Разработка информационно-советующей системы управления производственными процессами
Автор: Казаков О.Д., Аверченков А.В.
Журнал: Вестник Воронежского государственного университета инженерных технологий @vestnik-vsuet
Рубрика: Экономика и управление
Статья в выпуске: 2 (72), 2017 года.
Бесплатный доступ
Рассмотрены особенности реализации информационно-советующей системы планирования основных параметров производственных процессов. В частности, представлены математические модели расчета оптимальных объемов производства валовой продукции в натуральном выражении и стоимостном выражении. Описана реализация программных подсистем расчета полной себестоимости матричным методом и подсистемы расчета оптимальной производственной цены единицы продукции в среде MATLAB. Разработанные математические модели и подсистемы программного приложения апробированы на примере целлюлозно-бумажного комбината. В качестве инструмента для измерения себестоимости единицы продукции (работ, услуг) предлагается матричная формула. Разработанная информационно-советующая система позволит рассчитать оптимальные объемы производства валовой продукции в натуральном выражении, а также оптимальные нормы условно-постоянных расходов наиболее действенным методом планирования – балансовым методом.
Информационно-советующая система, производственные процессы, производственная программа
Короткий адрес: https://sciup.org/140229817
IDR: 140229817 | DOI: 10.20914/2310-1202-2017-2-280-284
Текст научной статьи Разработка информационно-советующей системы управления производственными процессами
В современных условиях хозяйствования промышленные предприятия вынуждены постоянно повышать эффективность своей финансово-хозяйственной деятельности.
Выполнение этой задачи во многом зависит от разработки и внедрения новых эффективных методов организации и планирования производства и, конечно, от поддержки производственных процессов современными интеллектуальными информационными системами.
Проведенный анализ производственного планирования нескольких промышленных предприятий выявил ряд проблем, связанных с некачественным:
─ определением норм расходов условнопостоянных ресурсов;
─ расчетом полной себестоимости единицы продукции при помощи калькуляций;
─ расчетом производственной цены единицы продукции;
─ планированием производственной программы в натуральном и стоимостном выражениях.
Представленные проблемы обусловлены неэффективностью применяемых математических моделей и низкой степенью автоматизации этих процедур.
Поэтому, исследования, направленные на разработку информационно-советующей системы планирования основных параметров производственных процессов, являются актуальными.
В качестве среды разработки был выбран пакет прикладных программ МАТLАВ.
Разработанные математические модели и подсистемы программного приложения апробированы на примере целлюлозно-бумажного комбината. Производственный процесс
на комбинате предполагает участие шести цехов, один из которых производит товарную продукцию, пять – продукцию для внутреннего потребления, используемую в производстве как ресурсы собственного потребления (РСП).
Разработка подсистемы ввода исходных данных
Для заполнения исходных данных вся информация, связанная с производственной программой, представляется в виде следующих исходных матриц (рисунок 1) .
ПМ Y
0 |
0 0020 |
0 0710 |
0 0500 |
0 0600 |
0 0360 |
31000 |
0 |
|
0 |
0 |
0 |
2 2530 |
0 8000 |
1 4000 |
720000 |
0 |
|
0 6000 |
0 |
0 |
0 1690 |
0 1990 |
0 5200 |
200000 |
0 |
|
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 4650 |
116000 |
0 |
|
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 5430 |
150000 |
0 |
|
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
250000 |
121000 |
С D
1 |
258 |
* |
1 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
* |
|
2 |
4 3456400 |
0 1500 |
0 |
0 |
0 |
0 |
00130 |
|||
3 |
59546100 |
0 0050 |
0 |
0 |
0 |
0.0970 |
1 ООООе-ОЗ |
|||
4 |
8 5409000 |
0 |
0 1970 |
0 3550 |
0 |
0 |
0 |
|||
5 |
30891200 |
0 |
0 0210 |
0 0340 |
0 |
0 |
0 |
|||
6 |
78358000 |
0 |
0 |
0 |
4 3790 |
0 |
0 |
— |
||
7 |
30849000 |
0 |
0 |
0 |
0 2400 |
0 |
0 |
|||
8 |
21249100 |
0 |
0 |
