Разработка алгоритма анализа ОКТ-изображений для дифференциальной диагностики отёка сетчатки на основе глубокого обучения

Целью работы является разработка алгоритма дифференциальной диагностики отёка сетчатки, изучение методов глубокого обучения и их применение для анализа изображений. В работе исследовано применение свёрточных нейронных сетей для задачи семантической сегментации слоёв сетчатки глаза и доказана его эффективность при выделении двух выбранных слоёв (пигментного эпителия и сетчатки). Был реализован алгоритм классификации заболеваний, основанный на интеллектуальном анализе выделенных нейронной сетью слоёв. Приведено доказательство его применимости для дифференциальной диагностики отёка сетчатки. Точность предсказания заболевания составила 90 %.