Разработка инструментов моделирования цепочек высокотехнологичной продукции лесного хозяйства
Автор: Алферьев Д.А., Гулин К.А.
Журнал: Проблемы развития территории @pdt-vscc-ac
Рубрика: Устойчивое развитие территорий, отраслей и производственных комплексов
Статья в выпуске: 6 т.27, 2023 года.
Бесплатный доступ
Статья посвящена решению проблемы, связанной с расширением теоретико-методологических и прикладных основ обеспечения устойчивого социально-экономического развития регионов и укрепления их финансовой самостоятельности за счет повышения объема валовой добавленной стоимости продукции, производимой на их территории. Одним из актуальных вопросов в рамках этой проблемы является необходимость разработки методов и инструментов, с применением которых можно было бы моделировать конкретные цепочки добавленной стоимости в отраслях региональной экономики. Целью исследования стала разработка математического инструментария, позволяющего моделировать цепочки добавленной стоимости в региональном лесопромышленном комплексе. В результате был предложен соответствующий инструментарий, опирающийся на теорию и методологию межотраслевого баланса, а также технический анализ графов. Посредством этого инструментария можно рассчитать затраты, необходимые для производства заданного количества продукции, характеризующей какое-либо звено цепочек добавленной стоимости, оптимальным образом перераспределить не задействованные в хозяйстве ресурсы, а также выявить наиболее сильные и слабые узлы выстроенной сети. Показаны преимущества моделей гибридов по сравнению с их аналогами, построенными с помощью какого-либо одного узкопрофильного математического инструмента. Обозначены дальнейшие направления разработки за счет подключения к модели концепций и идей марковских цепей. Научная значимость полученных результатов заключается в развитии теоретических, методических и прикладных аспектов формирования цепочек добавленной стоимости в региональном лесопромышленном комплексе. С практической точки зрения материалы исследования могут применяться в процессах управления региональным лесопромышленным комплексом, направленных на рост эффективности его функционирования и вклада в повышение уровня экономической устойчивости и финансовой самостоятельности территорий.
Лесное хозяйство, лесопромышленный комплекс региона, цепочки добавленной стоимости, линейное программирование, межотраслевой баланс, теория графов, гибрид, моделирование
Короткий адрес: https://sciup.org/147242499
IDR: 147242499 | УДК: 338.3+519.8 | DOI: 10.15838/ptd.2023.6.128.6
Development of tools for modeling high-tech forestry product chains
The article is devoted to solving the problem associated with the expansion of theoretical, methodological and applied bases for ensuring sustainable socio-economic development of regions and strengthening their fi nancial independence by increasing the volume of gross value added of products manufactured on their territory. One of the topical issues within this problem is the need to develop methods and tools that could be used to model specifi c value chains in the sectors of the regional economy. The aim of the research is to work out a mathematical toolkit to model value chains in the regional timber industry complex. As a result, we proposed an appropriate toolkit based on the theory and methodology of inter-sectoral balance and technical graph analysis. Through this toolkit, it is possible to calculate the costs required to produce a given number of products characterizing a link in value chains, to optimally reallocate resources not involved in the economy, and to identify the strongest and weakest nodes of the constructed network. We presented the advantages of hybrid models in comparison with their counterparts built with the help of a single narrow-profi le mathematical tool. We outlined further directions of development by connecting the concepts and ideas of Markov chains to the model. The scientifi c signifi cance of the obtained results lies in the development of theoretical, methodological and applied aspects of the formation of value chains in the regional timber industry complex. From a practical point of view, the research materials can be applied in the management processes of the regional timber industry complex, aimed at increasing the effi ciency of its functioning and contribution to improving the level of economic sustainability and fi nancial independence of territories.
Список литературы Разработка инструментов моделирования цепочек высокотехнологичной продукции лесного хозяйства
- Акбулатов Э.Ш., Ерыгин Ю.В., Волкова М.А. (2019). Оценка степени интенсивности интеграции региональной экономики в глобальные цепочки создания стоимости // Менеджмент социальных и экономических систем. Т. 13. № 1. С. 34–43.
- Алферьев Д.А. (2016). Модель прогнозирования темпов индекса потребительских цен (инфляции) на примере РФ // Социальное пространство. Т. 3. № 1.
- Алферьев Д.А. (2022). Позиционирование картин мироустройства в рамках трансгуманизма эвристическими методами // KANT. Т. 43. № 2. С. 8–14. DOI: 10.24923/2222-243x.2022-43.2
- Альсина К. (2014). Мир математики: в 40 т. Т. XI. Карты метро и нейронные сети. Теория графов. Москва: Де Агостини. 144 с.
