Разработка комплекса показателей для оценки экономической безопасности системы высшего образования
Автор: Нерсисян Г.В.
Журнал: Теория и практика общественного развития @teoria-practica
Рубрика: Экономика
Статья в выпуске: 7, 2025 года.
Бесплатный доступ
Для современных учреждений высшего образования особую актуальность приобретает поиск и внедрение новых инструментов повышения экономической безопасности, что обусловлено воздействием сложной структуры факторов. Определено, что их влияние и существенное изменение параметров функционирования вузов в этих условиях актуализирует задачу разработки комплексной системы показателей для оценки экономической безопасности высшего образования. Целью данной работы является обоснование структуры и перечня таких показателей с учетом воздействия совокупности факторов. Объект исследования - экономическая безопасность системы высшего образования Российской Федерации, предмет - методические вопросы оценки экономической безопасности.
Безопасность, экономическая безопасность, высшее образование, факторы, показатели оценки
Короткий адрес: https://sciup.org/149148948
IDR: 149148948 | DOI: 10.24158/tipor.2025.7.22
Текст научной статьи Разработка комплекса показателей для оценки экономической безопасности системы высшего образования
с другой – содействует его эффективному развитию, с третьей – опосредует высокую динамику экономического развития государства и регионов через насыщение рынка труда высококлассными специалистами. Помимо указанного, высокий уровень экономической безопасности высшего образования является основой конкурентоспособности национальной экономики. В этой связи можно утверждать, что количество факторов, влияющих на экономическую безопасность системы высшего образования велико, а число измеряющих ее параметров исчисляется десятками.
Научный задел по искомой проблематике существенен, однако ученые и специалисты до сих пор не пришли к однозначному мнению о том, какие показатели должны быть использованы для оценки экономической безопасности высшего образования. Чаще всего набор показателей носит локальный, а не комплексный характер по причине выделения учеными одной из приоритетных составляющих обеспечения экономической безопасности, либо одного из воздействующих на нее факторов (Гончарук, Плотников, 2015; Рогова, 2021; Тараскина и др., 2017). Таким образом, целью данной работы является формирование системы показателей для оценки экономической безопасности высшего образования с учетом воздействия совокупности факторов.
Методы . Ключевыми методами исследования в работе выступили: теоретические (анализ и синтез, обобщение справочной и научной литературы); эмпирические (измерение); статистические (статистическое наблюдение, метод группировки и обобщения данных изученного материала), метод корреляционного анализа.
Факторы и критерии оценки экономической безопасности высшего образования ( ЭБВО) . Несмотря на то, что экономическая безопасность является широко используемым в науке понятием, в отношении высшего образования оно еще не получило должного освещения в трудах ученых и специалистов. Представляется, что такое положение связано с относительной новизной данного термина, а также с его сложной структурой и многоаспектностью при кажущейся понятности содержания.
Безопасное функционирование и развитие учреждений высшего образования через достижение их конкурентоспособного состояния видит Т.М. Яркова, выделяя в качестве целевых ориентиров кадровую безопасность, внедрение инноваций, финансовое развитие, инвестиционную привлекательность, социальное развитие, снижение уровня криминализации, развитие внешнеэкономической деятельности (Яркова, 2022). Для оценки ЭБВО она предлагает систему индикаторов, состоящую из 4 блоков, включающих 21 показатель: 1 блок – инфраструктура; 2 – персонал; 3 – основные бизнес-процессы; 4 – финансы.
Е.М. Полякова, не формируя авторского определения понятия ЭБВО, тем не менее раскрывает следующие факторы, влияющие на него: финансовое обеспечение, качество финансового менеджмента, финансовая компетентность руководства вузов, цифровизация, технологическая модернизация образовательных учреждений, инновации (Полякова, 2024).
Примечателен подход по разработке факторов, влияющих на ЭБВО, Е.Б. Дворядкиной, А.А. Собянина, К.М. Гусейнли, объединивших их в две группы: креативные («это объекты, процессы или явления, которые сформировались в краткосрочной ретроспективе, являются для организации высшего образования инновационными и связаны с новыми для нее видами деятельности») и консервативные («это объекты, процессы или явления, которые сформировались в долгосрочной ретроспективе и являются для организации высшего образования традиционными») (Дворядкина и др., 2021) (табл. 1).
Таблица 1 – Консервативные и креативные факторы, влияющие на ЭБВО (фрагмент)
Table 1 – Conservative and Creative Factors Influencing ESHE (Fragment)
Консервативные факторы |
Креативные факторы |
Средний балл по Единому государственному экзамену (ЕГЭ) у студентов, поступивших на очную форму обучения по программам высшего образования |
Темп прироста доходов от научно-исследовательской деятельности (НИОКР) в расчете на 1 научно-педагогического работника |
Темп прироста поступлений из средств |
Число публикаций Web of Science, Scopus |
от приносящей доход деятельности |
Качество финансового менеджмента (индекс) |
К.С. Алпысбаев раскрывает содержание ЭБВО и факторы, влияющие на него, через качество образования и его конкурентоспособность, отмечая, что они «зависят от уровня развития материальных ресурсов и применения в университетах цифровых технологий» (Alpysbayev, 2022).
