Разработка методики модернизации маршрута технического документооборота наукоемкого производства
Автор: Иванов М.В.
Журнал: Известия Самарского научного центра Российской академии наук @izvestiya-ssc
Рубрика: Машиностроение и машиноведение
Статья в выпуске: 2 т.25, 2023 года.
Бесплатный доступ
Предлагается методика модернизации маршрута технического документооборота на предприятии, изготавливающем наукоемкую продукцию, с помощью элементов теории искусственных нейронных сетей. Рассмотрен традиционный маршрут процессов согласования и утверждения технической документации в среде автоматизированной системы предприятия. С помощью анализа с применением элементов теории искусственных нейронных сетей выявлены элементы рассматриваемого маршрута, требующие улучшения. Предложена улучшенная модель маршрута технического документооборота в среде автоматизированной системы предприятия, позволившая улучшить качество процессов согласования и утверждения технической документации предприятия.
Система, имитационная модель, искусственная нейронная сеть, искусственный нейрон, технический документооборот, техническая документация, качество, модернизация, предприятие, организация
Короткий адрес: https://sciup.org/148326418
IDR: 148326418 | DOI: 10.37313/1990-5378-2023-25-2-22-26
Список литературы Разработка методики модернизации маршрута технического документооборота наукоемкого производства
- ГОСТ 2.102-2013 ЕСКД. Виды и комплектность конструкторских документов.
- ГОСТ 3.1102-2011 ЕСТД. Стадии разработки и виды документов. Общие положения.
- Иванов, М.В. Применение искусственных нейронных сетей в задачах имитационного математического моделирования систем / М.В. Иванов // Наука и бизнес: пути развития. - 2019. - № 8(98). - C. 57-60.
- Rumelhart D.E., Hinton G.E., Williams R.J. Learning Internal Representations by Error Propagation // Parallel Distributed Processing. Vol. 1. 1986. pp. 318-362.
- Ivanov, M.V. Improving the quality of the approval procedure for electronic design and technological documentation using the apparatus of artificial neural networks / M.V. Ivanov, S.A. Afanasenkov, E.A. Skorniakova // Proceedings 2021 International Conference on Metrological Support of Innovative Technologies (ICMSIT-II-2021). Saint-Petersburg, Russia. 3-6 Mar. 2021. - ICMSIT-II-1074.
- McCulloch W.S., Pitts W. A logical Calculus of Ideas Immanent in Nervous Activity // Bulletin of Mathematical Biology vol. 52, №1/2. 1990. pp. 99-115.
- Бабаев, С.А. Разработка инструмента контроля готовности конструкторско-технологической документации к запуску изделия в производство на платформе IT-технологии / С.А. Бабаев, М.В. Иванов, Г.В. Невокшенов // Радиопромышленность. 2017. № 4. С.110-115.
