Разработка комбинированной модели ARIMA для прогнозирования спроса на продукцию металлургической отрасли
Автор: Горчакова Д.А.
Журнал: Экономика и бизнес: теория и практика @economyandbusiness
Статья в выпуске: 7 (41), 2018 года.
Бесплатный доступ
В статье рассмотрен процесс прогнозирования спроса с применением методологии Бокса-Дженкинса. Разработана модель ARIMA для прогнозирования динамики спроса на ближайший год на прокат оцинкованный. Точность полученной модели составила 82%.
Прогнозирование, спрос, металлургия, модель arima, частная автокорреляционная функция, автокорреляционная функция
Короткий адрес: https://sciup.org/170181033
IDR: 170181033
Список литературы Разработка комбинированной модели ARIMA для прогнозирования спроса на продукцию металлургической отрасли
- Бокс, Дж. Анализ временных рядов, прогноз и управление: Учебник [Текст] / Пер. с англ. / Г.М. Дженкинс - М.: Мир, 2013. - 406 с.
- Бушуева, Л.И. Методы прогнозирования объема продаж [Текст] // Маркетинг в России и за рубежом. - 2002. - № 1. - С. 35-37.
- Горчакова, Д.А. Регрессионная модель прогнозирования спроса на продукцию металлургической отрасли [Текст] / В.А. Шабалов // Научная мысль. - 2017. - № 1 (23). - С. 73-82.
Статья научная