- Бочаров С.Н., Беляев В.И., Бутакова М.М. [и др.] (2019). Глобальные цепочки создания добавленной стоимости как фактор повышения эффективности экономики региона. Барнаул: АлтГУ. 216 с.
- Ведута Н.И. (1999). Социально эффективная экономика. Москва: РЭА. 254 с.
- Волкова М.А. (2019). Стратегии локализации процессов формирования добавленной стоимости в рамках интеграции региональной экономики в глобальные цепочки создания стоимости // Вестник ВГУ. Сер.: Экономика и управление. № 4. С. 82–92.
- Данциг Дж. (1966). Линейное программирование, его применения и обобщения. Москва: Прогресс. 600 с.
- Зейфман А.И., Бенинг В.Е., Соколов И.А. (2008). Марковские цепи и модели с непрерывным временем. Москва: Элекс-КМ. 167 с.
- Ильин В.А., Ускова Т.В., Лукин Е.В. [и др.] (2021). Трансформация межрегиональных цепочек создания стоимости: проблемы и перспективы. Вологда: ВолНЦ РАН. 244 с.
- Инисей Ф.М., Карчаев Х.Ж., Кушхова Б.А. (2016). Проектирование национальных цепочек добавленной стоимости как направление росторазвития региональных экономик // Европейский журнал социальных наук. № 2. С. 88–94.
- Казакова Н.А., Голубева Г.Ф. (2016). Анализ показателей региональной экономики и поиск резервов роста валовой добавленной стоимости в регионе // Международный бухгалтерский учет. Т. 19. № 19. С. 48–64.
- Канин Е.С. (2014). Возбуждение и развитие у учащихся интереса к математике // История и педагогика естествознания. № 1. С. 17–22.
- Леонтьев В.В. (2006a). Избранные произведения: в 3 т. Т. I. Общеэкономические проблемы межотраслевого анализа. Москва: Экономика. 406 с.
- Леонтьев В.В. (2006b). Избранные произведения: в 3 т. Т. II. Специальные исследования на основе методологии «затраты-выпуск». Москва: Экономика. 542 с.
- Лукин Е.В. (2019). Отраслевая и территориальная специфика цепочек добавленной стоимости в России: межотраслевой подход // Экономические и социальные перемены: факты, тенденции, прогноз. Т. 12. № 6. С. 129–149. DOI: 10.15838/esc.2019.6.66.7
- Лукин Е.В. (2022). Регулирование межрегиональных цепочек добавленной стоимости: проблемы анализа и моделирования // Проблемы прогнозирования. Т. 190. № 1. С. 19–33. DOI: 10.47711/0868-6351-190-19-33
- Лукин Е.В., Аносова Т.С., Мельников А.Е., Сидоров М.А. (2020). Опыт агент-ориентированного моделирования межрегиональных цепочек создания стоимости // Экономические и социальные перемены: факты, тенденции, прогноз. Т. 13. № 6. С. 101–116. DOI: 10.15838/esc.2020.6.72.6
- Никитенко С.М., Гоосен Е.В., Пахомова Е.О., Колеватова А.В. (2017). Цепочки добавленной стоимости как инструмент развития экономики региона сырьевой специализации // Фундаментальные исследования. № 10 (2). С. 375–380.
- Ордов К.В., Болвачев А.И., Екимова К.В. [и др.] (2014). Анализ и оценка перспектив роста валовой добавленной стоимости и повышения конкурентоспособности региональной экономики Калининградской области // Плехановский научный бюллетень: научный бюллетень Российского экон. ун-та им. Г.В. Плеханова. Т. 6. № 2. С. 9–30.
- Прядилина Н.К., Стариков Е.Н., Мезенцева Е.С. (2017). Современное состояние и перспективы развития лесопромышленного комплекса Свердловской области // Лесотехнический журнал. Т. 26. № 2. С. 193–204. DOI: 10.12737/article_5967eafe996de7.27358174
- Рахаев Б.М., Карчаев Х.Ж., Кушхова Б.А. (2015). Проектирование национальных цепочек добавленной стоимости как направление росторазвития региональных экономик // Конкурентоспособность в глобальном мире: экономика, наука, технологии. № 4. С. 71–78.
