Разработка компьютерного методического обеспечения повышения квалификации врачей с удаленным доступом
Автор: Карась С.И., Колганов С.О., Кочетков С.Б., Гракова Е.В., Балахонова М.В., Дацюк В.В., Ноздрин Г.К., Сергеев М.В., Касинская Е.С., Кара-сал Э.Э., Аржаник М.Б., Габелко Е.А., Титова А.Р.
Журнал: Сибирский журнал клинической и экспериментальной медицины @cardiotomsk
Рубрика: Цифровые технологии поддержки решений в медицине
Статья в выпуске: 4 т.35, 2020 года.
Бесплатный доступ
Цель работы: формулировка методологии разработки интерактивных виртуальных компьютерных симуляций (ВКС) с рейтинговой оценкой решений обучающихся и возможностью удаленного доступа.Материал и методы. Методы инженерии знаний применялись для извлечения и формализации экспертных знаний о структуре, важности и релевантности клинико-диагностических сведений. Материалами для создания ВКС служили тексты из архивных историй болезни, лабораторные данные, мультимедийные результаты инструментальных методов исследования. Для обеспечения удаленного доступа применена сетевая трехуровневая архитектура, организационно выраженная тремя компонентами: клиент, слой бизнес-логики, слой данных. Программная коммуникация обеспечивается Web-протоколами; инфраструктурно система представлена микросервисами.Результаты. После экспертного анализа и выявления диагностически и прогностически значимой информации была проведена ее формализация и структуризация, определена модель предметной области, выделены агрегаты и связи между ними, спроектированы программные и пользовательские интерфейсы доступа. Возможные решения обучающихся представлены в виде интерактивных справочников. Артефакты работы пользователя сохраняются в хранилище, представленном модулем работы с файловой системой сервера и объектно-реляционной системой управления базами данных. Каждый модуль задачи содержит статичные и интерактивные блоки информации. Назначение статичных блоков - предоставление обучающимся необходимых сведений для принятия клинико- диагностических решений. Интерактивные блоки предоставляют возможность выбора одного/нескольких вариантов решений из списка. Последовательность дальнейшего предъявления и контент информации определяются ответами обучающегося на вопросы интерактивного блока. Компетенции принятия решений обучающимися оцениваются с помощью балльно-рейтинговой системы. Итоговый персональный рейтинг рассчитывается как произведение всех коэффициентов, связанных с принятыми обучающимся решениями. Этот подход обеспечивает интеграцию рейтинговой системы с траекторией прохождения клинико-диагностической задачи (КДЗ), выбранной обучающимся.Заключение. Разработанные в данном исследовании дистанционные образовательные технологии для клинических дисциплин достаточно новы и инновационны. Для совершенствования методического обеспечения дистанционного повышения клинической квалификации ведется разработка репозитория ВКС.
Виртуальный пациент, компьютерные симуляции, дистанционное образование, рейтинговая система, репозиторий, мультимедиа, клинико-диагностические задачи, ситуационные задачи
Короткий адрес: https://sciup.org/149126206
IDR: 149126206 | УДК: 61:005.963:004.771 | DOI: 10.29001/2073-8552-2020-35-4-150-160
Development of computer-based methodology for remote advanced training of medical doctors
Aim. To formulate the methodology for developing the interactive virtual computer simulations with a rating assessment of trainees’ decisions and the capability of remote access.Material and Methods. The methods of knowledge engineering were used to extract and formalize expert knowledge about the structure, significance, and relevance of clinical diagnostic information. The materials for creating virtual computer simulations were based on texts from the archival medical records, laboratory data, and multimedia results of instrumental methods of study. A three-tier network architecture was applied to provide the capabilities of remote access. It was organizationally represented by three components: a client layer, a business logic layer, and a data layer. Data transfer was provided by the Web protocols while microservices represented the infrastructure.Results. The information was formalized and structured after expert analysis and identification of significant diagnostic and prognostic data. The process included defining the domain model, identifying the aggregates and connections between them, and designing software and user interfaces. Possible solutions for trainees are now presented in the form of interactive reference lists. The artifacts of the user’s work are saved in the storage represented by the module for working with the server file system and the object-relational database management system. Each task module contains static and interactive blocks of information. The purpose of static blocks is to provide trainees with the necessary information for making clinical and diagnostic decisions. The interactive blocks allow selecting one or more solutions from the list. The content and sequence of further information presentation are determined by the trainees’ answers to the questions of an interactive block. Trainees’ decision-making competencies are evaluated using the rating system. The final personal rating is calculated as a multiplication of all coefficients related to the trainees’ decisions. This approach integrates a rating system with the trajectory chosen by the trainee for task completion.Conclusions. The distance learning technologies, developed for clinical disciplines in this study, are quite new and innovative. The repository of virtual computer simulations is under development to improve the methodological support of remote clinical training.
