Разработка и проектирование экспертной системы для анализа котировок акций

Рассматривается разработка экспертной системы для анализа фондового рынка с использованием технологий искусственного интеллекта. Представлена архитектура системы, включающая базу знаний, механизм логического вывода и пользовательский интерфейс. Описаны ключевые этапы разработки: от сбора и предобработки финансовых данных до реализации алгоритмов анализа на Python с применением библиотек NumPy, Pandas и методов машинного обучения. Особое внимание уделено анализу существующих решений (WallStreetZen, SeekingAlpha) и выбору инструментария (VS Code, QT Designer). Приведены примеры реализации основных компонентов системы, включая обработку временных рядов котировок акций и визуализацию результатов. Разработанная система демонстрирует эффективность в решении задач прогнозирования и может быть полезна участникам финансового рынка.