Разработка методики коррекции индекса состояния растительности VCI системы ASIS FAO

В системе ASIS FAO используется индекс состояния растительности (VHI), вычисляе-мый на базе нормализованного разностного вегетационного индекса (NDVI). Значения ASI могут быть использованы для прогноза сель-скохозяйственного урожая с помощью много-факторной регрессии. Для этого проводится регрессионный анализ между показателем урожайности (количеством урожая) и индекса-ми VCI (индекс состояния вегетации) и TCI (индекс состояния температуры) и составля-ется регрессионное уравнение для региона. Несмотря на наглядность данных, приведен-ных на сайте Earth Observation, сформирован-ные на базе индекса VHI эти данные имеют существенный недостаток, заключающийся в неучете эффекта насыщения индекса NDVI при высоком содержании хлорофилла в расте-ниях. Целью проводимого исследования явля-ется разработка методики корректировки данных, приведенных на сайте EARTH OB-SERVATION, базирующихся на основе вычис-ления индекса состояния растительности VCI системы ASIS FAO, применительно к кон-кретным регионам мира, В статье матема-тически показано, что эффект насыщения в индексе VCI проявляется сильнее, чем у NDVI. Исследовано условие превышения относи-тельной погрешности индекса VCI изза на-сыщения соответствующей относительной погрешности индекса NDVI. Для этого исполь-зован метод логарифмирования, взятия про-изводной и замены дифференциала на прира-щения. Показано, что сделанный вывод верен как при нулевой, так и при ненулевой абсо-лютной погрешности насыщения NDVI. На основе полученных результатов дана реко-мендация замены индекса VHI на ранее пред-ложенный индекс TCIM. На основе проведеного исследования разработана методика коррек-тировки данных системы ASIS FAO.