Список литературы Разработка компьютерного методического обеспечения повышения квалификации врачей с удаленным доступом
- Петрова В.Н. Возможности применения технологии проблемноориентированного обучения (PBL) в практике высшего образования (на примере ТГУ). Сибирский психологический журнал. 2017;65:112-124. https://doi.org/10.17223/17267080/65/9.
- Ellaway R.H., Poulton T., Jivram T. Decision PBL: A 4-year retrospective case study of the use of virtual patients in problem-based learning. Med. Teach. 2015;37(10):926-934. https://doi.org/10.3109/0142159X.2014.970627.
- Bateman J., Allen M., Samani D., Kidd J., Davies D. Virtual patient design: exploring what works and why. A grounded theory study. Med. Educ. 2013;47(6):595-606. https://doi.org/10.1111/medu.12151.
- Карась С.И. Виртуальные пациенты как формат симуляционного обучения в непрерывном медицинском образовании (обзор литературы). Бюллетень сибирской медицины. 2020;19(1):140-149. https://doi.org/10.20538/1682-0363-2020-1-140-149.
- Hege I., Kononowicz A.A., Berman N.B., Lenzer B., Kiesewetter J. Advancing clinical reasoning in virtual patients - development and application of a conceptual framework. GMS J. Med. Educ. 2018;35(1):Doc12. https://doi.org/10.3205/zma001159.
- Cook D.A., Erwin P.J., Triola M.M. Computerized Virtual Patients in Health Professions Education: A Systematic Review and Meta-Analysis. Acad. Med. 2010;85(10):1589-1602. https://doi.org/10.1097/ACM.0b013e3181edfe13.
- Consorti F., Mancuso R., Nocioni M., Piccolo A. Effi cacy of virtual patients in medical education: A meta-analysis of randomized studies. Computers & Education. 2012;59(3):1001-1008. https://doi.org/10.1016/j.compedu.2012.04.017.
- Портал непрерывного медицинского и фармацевтического образования Минздрава России. URL: https://edu.rosminzdrav.ru/specialistam/proekty/2/na-nashem-portale-realizovany-novyeinteraktivnye-obrazovatelnye-moduli-virtualnyi-pacient-s-ispolzovaniem-sovremennykh-simuljacionnykh-obrazovatelnykh-tekhnologii/#c971 (дата обращения: 02.11.2020).
- Портал методического центра аккредитации специалистов Первого Московского медицинского университета. URL: https://selftest.mededtech.ru (дата обращения: 02.11.2020).
- Карась С.И., Аржаник М.Б., Баев А.Е., Ваизов В.Х., Васильцева О.Я., Гракова Е.В. и др. Виртуальные пациенты с кардиоваскулярной патологией: образовательная технология повышения клинической квалификации врачей. Кардиоваскулярная терапия и профилактика. 2019;18(6):51-56. https://doi.org/10.15829/1728-8800-2019-6-51-56.
- Аржаник М.Б., Карась С.И., Гракова Е.В., Васильцева О.Я., Корнеева Т.Б., Кара-Сал Э.Э. Методическое обеспечение дистанционного повышения квалификации врачей: опыт разработки. Российский кардиологический журнал. 2019;24(12):104-108. https://doi.org/10.15829/1560-4071-2019-12-104-108.
- Electronic Virtual Patients. URL: https://virtualpatients.eu (дата обращения: 01.11.2020).
- The Regenstrief EHR Clinical Learning Platform. URL: https://www.regenstrief.org/implementation/clinical-learning (дата обращения: 01.11.2020).
