переговоры о поставке большого объема продукции. Договор поставки подписан (либо, получен первый транш предоплаты).

• 2.    Планируется запуск новых (или дополнительных) производственных мощностей, что непременно увеличит потребность в запасах сырья и материалов.

• 3.    Отдел снабжения получил от одного из поставщиков информацию о существенных сезонных скидках, либо скидках, связанных с объемом закупки (одноразовых). При этом, товарно-материальные ценности по данной позиции в момент поступления предложения имеются в достатке, система не выдает сообщение о необходимости в закупке.

Учет будущих изменений спроса на запасы, имеющих высокую вероятность исполнения, позволит улучшить систему управления запасами, действовать на опережение, избегая неполной загруженности производственных мощностей, получать экономический эффект от реализации появляющихся возможностей.

Критерии высокой вероятности изменений спроса в будущем должны основываться на факты и документы (подписанный контракт, план расширения производства, поступление предоплаты).

Кроме того, активный мониторинг возможностей по получению экономического эффекта должен стать частью системы управления запасами, который регулируется стандартом предприятия и математическим аппаратом, интегрированным в электронную реализацию модели управления запасами (программное обеспечение). Однако, здесь немаловажную роль играет система мотивации персонала, стимулирующая работников к данному процессу. На практике, данный процесс мониторинга обычно ведется заинтересованными сотрудниками, при этом, он никак не формализован, и результат зависит от мотивированности и компетентности работников и руководителей.

Таким образом, дополнение ретроспективной модели управления запасами модулем «предвидения» позволяет стать системе управления запасами более гибкой, быстрее реагирующей на изменение спроса, рассчитывать эффект от появления интересных возможностей. Разработка и внедрение описанного модуля особенно хорошо дополнит модели, строящие свой прогноз на основе формул усреднения предыдущих значений, когда средняя меняется достаточно медленно при появлении новых значений в ряду. Недостатком данного подхода является сложность формализации данного модуля.