- Рогулин Р.С. (2021). Математическая модель формирования ценовой политики и плана производственно-транспортной системы лесопромышленного предприятия // Бизнес-информатика. Т. 15. № 3. С. 60–77. DOI: 10.17323/2587-814X.2021.3.60.77
- Румянцев Н.М. (2023). Репозиционирование экономики региона в цепочках создания стоимости на основе поиска перспективных специализаций: кейс лесопромышленного комплекса Вологодской области // Проблемы развития территории. Т. 27. № 2. С. 10–22. DOI: 10.15838/ptd.2023.2.124.2
- Солдатова С.Э., Волошенко К.Ю. (2016). Идентификация и моделирование участия предприятий регионального АПК в цепочках создания стоимости // Управленческое консультирование. Т. 94. № 10. С. 83–92.
- Хмелева Г.А., Федоренко Р.В., Асанова С.С., Кулик А.А. (2019). Факторы, благоприятствующие встраиванию региональных предприятий в глобальные цепочки создания стоимости инновационной продукции // Вестник Самарского муниципального института управления. № 3. С. 67–77.
- Шишелов М.А. (2018). Проблемы и направления модернизации лесного комплекса северного региона (на примере Республики Коми) // Север и рынок: формирование экономического порядка. Т. 58. № 2. С. 57–67. DOI: 10.25702/KSC.2220-802X-2-2018-58-57-67
- Щербакова Н.Г. (2015). Меры центральности в сетях // Проблемы информатики. Т. 27. № 2. С. 18–30.
- Bentzen J., Smith V., Dilling-Hansen M. (1997). Regional income effects and renewable fuels: Increased usage of renewable energy sources in Danish rural areas and its impact of regional incomes. Energy Policy, 25 (2), 185–191. DOI: 10.1016/S0301-4215(96)00142-5
- Brandes U. (2001). A faster algorithm for betweenness centrality. The Journal of Mathematical Sociology, 25 (2), 163–177. DOI: 10.1080/0022250X.2001.9990249
- Esteves A.M., Barclay M.-A. (2011). Enhancing the benefits of local content: Integrating social and economic impact assessment into procurement strategies. Impact Assessment and Project Appraisal, 29 (3), 205–215. DOI: 10.3152/146155111X12959673796128
- Freeman L.C. (1977). A set of measures of centrality based on betweenness. Sociometry, 40 (1), 35–41. DOI: 10.2307/3033543
- Hoffman D. (2019). Creation of regional added value by regional bioenergy resources. Renewable and Sustainable Energy Reviews, 13 (9), 2419–2429. DOI: 10.1016/j.rser.2009.04.001
- Karttunen K., Ahtikoski A., Kujala S. [et al.] (2018). Regional socio-economic impacts of intensive forest management, a CGE approach. Biomass and Bioenergy, 118, 8–15. DOI: 10.1016/j.biombioe.2018.07.024
- Lehtonen O., Okkonen L. (2016). Socio-economic impacts of a local bioenergy-based development strategy – The case of Pielinen Karelia, Finland. Renewable Energy, 85, 610–619. DOI: 10.1016/j.renene.2015.07.006
- Lwesya F. (2022). Integration into regional or global value chains and economic upgrading prospects: An analysis of the East African Community (EAC) bloc. Future Business Journal, 8. DOI: 10.1186/s43093-022-00141-9
- Mises R.V., Pollaczek-Geiringer H. (1929). Praktische verfahren der gleichungsauflösung. ZAMM, 9 (2), 152–164. DOI: 10.1002/zamm.19290090206
- Newman M.E.J. (2004). Who is the best connected scientist? A study of scientific coauthorship networks. Lecture Notes in Physics, 650, 337–370. DOI: 10.1007/978-3-540-44485-5_16
- Okkonen L., Lehtonen O. (2017). Local, regional and national level of the socioeconomic impacts of a bio-oil production system – A case in Lieksa, Finland. Renewable and Sustainable Energy Reviews, 71, 103–111. DOI: 10.1016/j.rser.2017.01.003
- Openshaw K. (2010). Biomass energy: Employment generation and its contribution to poverty alleviation. Biomass and Bioenergy, 34 (3), 365–378. DOI: 10.1016/j.biombioe.2009.11.008
- Peura P., Haapanen A., Reini K., Törmä H. (2018). Regional impacts of sustainable energy in Western Finland. Journal of Cleaner Production, 187, 85–97. DOI: 10.1016/j.jclepro.2018.03.194
- Schubert D., Bühler J. (2009). A Guideline for the Management of Regional Value Added Partnerships. Salzwedel: Regional Planning Authority Altmark.
