Разработка и исследование методов построения инновационного производства в самолетостроении

Бесплатный доступ

Показаны результаты разработки методов построения стратегии технологических инноваций, способов обоснования задач постановки целей научно-технического развития предприятий в условиях неоднозначности характеристик воздействующих внешних и внутренних факторов. Показаны способы, использующие теорию нечётких множеств, нечеткие представления информации для задач, оперирующих соответствующей информацией, значительная часть которой содержит неопределенность. Анализ и методы обработки такой информации по условиям решения задач планирования стратегии развития производства представляет значительный интерес для принятия стратегических решений. Предложен алгоритм синтеза инновационной системы производства по взаимосвязи стратегии и детерминированных управляющих воздействий, содержащих четко определенные численные значения уровней воздействий и конечных результатов. Показан способ описания исходных данных задач стратегического управления в инновационной среде, содержащих неопределенность, с помощью нечетких численных значений параметров системы.

Еще

Эффективность производства, технологические инновации, цифровые технологии, неопределенность, нечеткие оценки, инновационные проекты, системные представления, векторная переменная

Короткий адрес: https://sciup.org/148325873

IDR: 148325873   |   DOI: 10.37313/1990-5378-2023-25-1-48-54

Список литературы Разработка и исследование методов построения инновационного производства в самолетостроении

  • Ван, Хао. Аксиоматические системы теории множеств / Хао Ван, Р. Мак-Нотон. - М.: Мир, 2021. - 556 c.
  • Гаращенко, Н.Н. Инструментальная адаптация модели пяти сил отраслевой конкуренции М. Портера на основе теории нечетких множеств / Н.Н. Гаращенко. - М.: Синергия, 2013. - 305 c.
  • Демидова, Л.А. Алгоритмы и системы нечеткого вывода при решении задач диагностики городских инженерных коммуникаций в среде Matlab / Л.А. Демидова, В.В. Кираковский, А.Н. Пылькин. - М.: Радио и связь, Горячая Линия - Телеком, 2017. - 368 c.
  • Назаров, Д.М. Интеллектуальные системы: основы теории нечетких множеств. - 2-е изд., испр. и доп.: Учебное пособие для академического бакалавриата / Д.М. Назаров. - М.: Юрайт, 2017. - 799. C. 14.
  • Лавров, И. Задачи по теории множеств, математической логике и теории алгоритмов / Игорь Лавров. - М.: ИЛ, 2021. - 853 c.
  • Морозов, А.Д. Визуализация и анализ инвариантных множеств динамических систем / А.Д. Морозов, Т.Н. Драгунов. - М.: Институт компьютерных исследований, 2021. - 304 c.
Статья научная