Разработка компьютерного методического обеспечения повышения квалификации врачей с удаленным доступом
Автор: Карась С.И., Колганов С.О., Кочетков С.Б., Гракова Е.В., Балахонова М.В., Дацюк В.В., Ноздрин Г.К., Сергеев М.В., Касинская Е.С., Кара-сал Э.Э., Аржаник М.Б., Габелко Е.А., Титова А.Р.
Журнал: Сибирский журнал клинической и экспериментальной медицины @cardiotomsk
Рубрика: Цифровые технологии поддержки решений в медицине
Статья в выпуске: 4 т.35, 2020 года.
Бесплатный доступ
Цель работы: формулировка методологии разработки интерактивных виртуальных компьютерных симуляций (ВКС) с рейтинговой оценкой решений обучающихся и возможностью удаленного доступа.Материал и методы. Методы инженерии знаний применялись для извлечения и формализации экспертных знаний о структуре, важности и релевантности клинико-диагностических сведений. Материалами для создания ВКС служили тексты из архивных историй болезни, лабораторные данные, мультимедийные результаты инструментальных методов исследования. Для обеспечения удаленного доступа применена сетевая трехуровневая архитектура, организационно выраженная тремя компонентами: клиент, слой бизнес-логики, слой данных. Программная коммуникация обеспечивается Web-протоколами; инфраструктурно система представлена микросервисами.Результаты. После экспертного анализа и выявления диагностически и прогностически значимой информации была проведена ее формализация и структуризация, определена модель предметной области, выделены агрегаты и связи между ними, спроектированы программные и пользовательские интерфейсы доступа. Возможные решения обучающихся представлены в виде интерактивных справочников. Артефакты работы пользователя сохраняются в хранилище, представленном модулем работы с файловой системой сервера и объектно-реляционной системой управления базами данных. Каждый модуль задачи содержит статичные и интерактивные блоки информации. Назначение статичных блоков - предоставление обучающимся необходимых сведений для принятия клинико- диагностических решений. Интерактивные блоки предоставляют возможность выбора одного/нескольких вариантов решений из списка. Последовательность дальнейшего предъявления и контент информации определяются ответами обучающегося на вопросы интерактивного блока. Компетенции принятия решений обучающимися оцениваются с помощью балльно-рейтинговой системы. Итоговый персональный рейтинг рассчитывается как произведение всех коэффициентов, связанных с принятыми обучающимся решениями. Этот подход обеспечивает интеграцию рейтинговой системы с траекторией прохождения клинико-диагностической задачи (КДЗ), выбранной обучающимся.Заключение. Разработанные в данном исследовании дистанционные образовательные технологии для клинических дисциплин достаточно новы и инновационны. Для совершенствования методического обеспечения дистанционного повышения клинической квалификации ведется разработка репозитория ВКС.
Виртуальный пациент, компьютерные симуляции, дистанционное образование, рейтинговая система, репозиторий, мультимедиа, клинико-диагностические задачи, ситуационные задачи
Короткий адрес: https://sciup.org/149126206
IDR: 149126206 | DOI: 10.29001/2073-8552-2020-35-4-150-160
Список литературы Разработка компьютерного методического обеспечения повышения квалификации врачей с удаленным доступом
- Петрова В.Н. Возможности применения технологии проблемноориентированного обучения (PBL) в практике высшего образования (на примере ТГУ). Сибирский психологический журнал. 2017;65:112-124. https://doi.org/10.17223/17267080/65/9.
- Ellaway R.H., Poulton T., Jivram T. Decision PBL: A 4-year retrospective case study of the use of virtual patients in problem-based learning. Med. Teach. 2015;37(10):926-934. https://doi.org/10.3109/0142159X.2014.970627.
- Bateman J., Allen M., Samani D., Kidd J., Davies D. Virtual patient design: exploring what works and why. A grounded theory study. Med. Educ. 2013;47(6):595-606. https://doi.org/10.1111/medu.12151.
- Карась С.И. Виртуальные пациенты как формат симуляционного обучения в непрерывном медицинском образовании (обзор литературы). Бюллетень сибирской медицины. 2020;19(1):140-149. https://doi.org/10.20538/1682-0363-2020-1-140-149.
- Hege I., Kononowicz A.A., Berman N.B., Lenzer B., Kiesewetter J. Advancing clinical reasoning in virtual patients - development and application of a conceptual framework. GMS J. Med. Educ. 2018;35(1):Doc12. https://doi.org/10.3205/zma001159.
- Cook D.A., Erwin P.J., Triola M.M. Computerized Virtual Patients in Health Professions Education: A Systematic Review and Meta-Analysis. Acad. Med. 2010;85(10):1589-1602. https://doi.org/10.1097/ACM.0b013e3181edfe13.
- Consorti F., Mancuso R., Nocioni M., Piccolo A. Effi cacy of virtual patients in medical education: A meta-analysis of randomized studies. Computers & Education. 2012;59(3):1001-1008. https://doi.org/10.1016/j.compedu.2012.04.017.
- Портал непрерывного медицинского и фармацевтического образования Минздрава России. URL: https://edu.rosminzdrav.ru/specialistam/proekty/2/na-nashem-portale-realizovany-novyeinteraktivnye-obrazovatelnye-moduli-virtualnyi-pacient-s-ispolzovaniem-sovremennykh-simuljacionnykh-obrazovatelnykh-tekhnologii/#c971 (дата обращения: 02.11.2020).
- Портал методического центра аккредитации специалистов Первого Московского медицинского университета. URL: https://selftest.mededtech.ru (дата обращения: 02.11.2020).
- Карась С.И., Аржаник М.Б., Баев А.Е., Ваизов В.Х., Васильцева О.Я., Гракова Е.В. и др. Виртуальные пациенты с кардиоваскулярной патологией: образовательная технология повышения клинической квалификации врачей. Кардиоваскулярная терапия и профилактика. 2019;18(6):51-56. https://doi.org/10.15829/1728-8800-2019-6-51-56.
- Аржаник М.Б., Карась С.И., Гракова Е.В., Васильцева О.Я., Корнеева Т.Б., Кара-Сал Э.Э. Методическое обеспечение дистанционного повышения квалификации врачей: опыт разработки. Российский кардиологический журнал. 2019;24(12):104-108. https://doi.org/10.15829/1560-4071-2019-12-104-108.
- Electronic Virtual Patients. URL: https://virtualpatients.eu (дата обращения: 01.11.2020).
- The Regenstrief EHR Clinical Learning Platform. URL: https://www.regenstrief.org/implementation/clinical-learning (дата обращения: 01.11.2020).
