Разработка инструментов моделирования цепочек высокотехнологичной продукции лесного хозяйства

Разработка инструментов моделирования цепочек высокотехнологичной продукции лесного хозяйства

Автор: Алферьев Д.А., Гулин К.А.

Журнал: Проблемы развития территории @pdt-vscc-ac

Рубрика: Устойчивое развитие территорий, отраслей и производственных комплексов

Статья в выпуске: 6 т.27, 2023 года.

Бесплатный доступ

Статья посвящена решению проблемы, связанной с расширением теоретико-методологических и прикладных основ обеспечения устойчивого социально-экономического развития регионов и укрепления их финансовой самостоятельности за счет повышения объема валовой добавленной стоимости продукции, производимой на их территории. Одним из актуальных вопросов в рамках этой проблемы является необходимость разработки методов и инструментов, с применением которых можно было бы моделировать конкретные цепочки добавленной стоимости в отраслях региональной экономики. Целью исследования стала разработка математического инструментария, позволяющего моделировать цепочки добавленной стоимости в региональном лесопромышленном комплексе. В результате был предложен соответствующий инструментарий, опирающийся на теорию и методологию межотраслевого баланса, а также технический анализ графов. Посредством этого инструментария можно рассчитать затраты, необходимые для производства заданного количества продукции, характеризующей какое-либо звено цепочек добавленной стоимости, оптимальным образом перераспределить не задействованные в хозяйстве ресурсы, а также выявить наиболее сильные и слабые узлы выстроенной сети. Показаны преимущества моделей гибридов по сравнению с их аналогами, построенными с помощью какого-либо одного узкопрофильного математического инструмента. Обозначены дальнейшие направления разработки за счет подключения к модели концепций и идей марковских цепей. Научная значимость полученных результатов заключается в развитии теоретических, методических и прикладных аспектов формирования цепочек добавленной стоимости в региональном лесопромышленном комплексе. С практической точки зрения материалы исследования могут применяться в процессах управления региональным лесопромышленным комплексом, направленных на рост эффективности его функционирования и вклада в повышение уровня экономической устойчивости и финансовой самостоятельности территорий.

Еще

Лесное хозяйство, лесопромышленный комплекс региона, цепочки добавленной стоимости, линейное программирование, межотраслевой баланс, теория графов, гибрид, моделирование

Короткий адрес: https://sciup.org/147242499

IDR: 147242499   |   DOI: 10.15838/ptd.2023.6.128.6

Список литературы Разработка инструментов моделирования цепочек высокотехнологичной продукции лесного хозяйства