0 |
0 0250 |
0 |
0 |
|||
9 |
52345000 |
0 |
0 |
0 |
0 0080 |
0 |
0 |
|||
10 |
5 7462000 . |
0 |
0 |
0 |
0 |
24700 |
0 |
|||
11 |
7 0107000 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 0140 |
0 |
|||
12 |
1 1376210 . |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 0020 |
|||
13 |
1 6165800 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 0080 |
|||
14 |
1 |
3 7800 |
10 4100 |
12 1100 |
24 4100 |
22 4600 |
32 1700 |
|||
0 9830 |
2 7070 |
3 1490 |
6 3470 |
5 8400 |
8 3640 |
- |
Рисунок 1. Подсистема ввода исходных данных Figure 1. Subsystem for input of initial data где ПМ=|пм1…пмi…пмn| n – вектор-столбец производственных мощностей, показывающий максимальный объем валового производства i-й продукции [1]. Y =| y _yi _yn I n - вектор-столбец объемов производства товарной продукции (работ, услуг), показывающий объем товарного производства i-й продукции. A = a, j , i = 1, n, j - матрица норм расхода
,j n X n ресурсов собственного производства, показывающая норму расхода i-гo ресурса, потребленного в производстве единицы j-й продукции. Е – единичная матрица (соответствует размерности матриц А). D = pцr),у|| - матрица норм расхода первичных ресурсов, оказывающая норму расхода 1(r)-го первичного ресурса, потребленного в производстве единицы j-й продукции [1]. C =| c1 ...cL...cr...cR I L+R - вектор-столбец оптово-заготовительных цен первичных ресурсов (1 – условно-переменных, r – условно-постоянных).
Оптимальные объемы производства валовой продукции в натуральном выражении рассчитываются с помощью функции Grоss_Callback ( hОbjесt , eventdata , handles ) в основе которой лежит балансовая формула (1):
X = ( E - A )- 1 x Y , (1)
где X – матрица оптимальных объемов производства валовой продукции в натуральном выражении.
Разработка подсистемы расчета оптимальных значений норм расходов условно-постоянных ресурсов
В производстве комбината условнопостоянными считаются три вида производственных первичных ресурсов – это цеховые, общезаводские и прочие.
Для представления норм условно-постоянных расходов в среде Маtlаb разработана экранная форма СаlсulаtеdDаtа (рисунок 2)
Нормы расхода условно-постоянных ресурсов
Нормы расхода , Пересчет норм расхода
Вода для производства, тыс. м3 Теплоэнергия, Гкал Электроэнергия, тыс. кВт*ч СФА целлюлоза, т
Цеховые расходы, руб. |
53.9817 |
190 8562 |
124 2906 |
93 2907 |
Общезаводские расходы, руб. |
0 |
0 |
0 |
0 |
Прочие, руб. |
58 2644 |
123 8790 |
251 8902 |
1 6992е+03 |
Рисунок 2. Расчет оптимальных значений норм расходов условно-постоянных ресурсов
Figure 2. Calculation of the optimal values of the norms of expenditure of conditionally permanent resources
Расчет оптимальных значений норм условно-постоянных расходов реализуется функцией NеwRаtе_Callback ( hОbjесt , eventdata , handles ). Нормы условно-постоянных расходов должны быть на единицу продукции, как и условно-переменные расходы. Для реализации этого ограничения локальным переменным присваиваются новые значения, рассчитанные по формуле:
ПМ dr, = dr ^ L (2)
r,j r,j Xj где dr, j – нормы условно-постоянных расходов на единицу продукции.
Разработка подсистемы расчета полной себестоимости матричным методом
В практике экономических расчетов для определения производственной себестоимости единицы продукции (работ, услуг) применяются калькуляционные таблицы с классификацией затрат по статьям затрат. Калькуляционная таблица как экономический инструмент выполняет две основные функции: во-первых, как расчетная функция она является инструментом расчета полной себестоимости единицы продукции (работы, услуги); во-вторых, как аналитическая функция она является инструментом экономического анализа структуры затрат на производство продукции (работ, услуг).
Для точного расчета полной себестоимости единицы продукции необходимо знать истинную себестоимость электроэнергии, которую производит сам комбинат. На практике в таких случаях рассчитывают и принимают приближенное значение (например, в пределах рыночной цены). Однако такое неточно рассчитанное значение себестоимости единицы продукции влечет за собой искажение расчетов себестоимостей для всей остальной продукции.