С нашей точки зрения, факторы, влияющие на ЭБВО, имеют четко выраженную эволюционную характеристику. Иными словами, их структура и содержание напрямую зависят от тех социально-экономических, политических, культурных процессов и трендов, которыми характеризуется мировое общественное развитие в определенный исторический период своего существования. Особенно ярко такая характеристика прослеживается в трудах зарубежных авторов, однако в чистом виде именно об ЭБВО практически не говорится. Преимущественно оно рассматривается в призме достижения устойчивости (Basheer et al., 2025; Findler et al., 2019; Singh et al., 2023).
На рис. 1 отразим двухуровневую классификацию факторов, влияющих на ЭБВО, разработанную по результатам анализа трудов зарубежных ученых и специалистов за последние 3 года.

Рисунок 1 – Двухуровневая классификация современных факторов, влияющих на ЭБВО
Figure 1 – Classification of Modern Factors Influencing ESHE
Ресурсные факторы, вне зависимости от исторического периода их возникновения, в своем структурном содержании являются традиционными: финансы, материально-техническая база, информация, кадры. Исследователи солидарны во мнении о том, что при изменении характеристик этих ресурсов, их совокупность в части обеспечения ЭБВО не меняется (Khan et al., 2025).
Примечательно, что большая группа факторов – это внутриличностные, проявляющиеся в ухудшении здоровья, психологического состояния педагогов. Так, М.И. Триш, Р.Г. Мендес, Т. Сато, основываясь на результатах опроса 954 преподавателей, сделали выводы о первостепенной важности выявления и устранения у них психологических проблем и нарушений сна (Triches et al., 2025). М.А. Рахман с коллективом авторов, проведя опросы и тестирование 2 353 сотрудников вузов, выявили, что 73 % из них испытывают психологический дискомфорт – от умеренного до очень сильного, 29 % участников исследования подвержены эмоциональному выгоранию на работе (Rahman et al., 2024), что существенным образом влияет на качество образовательного процесса. Бесспорно то, что внутриличностные факторы обусловлены влиянием неких условий извне, однако во многом их проявление зависит от самого педагога.
Межличностные факторы объединяют те, которые проявляются в отношениях «педагог – студент», «педагог – педагог», «педагог – руководители», «руководители – внешняя среда». Например, И. Ян и С. Ломер исследуя процессы взаимодействия между университетами и иностранными абитуриентами, акцентируют внимание на необходимости проработки вопроса об эффективной работе посредников в сфере образования (Yang, Lomer, 2025).
К числу факторов, влияющих на ЭБВО извне, чаще всего зарубежные исследователи относят развитие искусственного интеллекта (Dabis, Csáki, 2024), влияние различного рода чрезвычайных событий (Spörk et al., 2024), развитие BigData (Sabet et al., 2024) и иные. Примечательно, что «неопределенность» выступает фактором, стоящим особняком по отношению ко всем другим (Kennedy et al., 2025), поскольку характеризует любую область внешней среды.
В отношении сформированных зарубежными исследователями показателей следует сделать вывод о том, что они являются узконаправленными, разрабатываемыми в рамках локального тематического направления.
Формирование системы показателей для оценки экономической безопасности высшего образования . С нашей точки зрения, в первую очередь необходима тщательная проработка комплекса показателей, характеризующих внутреннюю среду системы высшего образования. Для разработки системы показателей для оценки ЭБВО мы предлагаем следующий алгоритм (рис. 2).

Рисунок 2 – Алгоритм разработки показателей для оценки ЭБВО
Figure 2 – Algorithm for Developing Indicators for Assessing ESHE
Предполагается, что формирование оценочных показателей должно отталкиваться от того, какую цель (результат) необходимо достичь в области обеспечения ЭБВО. В качестве целевой переменной Y предлагается использовать «темп прироста объема поступивших финансовых средств из всех источников (бюджетов всех уровней, организаций, населения, внебюджетных фондов, иностранных источников), %». Выбор такого показателя обусловлен тем, что, во-первых, финансы являются ключевой функциональной составляющей экономической безопасности любого хозяйствующего субъекта; во-вторых, возможность вузов наращивать объем финансовых ресурсов говорит о таких их характеристиках, как востребованность у обучающихся, грамотный финансовый менеджмент, возможность сохранять кадровый состав и улучшать материально-техническую базу.
Ввиду того, что государство в лице Министерства науки и высшего образования Российской Федерации является ключевым интересантом обеспечения безопасного функционирования высшего образования, для формирования исходного перечня показателей предлагается использовать отчетность по формам ВПО-1 и ВПО-21. В соответствии с показателями, представленными в данной отчетности, сформирована система исходных показателей для оценки ЭБВО (табл. 2).