  • Акбулатов Э.Ш., Ерыгин Ю.В., Волкова М.А. (2019). Оценка степени интенсивности интеграции региональной экономики в глобальные цепочки создания стоимости // Менеджмент социальных и экономических систем. Т. 13. № 1. С. 34–43.
  • Алферьев Д.А. (2016). Модель прогнозирования темпов индекса потребительских цен (инфляции) на примере РФ // Социальное пространство. Т. 3. № 1.
  • Алферьев Д.А. (2022). Позиционирование картин мироустройства в рамках трансгуманизма эвристическими методами // KANT. Т. 43. № 2. С. 8–14. DOI: 10.24923/2222-243x.2022-43.2
  • Альсина К. (2014). Мир математики: в 40 т. Т. XI. Карты метро и нейронные сети. Теория графов. Москва: Де Агостини. 144 с.
  • Бочаров С.Н., Беляев В.И., Бутакова М.М. [и др.] (2019). Глобальные цепочки создания добавленной стоимости как фактор повышения эффективности экономики региона. Барнаул: АлтГУ. 216 с.
  • Ведута Н.И. (1999). Социально эффективная экономика. Москва: РЭА. 254 с.
  • Волкова М.А. (2019). Стратегии локализации процессов формирования добавленной стоимости в рамках интеграции региональной экономики в глобальные цепочки создания стоимости // Вестник ВГУ. Сер.: Экономика и управление. № 4. С. 82–92.
  • Данциг Дж. (1966). Линейное программирование, его применения и обобщения. Москва: Прогресс. 600 с.
  • Зейфман А.И., Бенинг В.Е., Соколов И.А. (2008). Марковские цепи и модели с непрерывным временем. Москва: Элекс-КМ. 167 с.
  • Ильин В.А., Ускова Т.В., Лукин Е.В. [и др.] (2021). Трансформация межрегиональных цепочек создания стоимости: проблемы и перспективы. Вологда: ВолНЦ РАН. 244 с.
  • Инисей Ф.М., Карчаев Х.Ж., Кушхова Б.А. (2016). Проектирование национальных цепочек добавленной стоимости как направление росторазвития региональных экономик // Европейский журнал социальных наук. № 2. С. 88–94.
  • Казакова Н.А., Голубева Г.Ф. (2016). Анализ показателей региональной экономики и поиск резервов роста валовой добавленной стоимости в регионе // Международный бухгалтерский учет. Т. 19. № 19. С. 48–64.
  • Канин Е.С. (2014). Возбуждение и развитие у учащихся интереса к математике // История и педагогика естествознания. № 1. С. 17–22.
  • Леонтьев В.В. (2006a). Избранные произведения: в 3 т. Т. I. Общеэкономические проблемы межотраслевого анализа. Москва: Экономика. 406 с.
  • Леонтьев В.В. (2006b). Избранные произведения: в 3 т. Т. II. Специальные исследования на основе методологии «затраты-выпуск». Москва: Экономика. 542 с.
  • Лукин Е.В. (2019). Отраслевая и территориальная специфика цепочек добавленной стоимости в России: межотраслевой подход // Экономические и социальные перемены: факты, тенденции, прогноз. Т. 12. № 6. С. 129–149. DOI: 10.15838/esc.2019.6.66.7
  • Лукин Е.В. (2022). Регулирование межрегиональных цепочек добавленной стоимости: проблемы анализа и моделирования // Проблемы прогнозирования. Т. 190. № 1. С. 19–33. DOI: 10.47711/0868-6351-190-19-33
  • Лукин Е.В., Аносова Т.С., Мельников А.Е., Сидоров М.А. (2020). Опыт агент-ориентированного моделирования межрегиональных цепочек создания стоимости // Экономические и социальные перемены: факты, тенденции, прогноз. Т. 13. № 6. С. 101–116. DOI: 10.15838/esc.2020.6.72.6
  • Никитенко С.М., Гоосен Е.В., Пахомова Е.О., Колеватова А.В. (2017). Цепочки добавленной стоимости как инструмент развития экономики региона сырьевой специализации // Фундаментальные исследования. № 10 (2). С. 375–380.
  • Ордов К.В., Болвачев А.И., Екимова К.В. [и др.] (2014). Анализ и оценка перспектив роста валовой добавленной стоимости и повышения конкурентоспособности региональной экономики Калининградской области // Плехановский научный бюллетень: научный бюллетень Российского экон. ун-та им. Г.В. Плеханова. Т. 6. № 2. С. 9–30.
  • Прядилина Н.К., Стариков Е.Н., Мезенцева Е.С. (2017). Современное состояние и перспективы развития лесопромышленного комплекса Свердловской области // Лесотехнический журнал. Т. 26. № 2. С. 193–204. DOI: 10.12737/article_5967eafe996de7.27358174
  • Рахаев Б.М., Карчаев Х.Ж., Кушхова Б.А. (2015). Проектирование национальных цепочек добавленной стоимости как направление росторазвития региональных экономик // Конкурентоспособность в глобальном мире: экономика, наука, технологии. № 4. С. 71–78.
