Разработка информационной системы для оптимизации своевременного выявления рака шейки матки (на модели Ростовской области)

ФГУ «РНИОИ Росмедтехнологий», г. Ростов-на-Дону1

НИИ онкологии СО РАМН, г. Томск2

Актуальность. В Ростовской области рак шейки матки (РШМ) в структуре женской онкологической заболеваемости находился на 4-м месте (6,1%) за период 2000–2004 гг. после рака молочной железы, кожи и тела матки, тогда как в Российской Федерации в 2004 г. он занимал 6-е место (5,2%). В связи с тем, что данный контингент является активной группой в социальном отношении, своевременная профилактика и диагностика опухолевого процесса являются весьма актуальными. Их улучшению способствуют информационные системы, с помощью которых строят прогностические модели для формирования групп риска и проводят автоматизированное тестирование женского населения.

Цель исследования – разработка информационной системы (анкетного опроса) для оптимизации своевременного выявления РШМ на основе комплексного эпидемиологического исследования на территории Ростовской области.

Материал и методы. В г. Азове Ростовской области с 1995 по 2007 г. проведен эпидемиологический анализ связи возникновения РШМ с экзогенными и эндогенными факторами и их комплексами (медико-демографическими, социально-гигиеническими, поведенческими и факторами, характеризующими репродуктивные функции). С использованием метода случай-контроль проведен подробный анализ анамнеза жизни 100 больных РШМ и 198 женщин контрольной группы. Сбор информации проводился по специально разработанной анкете. По алгоритму, описанному Е.В. Гублером (1990), было построено «решающее правило» (прогностическая таблица) для отбора лиц в группу повышенного риска заболевания РШМ. Решающее правило – это таблица, где каждой градации признака соответствует свой коэффициент – мера информативности. При сумме прогностических коэффициентов более «+12» пациент относится к группе риска в отношении РШМ, при значении более «–10» – к лицам без РШМ.

Результаты. На основе данных, полученных при эпидемиологическом исследовании, построена «прогностическая таблица», состоящая из 40 вопросов и 124 вариантов ответов на них, каждому варианту ответа соответствовал диагностический коэффициент. Основными факторами, включенными в таблицу, явились: возраст и национальность, особенности репродуктивного анамнеза, наследственность, эндокринно-метаболические и сопутствующие заболевания, особенности питания, социальноэкономического статуса и миграционная подвижность. Для определения пороговой суммы диагностических коэффициентов построено распределение больных и здоровых лиц в зависимости от суммы диагностических коэффициентов на основе экзаменационной выборки. Диагностические коэффициенты легли в основу формирования групп повышенного риска РШМ и оценки соответствующего индивидуального риска женщин, посещающих амбулаторнополиклинические учреждения при прохождении профосмотра, с помощью автоматизированной анкеты (модуль «ЛЮШЕДА»). Последовательность вопросов и ответов анкетного опроса в компьютерной программе может определяться врачом гинекологического кабинета. После ответов на все вопросы программа суммирует диагностические коэффициенты и в соответствии с определенным уровнем порога выдает заключение об отнесении опрашиваемого к одной из групп: группе риска, группе отсутствия риска, группе неопределенности. Результат опроса записывается в отдельный текстовый файл, который анализируется врачом.

Выводы. Разработанная информационная система позволяет оперативно производить отбор лиц с РШМ, повышает охват организованного и неорганизованного женского населения профосмотрами и позволяет эффективно организовывать хранение и накопление анкет в базе данных, проводить их мониторинг и анализ для формирования групп риска РШМ.