Разработка концепции обобщенной нейронносетевой модели
Автор: Иванов Максим Викторович
Журнал: Известия Самарского научного центра Российской академии наук @izvestiya-ssc
Рубрика: Машиностроение и машиноведение
Статья в выпуске: 5 т.21, 2019 года.
Бесплатный доступ
Предлагается подход к созданию модели обобщенной искусственной нейронной сети в задачах имитационного математического моделирования систем. Рассмотрена имитационная математическая модель с использованием искусственных нейронных сетей как отдельных структурных элементов. Выявлены ограничения имеющегося подхода к созданию имитационных математических моделей в перспективе создания обобщенной искусственной нейронной сети. Сформулированы требования и предложен метод по построению систем с помощью общего подхода по использованию искусственного нейрона и построению искусственных нейронных сетей, предложена новая структура имитационной математической модели, основанная на многоуровневом представлении искусственных нейронных сетей.
Система, имитационная математическая модель, искусственная нейронная сеть, искусственный нейрон
Короткий адрес: https://sciup.org/148314192
IDR: 148314192
Список литературы Разработка концепции обобщенной нейронносетевой модели
- Grossberg D. Nonlinear Neural Networks: Principles, mechanisms, and architectures // Neural Networks vol. 1, issue 1. 1988. pp. 17-61.
- McCulloch W.S., Pitts W. A logical Calculus of Ideas Immanent in Nervous Activity // Bulletin of Mathematical Biology vol. 52, №1/2. 1990. pp. 99-115.
- Толмачев С.Г. Системы искусственного интеллекта. Нейросетевые модели: учебное пособие // С-Пб: БГТУ "Военмех" им. Д.Ф.Устинова.
- Rumelhart D.E., Hinton G.E., Williams R.J. Learning Internal Representations by Error Propagation // Parallel Distributed Processing vol. 1. 1986. pp. 318-362.
- Widrow B., Hoff M.E. Adaptive switching circuits. // 1960 IRE WESTCON Conferencion Record. New York. 1960.