  • Рогулин Р.С. (2021). Математическая модель формирования ценовой политики и плана производственно-транспортной системы лесопромышленного предприятия // Бизнес-информатика. Т. 15. № 3. С. 60–77. DOI: 10.17323/2587-814X.2021.3.60.77
  • Румянцев Н.М. (2023). Репозиционирование экономики региона в цепочках создания стоимости на основе поиска перспективных специализаций: кейс лесопромышленного комплекса Вологодской области // Проблемы развития территории. Т. 27. № 2. С. 10–22. DOI: 10.15838/ptd.2023.2.124.2
  • Солдатова С.Э., Волошенко К.Ю. (2016). Идентификация и моделирование участия предприятий регионального АПК в цепочках создания стоимости // Управленческое консультирование. Т. 94. № 10. С. 83–92.
  • Хмелева Г.А., Федоренко Р.В., Асанова С.С., Кулик А.А. (2019). Факторы, благоприятствующие встраиванию региональных предприятий в глобальные цепочки создания стоимости инновационной продукции // Вестник Самарского муниципального института управления. № 3. С. 67–77.
  • Шишелов М.А. (2018). Проблемы и направления модернизации лесного комплекса северного региона (на примере Республики Коми) // Север и рынок: формирование экономического порядка. Т. 58. № 2. С. 57–67. DOI: 10.25702/KSC.2220-802X-2-2018-58-57-67
  • Щербакова Н.Г. (2015). Меры центральности в сетях // Проблемы информатики. Т. 27. № 2. С. 18–30.
  • Bentzen J., Smith V., Dilling-Hansen M. (1997). Regional income effects and renewable fuels: Increased usage of renewable energy sources in Danish rural areas and its impact of regional incomes. Energy Policy, 25 (2), 185–191. DOI: 10.1016/S0301-4215(96)00142-5
  • Brandes U. (2001). A faster algorithm for betweenness centrality. The Journal of Mathematical Sociology, 25 (2), 163–177. DOI: 10.1080/0022250X.2001.9990249
  • Esteves A.M., Barclay M.-A. (2011). Enhancing the benefits of local content: Integrating social and economic impact assessment into procurement strategies. Impact Assessment and Project Appraisal, 29 (3), 205–215. DOI: 10.3152/146155111X12959673796128
  • Freeman L.C. (1977). A set of measures of centrality based on betweenness. Sociometry, 40 (1), 35–41. DOI: 10.2307/3033543
  • Hoffman D. (2019). Creation of regional added value by regional bioenergy resources. Renewable and Sustainable Energy Reviews, 13 (9), 2419–2429. DOI: 10.1016/j.rser.2009.04.001
  • Karttunen K., Ahtikoski A., Kujala S. [et al.] (2018). Regional socio-economic impacts of intensive forest management, a CGE approach. Biomass and Bioenergy, 118, 8–15. DOI: 10.1016/j.biombioe.2018.07.024
  • Lehtonen O., Okkonen L. (2016). Socio-economic impacts of a local bioenergy-based development strategy – The case of Pielinen Karelia, Finland. Renewable Energy, 85, 610–619. DOI: 10.1016/j.renene.2015.07.006
  • Lwesya F. (2022). Integration into regional or global value chains and economic upgrading prospects: An analysis of the East African Community (EAC) bloc. Future Business Journal, 8. DOI: 10.1186/s43093-022-00141-9
  • Mises R.V., Pollaczek-Geiringer H. (1929). Praktische verfahren der gleichungsauflösung. ZAMM, 9 (2), 152–164. DOI: 10.1002/zamm.19290090206
  • Newman M.E.J. (2004). Who is the best connected scientist? A study of scientific coauthorship networks. Lecture Notes in Physics, 650, 337–370. DOI: 10.1007/978-3-540-44485-5_16
  • Okkonen L., Lehtonen O. (2017). Local, regional and national level of the socioeconomic impacts of a bio-oil production system – A case in Lieksa, Finland. Renewable and Sustainable Energy Reviews, 71, 103–111. DOI: 10.1016/j.rser.2017.01.003
  • Openshaw K. (2010). Biomass energy: Employment generation and its contribution to poverty alleviation. Biomass and Bioenergy, 34 (3), 365–378. DOI: 10.1016/j.biombioe.2009.11.008
  • Peura P., Haapanen A., Reini K., Törmä H. (2018). Regional impacts of sustainable energy in Western Finland. Journal of Cleaner Production, 187, 85–97. DOI: 10.1016/j.jclepro.2018.03.194
  • Schubert D., Bühler J. (2009). A Guideline for the Management of Regional Value Added Partnerships. Salzwedel: Regional Planning Authority Altmark.
Еще
Статья научная
QR-код для установки приложения SciUp Наведите камеру и скачайте бесплатное приложение SciUp