Полностью лишен недостатков, характерных для традиционного способа расчета себестоимости единицы продукции, второй способ – нетрадиционный [1].
В качестве инструмента для измерения себестоимости единицы продукции (работ, услуг) предлагается матричная формула, реализованная в функции рushbuttоn2_Callback ( hОbjесt , eventdata , handles )
В отличие от метода калькуляций, рассчитав полные себестоимости по матричной формуле, сами калькуляции по любой продукции могут быть представлены в любой момент, в любой последовательности.
Разработка подсистемы расчета оптимальной производственной цены единицы продукции
Предприятию важно знать не только истинное значение себестоимости производства единицы продукции, но и производственную цену продукции, которая обеспечивала бы желаемый (плановый) уровень рентабельности [1]. Знание величины этой цены позволило бы маркетинговой службе предприятия объективно, в соответствии с реалиями, подыскать наиболее выгодных и доступных потребителей своей продукции.
Поскольку основу производственной цены продукции составляет себестоимость, эта матричная формула может быть использована и для расчетов цены производителя для всех n видов продукции (работ, услуг). Для этого необходимо дополнить [1]:
-
а) матрицу D одной, последней, ( L + R + 1 )-й строкой. Элементы в этой строке характеризуют прибыль (руб./е.и.п.), которую планирует (желает) иметь предприятие с единицы соответствующего вида продукции (работ, услуг);
-
б) вектор С одним, последним, ( L + R + 1 )-м элементом, который, естественно, будет равен единице.
Для представления и расчета результатов производственной цены единицы продукции в среде Маtlаb разработана экранная форма СаlсulаtеdDаtа (рисунок 3) .

Рисунок 3. Результаты расчета оптимальной производственной цены единицы продукции
Figure 3. The results of calculating the optimal production price of a unit of production
Эти значения могут быть использованы на предприятии в качестве трансфертной цены, которая может быть справедливым инструментом
Список литературы Разработка информационно-советующей системы управления производственными процессами
- Каргополов М.Д. Балансовые методы в экономических расчетах на предприятии: учебное пособие, Архангельск: ИПЦ САФУ, 2012. 87 с.
- Аверченкова Е.Э. Проектирование информационной советующей системы расчетно-диагностического характера//Инновационно-промышленный потенциал развития экономики регионов. 2016. С. 371-376.
- Аверченкова Е.Э., Аверченков А.В., Черкасов В.К. Разработка структурно-функциональной системы и алгоритмов работы информационной советующей системы по формированию управленческих решений на промышленном предприятии под влиянием малопрогнозируемой внешней среды//Вестник БГТУ. 2015. № 4(48). С. 113.
- Сазонова А.С. Прогнозирование численности приема аспирантов и докторантов в вузах регионов ЦФО с использованием показателя научного потенциала региона//Вестник БГТУ. 2010. № 3. С. 84-90.
- Аверченков А.В., Аверченкова Е.Э. Автоматизированное принятие управленческих решений на основе моделей и алгоритмов информационной советующей системы//Информационные системы и технологии. 2016. № 3 (95). С. 31-39.
- Сазонова А.С. Исследование факторов мотивации вовлеченности студентов в научно-исследовательскую работ//Непрерывное образование в общеевропейском образовательном пространстве. Материалы II межд. научно-практич. семинара. 2011. С. 144-149.
- Alcalde R. и др. Analytic Knowledge Process: An Application of decision making techniques in an Implementation Information System//Proceedings on the International Conference on Artificial Intelligence (ICAI). The Steering Committee of The World Congress in Computer Science, Computer Engineering and Applied Computing (WorldComp), 2016. С. 395.
- Krajcik V. Information system for the management of the processes//Accounting and Management Information Systems. 2013. Т. 12. №. 4. С. 650.
- Chen Y. T., Chiu M. C. A case-based method for service-oriented value chain and sustainable network design//Advanced Engineering Informatics. 2015. Т. 29. №. 3. С. 269-294.
- Varlamov N.V., Polyanin A.V. Scientific approaches for development of corporate management theory//Russian Journal of Agricultural and Socio-Economic Sciences. 2017. Т. 62. № 2. С. 4-11.