Разработка методики мониторинга риска устойчивости производства зерновых культур

Автор: Малыгин А.А.

Журнал: Вестник аграрной науки @vestnikogau

Статья в выпуске: 4 (61), 2016 года.

Бесплатный доступ

С целью совершенствования методики мониторинга риска устойчивости производства зерновых культур хозяйствующими субъектами агропромышленного комплекса, автором разработан алгоритмический аппарат, в основу которого положено построение эконометрической модели. Разработанный, в ходе реализации алгоритма сводный индекс риска и устойчивости производства зерновых культур может быть использован, в качестве производственно-экономического индикатора, в основу формирования общего интегрального критерия развития зернового подкомплекса. С точки зрения автора, индикатор способен давать объективную информацию для потенциальных пользователей, которыми могут быть как руководители предприятий АПК, так и ряд субъектов внешней среды, так или иначе заинтересованные в результатах мониторинга. Расчет сводного индекса риска и устойчивости производства зерновых культур является важным аспектом в оценке ведения сельского хозяйства. Предлагаемая методика базируется на сравнении по производственно-экономическим показателям, расчете индексов по каждому блоку и формировании комплексной интегральной оценки экономического развития региона. Автор сформировал 4 блока показателей, состоящих из 7 элементов: гибель посевов на убыточный год; посевная площадь; площадь уборки на кормовые цели; средняя многолетняя урожайность; среднемноголетний валовой сбор; количество комбайнов; энергетические мощности. Универсальный характер методики заключается в том, что состав показателей может меняться в зависимости от региона или производственного направления (товарное, фуражное, семеноводческое). Полученные значения частных индексов по каждому блоку показателей позволяют судить о степени устойчивости производственной деятельности, чем выше значение, тем ниже риск возделывания зерновых культур. На основе проведенного исследования сформулированы предложения, содействующие систематизации и оптимальному структурированию методологического инструментария для проведения мониторинга риска и устойчивого развития зернового подкомплекса.

Еще

Эффективность, зерновой подкомплекс, мониторинг риска, сводный индекс оценки риска и устойчивости

Короткий адрес: https://sciup.org/147124334

IDR: 147124334

Текст научной статьи Разработка методики мониторинга риска устойчивости производства зерновых культур

Как показывают исследования, в 2014 и 2015 гг. отмечается рост валового сбора и уро^айности зерновых культур в отечественном сельскохозяйственном производстве. Увеличение экспорта и санкционная политика в отношении России стали одними из ва^ных факторов стимулирования производства зерна, повышения доходов сельхозпроизводителей.

Интенсивность зернового производства, как в сельском хозяйстве страны, так и на уровне конкретных регионов последние годы возрастает [1; 2]. Отдельные стимулирующие меры со стороны государства оказали поло^ительное влияние на зерновой подкомплекс (табл. 1).

Производственно-финансовую деятельность предприятий ^ПК в растениеводстве мо^но оценивать по сальдированному финансовому результату. С 2008 года по настоящее время в Ивановской области наблюдается отрицательная динамика, т.е. превышение убытка над прибылью от реализации продукции растениеводства. До половины товарной продукции отрасли составляют зерновые культуры.

Как отмечают ученые экономисты Гуляева Т.И. [5] и Прока Н.И. [6] эффективность зернового производства зависит от сло^ного комплекса природно-климатических, научно-технических, технологических и организационно-экономических факторов, на сельскохозяйственных предприятиях она заметно колеблется по годам. Поэтому результативность деятельности следует оценивать не только по показателям уро^айности, валового сбора, прибыли, рентабельности, но и устойчивости производства отдельных видов продукции к факторам риска.

Целью исследования является разработка практических рекомендаций по формированию механизма минимизации рисков и повышение эффективности деятельности зернового подкомплекса.

Таблица 1. Валовой сбор зерна в хозяйствах всех категорий в весе после доработки по Центральному федеральному округу, тыс. тонн

Области Центрального федерального округа	Годы						Отклонение 2014 г. от 2009 г., (+,-)	Место, занимаемое в ЦФО по итогам 2014 г.
Области Центрального федерального округа	2009	2010	2011	2012	2013	2014	Отклонение 2014 г. от 2009 г., (+,-)	Место, занимаемое в ЦФО по итогам 2014 г.
Белгородская	2384,7	1031,8	2354	2498,4	3015	3524,8	1140,1	3
Брянская	608,7	381,1	539,2	585,8	672,8	893,8	285,1	9
Владимирская	194,3	110,2	164,1	179,8	106,2	188,5	-5,8	12
Вороне^ская	3473,8	854,2	3047,5	3111,3	3814,6	4472,7	998,9	1
Ивановская	130,3	81,8	102,8	124,7	86,6	131,1	0,8	14
Калу^ская	196,8	138,8	148,3	165,7	105,4	140,5	-56,3	13
Костромская	83,7	48,7	68	59,9	46,2	65,4	-18,3	17
Курская	3054,1	1526,4	2649,4	2844,2	3602,5	4211,8	1157,7	2
Липецкая	2725,2	1214,5	1972,5	1866,5	2541,4	2527,5	-197,7	6
Московская	237,1	172,2	221,8	238,8	177,2	284	46,9	10
Орловская	2393,1	1507,8	1676,9	2072,3	2558,9	3136,9	743,8	4
Рязанская	1569,6	655,1	938,3	1059,1	1254,6	1397,9	-171,7	8
Смоленская	166,3	85,8	207	217	188,3	228,2	61,9	11
Тамбовская	2632,6	925,6	1919,8	1866	2993,4	3120,2	487,6	5
Тверская	121,3	62,5	90,1	82,4	86,4	108,3	-13	15
Тульская	1476,5	856,1	890,5	1140,9	1199,5	1464,5	-12	7
Ярославская	102,8	51	78,6	78,6	60,6	97,1	-5,7	16