Таблица 2 – Исходный перечень показателей для оценки ЭБВО
Table 2 – Initial List of Indicators for Assessing the ESHE
Группа показателей |
Показатели |
Обозначение |
1 |
2 |
3 |
Имущество организаций |
Основные фонды (транспортные средства), тыс. руб. |
ИО 1 |
Основные фонды (ИКТ-оборудование), тыс. руб. |
ИО 2 |
|
Основные фонды (объекты интеллектуальной собственности), тыс. руб. |
ИО 3 |
|
Общая площадь учебно-лабораторных зданий, м2 |
ИО 4 |
|
Общая площадь общежитий, м2 |
ИО 5 |
|
Число учебных мест в лабораториях, мест |
ИО 6 |
|
Количество автоматизированных тренажерно-обучающих комплексов, ед. |
ИО 7 |
|
Наличие мест общественного питания, мест |
ИО 8 |
|
Информационная база |
Количество персональных компьютеров, ед. |
ИБ 1 |
Количество инфоматов, ед. |
ИБ 2 |
|
Количество обучающих компьютерных программ по отдельным предметам или темам, пакеты программ по специальностям, ед. |
ИБ 3 |
|
Количество виртуальных тренажеров, ед. |
ИБ 4 |
|
Информационная открытость организации |
ИБ 5 |
|
Реализация образовательных программ с применением электронного обучения |
ИБ 6 |
|
Количество экземпляров библиотечного фонда, выданных обучающимся, ед. |
ИБ 7 |
|
Численность зарегистрированных пользователей библиотеки, чел. |
ИБ 8 |
Продолжение таблицы 2
1 |
2 |
3 |
Кадры |
Средняя численность работников, чел. |
К 1 |
Фонд начисленной заработной платы работников, тыс. руб. |
К 2 |
|
Студенты |
Численность обучающихся, чел. |
С 1 |
Среднегодовая численность обучающихся, получающих стипендии, чел. |
С 2 |
|
Расходы организации на выплату стипендий, тыс. руб. |
С3 |
В перечень исходных показателей включены те, которые в большей мере отражают содержание современных факторов, влияющих на ЭБВО по оценкам отечественных и зарубежных ученых и специалистов.
На основе использования массива данных за 2013–2024 гг. был проведен корреляционный анализ, результаты которого представлены в табл. 3. Значения показателей использованы без деления вузов на государственные и негосударственные (приведены данные свода по отчетности ВПО-1 и ВПО-2).
Таблица 3 – Результаты корреляционного анализа показателей для оценки ЭБВО
Table 3 – Results of the Correlation Analysis of Indicators for Assessing the ESHE
Группа показателей «Имущество организаций» |
Коэффициенты корреляции исходных показателей и Y |
Группа показателей «Информационная база» |
Коэффициенты корреляции исходных показателей и Y |
Группа показателей «Кадры», «Студенты» |
Коэффициенты корреляции исходных показателей и Y |
ИО 1 |
0,884 |
ИБ 1 |
0,844 |
К 1 |
–0,929 |
ИО 2 |
0,663 |
ИБ 2 |
0,715 |
К 2 |
0,737 |
ИО 3 |
0,805 |
ИБ 3 |
–0,886 |
С 1 |
0,675 |
ИО 4 |
0,415 |
ИБ 4 |
0,326 |
С 2 |
0,649 |
ИО 5 |
0,778 |
ИБ 5 |
–0,789 |
С 3 |
0,764 |
ИО 6 |
0,199 |
ИБ 6 |
0,769 |
||
ИО 7 |
0,862 |
ИБ 7 |
–0,698 |
||
ИО 8 |
–0,835 |
ИБ 8 |
0,694 |
Для интерпретации результатов воспользуемся следующей шкалой: коэффициент корреляции меньше 0,5 – слабая связь; от 0,5 до 0,8 – умеренная связь; более 0,8 – сильная связь. Оценка силы и направления взаимосвязи целевой переменной с показателями из исходного перечня позволила установить, что в группе «Имущество организаций» наибольшую прямую связь с Y имеют «транспортные средства», «объекты интеллектуальной собственности», «автоматизированные тренажерно-обучающие комплексы», обратную – места общественного питания (чем меньше таких мест, тем выше уровень безопасности); «Информационная база» – «персональные компьютеры», обратная – «компьютерные программы по предметам»; «Кадры» – «средняя численность работников» (связь обратная), «Студенты» – выявлена умеренная связь по трем показателям, но наиболее сильная – «выплата стипендий». Представляется, что итоговый перечень показателей может быть расширен именно по выделенным направлениям.
Заключение . Оценка ЭБВО является важным этапом в осуществлении управленческой деятельности и разработке мер по предупреждению возникновения негативных факторов либо нивелирования их отрицательного влияния. Существенно сказывается на уровне ЭБВО обеспеченность вузов инфраструктурой в необходимом количестве и высокого качества. Следовательно, наиболее пристальное внимание должно быть уделено именно данному аспекту.