Разработка аппаратно-программного комплекса мультисенсорного контроля концентрации глюкозы в биологической среде
Журнал: Научное приборостроение @nauchnoe-priborostroenie
Рубрика: Приборостроение физико-химической биологии
Статья в выпуске: 3, 2026 года.
Бесплатный доступ
В работе предлагается концепция построения аппаратно-программного комплекса контроля концентрации глюкозы в биологической среде, основанного на мультисенсорном подходе. Предлагаемый подход мониторинга концентрации глюкозы в биологической среде сочетает в себе комбинацию методов инфракрасной спектроскопии, импедансометрии и термометрии, позволяющую взаимно компенсировать влияние внешних факторов на параметры системы. Предложены аппаратные средства стабилизации лазерного источника излучения, заключающиеся в применении высокочастотного импульсного режима работы источника, внедрении прецизионного драйвера тока и средств активной температурной стабилизации. Программные средства обеспечивают синхронизацию и предварительную фильтрацию оптических, импедансных и температурных сигналов, децимацию данных, формирование вектора признаков, включающего усредненные интенсивности излучений, их отношение, среднеквадратические отклонения и значения температур компонентов системы, а также построение единой базы данных параметров системы. Для расчета концентрации глюкозы по неоднородным данным построена регрессионная модель, наиболее точное решение которой осуществляется с помощью ансамблевого метода машинного обучения XGBoost. Испытания предлагаемого подхода показали, что общая относительная погрешность измерения в диапазоне 40−400 мг/дл составляет около 17.2%, а клиническая точность по шкале ошибок Паркс достигает 98.4%.
Короткий адрес: https://sciup.org/142248563
IDS: 142248563 | УДК: 681.785.432, 535-15, 53.082.53, 53.082.731
Development of hardware-software complex for multisensor glucose level control in biological medium
The paper proposes a concept for building a hardware-software system for glucose level control in a biological medium based on a multisensor approach. The proposed approach for glucose level control combines infrared spectroscopy, impedance spectroscopy, and thermometry, allowing mutual compensation of the influence of external factors on system parameters. Hardware for stabilizing the laser radiation source is proposed, including the use of a high-frequency pulsed operating mode of the source, a precision current driver, and active temperature stabilization. The software provides synchronization and pre-filtering of optical, impedance, and temperature signals, data decimation, feature vector formation including average radiation intensities, their ratio, root-mean-square deviations, and temperature values of system components, as well as the construction of a unified system parameter database. To calculate glucose concentration from heterogeneous data, a regression model is built, whose most accurate solution is obtained using the XGBoost ensemble machine learning method. Tests of the proposed approach have shown that the total relative measurement error in the range of 40–400 mg/dL is about 17.2%, and the clinical accuracy according to the Parkes error grid reaches 98.4%.