Разработка аналитического модуля на основе машины опорных векторов
Бесплатный доступ
Методы искусственного интеллекта являются эффективным инструментом, однако существует зависимость качества результатов от предметной области. Следовательно, актуальным будет такое программное обеспечение, которое позволит пользователю настроить его «под себя». Целью работы являлось создание решения указанного типа. Использовались методы опорных векторов, высокоуровневого программирования и сравнительного анализа. Заявленное программное обеспечение было разработано и протестировано; получены положительные результаты, подтверждающие возможность его практического использования.
Машина опорных векторов, искусственный интеллект, машинное обучение, классификация
Короткий адрес: https://sciup.org/140297453
IDR: 140297453
Список литературы Разработка аналитического модуля на основе машины опорных векторов
- Воробжанский, Н. Н. Использование метода опорных векторов в классификации изображений / Н. Н. Воробжанский // 2017. - № 5(92). - С. 11-18.
- Пальмов, С. В. Сравнение классификационных возможностей алгоритмов С4.5 и С5.0 / С. В. Пальмов, А. А. Мифтахова // Инфокоммуникационные технологии. - 2015. - Т. 13, № 4. - С. 467-471.
- F-measure: A forecasting-led time series distance measure in large-scale forecasting of video services performance / Y. Zhuo, J. You, H. Xue, J. Wang // 2018. - Vol. 14, No. 6. - P. 2175-2188.
Статья научная