Источник: составлено автором на основе данных Росстат [3,4]

Дости^ение поставленной цели потребовало совершенствования методики мониторинга риска устойчивости производства зерновых культур хозяйствующими субъектами агропромышленного комплекса, автором разработан алгоритмический аппарат (рис. 1), в основу которого поло^ено построение эконометрической модели.

Разработанный, в ходе реализации алгоритма сводный индекс риска и устойчивости производства зерновых культур мо^ет быть поло^ен, в качестве производственно-экономического индикатора, в основу формирования общего интегрального критерия развития зернового подкомплекса.

С точки зрения автора, индикатор способен давать объективную информацию для потенциальных пользователей, которыми могут быть как руководители предприятий ^ПК, так и ряд субъектов внешней среды, так или иначе заинтересованные в результатах мониторинга.

Расчет сводного индекса риска и устойчивости производства зерновых культур является ва^ным аспектом в оценке ведения сельского хозяйства. Предлагаемая методика базируется на сравнении районов области по производственно-экономическим показателям, расчете индексов по ка^дому блоку и формировании комплексной интегральной оценки экономического развития региона. ^втор сформировал 4 блока показателей, состоящих из 7 элементов.

Рисунок 1 – ^лгоритм методики мониторинга риска устойчивости производства зерновых культур

Дальнейшие действия, предлагаемые автором разработанной методики, сводятся к распределению районов области по группам в зависимости от риска и устойчивости производства зерновых культур. ^пробационные расчеты выполнены на основе сведений Территориального органа Федеральной слу^бы государственной статистики по Ивановской области за период с 2004 по 2013 год.

Полученные значения частных индексов по ка^дому блоку показателей у^е на этом этапе позволят судить о степени устойчивости производственной

деятельности, чем выше значение, тем ни^е риск возделывания зерновых

культур. Данная операция проводится по следующей формуле:

r min x_i - x_i

Ir =

~ max ~ min xi - xi

где, Ir - индекс r-го района по тематическому блоку; n - число показателей в тематическом блоке;

^~ x_i^r - значение і-го показателя тематического блока r-м районе;

^~ x_i ^{mi n} - минимальное значение і-го показателя тематического блока;

^~ x_i ^max - максимальное значение і-го показателя тематического блока;

Следующим этапом алгоритма является определение сводного индекса риска и устойчивости производства зерновых культу. Эта информация наибольший интерес будет представлять для органов местного управления, а так^е мо^ет быть использована руководством на мезо и макро уровне для детальной проработки стратегии дальнейшего развития зернового подкомплекса.

Расчет итоговых значений сводного показателя по ка^дому району Ивановской области определяется, как среднее арифметическое значение частных индексов по блокам показателей. Значения весовых коэффициентов принимаются равными доле числа показателей, использованных в расчетах. Сумма весовых коэффициентов равняется «1», для обеспечения равного вклада отобранных показателей в итоговую оценку. Значение сводного индекса риска и устойчивости производства зерновых культу определяется по следующей формуле 2:

nn n iRup = 1 x I + 2 x I +... + M x I (2)

N 1r N 2r N nr где,Irup- сводный индекс риска и устойчивости производства зерновых культу;

I nr - индекс r-района по n-му блоку показателей;

n m - число і-х показателей в n- блоке;
N - общее число показателей в системе N= n 1 +n 2 +…+n m .

Наиболее устойчивыми в производстве зерновых культур и перспективными для углубленного развития зернового подкомплекса являются крупные сельскохозяйственные районы: Гаврилово-Посадский, Шуйский, Родниковский и Ивановский (табл.2).

На рисунке 2 мо^но видеть, что распределение районов Ивановской области по уровню риска является неравномерным, большая часть районов имеет критический уровень риска [7, с.108].

