Разработка и исследование алгоритмов выявления сонливости водителя
Автор: Копейкин Р.Е., Вавилов И.М.
Журнал: Известия Самарского научного центра Российской академии наук @izvestiya-ssc
Рубрика: Информатика, вычислительная техника и управление
Статья в выпуске: 2 т.26, 2024 года.
Бесплатный доступ
В статье рассматриваются возможные реализации алгоритмов системы помощи водителю для определения его физического состояния за рулем в процессе движения, их оценка и сравнение. Предложенные алгоритмы основаны на использовании средств компьютерного зрения и рассматривают разные возможные физические критерии усталости человека.
Система помощи водителю, компьютерное зрение, нейронные сети, машинное обучение, обнаружение образов, классификация
Короткий адрес: https://sciup.org/148328917
IDR: 148328917 | УДК: 004.891.3 | DOI: 10.37313/1990-5378-2024-26-2-144-151
The development and research of algorithms for driver’s drowsiness detection
The article discusses possible implementations of driver assistance system algorithms for determining his physical condition behind the wheel while driving, their evaluation and comparison. The proposed algorithms are based on the use of computer vision tools and consider various possible physical criteria for human fatigue.
Список литературы Разработка и исследование алгоритмов выявления сонливости водителя
- Гонсалес Р. Цифровая обработка изображений / Р. Гонсалес, Р. Вудс - 3-е изд., испр. и доп. - Москва: Техносфера, 2012. - 1104 с.
- Asadifard, M. and Shanbezadeh, J. (2010). Automatic adaptive center of pupil detection using face detection and cdf analysis. In Proceedings of the IMECS, volume I, pages 130-133, Hong Kong. Newswood Limited.
- Asteriadis, S., Asteriadis, S., Nikolaidis, N., Hajdu, A., and Pitas, I. (2006). An eye detection algorithm using pixel to edge information. In Proceedings of the 2nd ISCCSP, Marrakech, Morocco. EURASIP.
- Campadelli, P., Lanzarotti, R., and Lipori, G. (2006). Precise eye localization through a general-to-specific model definition. In Proceedings of the 17th BMVC, volume I, pages 187-196, Edingburgh, England.
- Cristinacce, D., Cootes, T., and Scott, I. (2004). A multistage approach to facial feature detection. In Proceedings of the 15th BMVC, pages 277-286, England.
- Hamouz, M., Kittler, J., Kamarainen, J., Paalanen, P., Kalviainen, H., and Matas, J. (2005). Feature-based affine-invariant localization of faces. IEEE Transactions on PAMI, 27(9):1490.
- Jesorsky, O., Kirchberg, K., and Frischholz, R. (2001). Robust face detection using the Hausdorff distance. In Proceedings of the 3rd AVBPA, LNCS, pages 90-95, Halmstad, Sweden. Springer
- Kroon, B., Hanjalic, A., and Maas, S. (2008). Eye localization for face matching: is it always useful and under what conditions? In Proceedings of the 2008 CIVR, pages 379-388, Ontario, Canada. ACM.
- Niu, Z., Shan, S., Yan, S., Chen, X., and Gao, W. (2006). 2d cascaded adaboost for eye localization. In Proceedings of the 18th IEEE ICPR, volume 2, pages 1216- 1219, Hong Kong. IEEE.
- Turkan, M., Pardas, M., and Cetin, A.E. (2007). Human eye localization using edge projections. In Proceedings of the 2nd VISAPP, pages 410-415. INSTICC.
- Valenti, R. and Gevers, T. (2008). Accurate eye center location and tracking using isophote curvature. In Proceedings of the CVPR, pages 1-8, Alaska. IEEE.
- Fabian Timm and Erhardt Barth (2011). Accurate eye centre localisation by means of gradients. VISAPP 2011 - International Conference on Computer Vision Theory and Applications.
