Разработка экспертных систем в России

Экспертная система (ЭС) – программный продукт, который содержит в себе знания экспертов определенной области, предназначенный для помощи им и консультирования менее квалифицированных пользователей. Ее основу составляют накапливаемые базы знаний специалистов [1].

Экспертные системы, воспроизводящие логические выводы эксперта, относят к первому поколению. ЭС второго поколения, в отличие от них, способны анализировать данные, выдвигать и отклонять гипотезы, проверять достоверность фактов, делать выводы на основе прецедентов и даже порождать новые, ранее не рассматривающийся решения.

Чаще всего экспертные системы применяются в областях диагностики, интерпретации и прогнозирования, где основные знания и факты не изменяемы со временем и зачастую применяются эвристические методы решения, так как построение строгих алгоритмов затруднительно.

В России разработка экспертных систем берет свое начало в исследованиях советских ученых [2] и в современное время является одним из актуальных направлений в связи с активным импортозамещением. Разработкой баз знаний и систем занимаются ведущие университеты, организации и фонды, многие из которые поддерживаются госпрограммами. К таким относятся нижеописанные экспертные системы.

Единая цифровая платформа экспертизы (ЕЦПЭ) – основанная на облачных технологиях платформа, разработанная группой ФАУ «Главгосэкспертиза России» в 2020 году. Предназначена для автоматизации процедур экспертизы проектной документации и результатов изысканий, в том числе предоставляет, проверяет и хранит необходимую для экспертизы документацию, ведет договорные документы и контролирует оплату, формирует замечания и заключения. Таким образом она позволяет заявителям и учреждениям взаимодействовать с подключенными к ней экспертными организациями [3].

Expert Opinion AI – система, разрабатываемая приблизительно с 2018 года в области кардиохирургии командой под руководством Глеба Ирламовича Кима, хирурга клиники высоких медицинских технологий имени Н. И. Пирогова СПбГУ. Она анализирует данные пациента, в том числе снимки компьютерной томографии, эхокардиографию и др. для диагностики патологий аорты и аортального клапана. Затем выявляет проблему и помогает планировать операцию, прогнозировать риски и создает протокол с рекомендациями на основе актуальных клинических стандартов. В 2025 году проект стал победителем Международной университетской премии в области ИИ в номинации «Высокий социальный эффект» [4].

«ПРОГНОЗ–ПРО» – зарегистрированный в 2024 году, комплекс оперативного диагностирования, разработанный ОАО «НИИТКД» города Омска для диагностики и мониторинга технического состояния промышленного оборудования путём измерения, обработки и анализа параметров вибрации, частоты вращения [5].

Эти и подобные им системы, ранжированные по областям с датами запуска эксплуатации, регистрации или началом разработки и разработчиком, представлены в таблице 1.

Таблица 1 – Экспертные системы, ранжированные по областям

Таким образом в ответ на повысившуюся потребность в отечественных платформах и набирающую обороты цифровизацию областей деятельности человека, списки экспертных систем России пополняются конкурентоспособными продуктами, способными помочь специалистам в работе и развитии различных отраслей. Особенно активно экспертные системы развиваются в диагностике и экспертизе, благодаря своим особенностям, эффективно помогая в различных отраслях промышленности и здравоохранения.