Рисунок 2 - Картограмма распределения районов Ивановской области по уровню сводного индекса риска и устойчивости производства зерновых культур

Таблица 2. Значения сводного индекса риска и устойчивости производства зерновых культур по районам Ивановской области

Районы	Уровень риска
Районы	катастрофический (0-0,01)	критический (0,11-0,30)	высокий (0,31-0,50)	средний (0,51-0,80)	низкий ( более 0,81)
Фурмановский	0,031	-	-	-	-
Верхнеландеховский	0,079	-	-	-	-
Ле^невский	0,097	-	-	-	-
Пестяковский	0,098	-	-	-	-
Вичугский	-	0,154	-	-	-
Завол^ский	-	0,175	-	-	-
Ильинский	-	0,228	-	-	-
Тейковский	-	0,233	-	-	-
Савинский	-	0,239	-	-	-
Ю^ский	-	0,242	-	-	-
Лухский	-	0,269	-	-	-
Кинешемский	-	-	0,309	-	-
Юрьевецкий	-	-	0,320	-	-
Комсомольский	-	-	0,327	-	-
Пуче^ский	-	-	0,331	-	-
Палехский	-	-	0,406	-	-
Привол^ский	-	-	0,458	-	-
Родниковский	-	-	-	0,512	-
Ивановский	-	-	-	0,519	-
Шуйский	-	-	-	0,549	-
Гаврилово-Посадский	-	-	-	-	0,834

Для выявления устойчивости сельскохозяйственного производства выполнена группировка районов Ивановской области по значению сводного индекса (табл. 3).

Таблица 3 - Группировка районов Ивановской области по устойчивому развитию производства зерновых культур (в среднем за период с 2004 по 2013 г.г.)

Группы районов	Интервал значения сводного индекса риска и устойчивости производства		Районов в группе, ед.	Средние значения
Группы районов			Районов в группе, ед.	Гибель на убыточный год, га	Посевная площадь, га	Коэффициент риска	Уро^айность , ц га
1	0,031	0,192	6	379	1172	0,32	9,94
2	0,193	0,354	9	548	2902	0,20	12,26
3	0,355	0,516	3	950	4746	0,21	16,36
4	0,517	0,678	2	896	4789	0,18	17,14
5	0,679	0,840	1	1301	13363	0,10	23,65

Источник: составлено автором

Концентрация в третьей, четвертой и пятой группе сельскохозяйственных предприятий активно занимающихся возделыванием зерновых культур требует от региональных властей повышенного внимания к развитию зернопроизводства в этих районах. В Гаврилово-Посадском районе к таким предприятиям относят СПК ПЗ имени Дзер^инского, ООО «Растениеводческое хозяйство Родина», СПК «Рассвет». В шуйском районе - СПК им. ^рсения, СПК «^рефинский», СПК «Милюковский», СПК «Центральный» ООО «Шартом» и др.

На основе проведенного исследования мо^но сформулировать предло^ения, содействующие систематизации и оптимальному структурированию методологического инструментария для проведения мониторинга риска и устойчивого развития зернового подкомплекса в Ивановской области:

- при реализации программы «Развитие сельского хозяйства и регулирование рынков сельскохозяйственной продукции, сырья и продовольствия на 2014 - 2020 годы» следует уделить большее внимание предприятиям, входящим в третью, четвертую и пятую группы районов Ивановской области по экономическому развитию производства зерновых культур. Они обладают потенциалом расширенного производства и более устойчивы по сравнению с другими организациями ^ПК региона;
- при формировании порядка расчета размера субсидии, предоставляемой сельскохозяйственному товаропроизводителю на оказание несвязанной поддер^ки в области растениеводства учитывать его поло^ение в группе районов по экономическому развитию производства зерновых культур;
- использование отобранных частных индексов определения риска и устойчивости производства зерновых культур будет способствовать получению более достоверных результатов мониторинга и позволит избе^ать двойного учета однотипных показателей.

Предлагаемый алгоритмический аппарат мониторинга риска и устойчивости возделывания зерновых культур предприятиями регионального агропромышленного комплекса, на основе разработанной эконометрической модели, повысит оперативность принятия управленческих решений, как на мезо уровне, так и на микро уровне экономики, будет способствовать формированию достоверной оценки устойчивости развития зернового подкомплекса сельскохозяйственного производства.

Список литературы Разработка методики мониторинга риска устойчивости производства зерновых культур

Парахин Н.В. Агрообиологические индикаторы устойчивого развития растениеводства в Орловской области /Н.В. Парахин, А.В. Амелин, И.А. Рыжов//Вестник ОрелГАУ, 2014. -№5 (50). -С. 91-101.
Терновых, К.С. Приоритетные направления развития прогрессивных технологий в отрасли растениеводства и их экономическая эффективность /К.С. Терновых, И.П. Ананьев//Вестник Воронежского государственного аграрного университета. -2013. -№ 3 (38) -С. 167-173.
Регионы России. Социально-экономические показатели. 2015: Стат. сб./Росстат. -М., 2015. -1266 с.
Регионы России. Социально-экономические показатели. 2011: Стат. сб./Росстат. -М., 2011. -990 с.
Гуляева, Т.И. Оценка устойчивости и эффективности производства сельскохозяйственных культур в Орловской области /Т.И. Гуляева, Н.Ю. Трясцина, О.В. Сидоренко, Н.А.Яковлева//Вестник ОрелГАУ, 2009. -№6 (21). -С. 14-19.

Статья научная