Разработка методики оценки поставщиков при реализации инновационных проектов
Автор: Сергеева Ирина Григорьевна, Поцулин Антон Дмитриевич
Журнал: Известия Санкт-Петербургского государственного экономического университета @izvestia-spgeu
Рубрика: Методология и инструментарий управления
Статья в выпуске: 2 (134), 2022 года.
Бесплатный доступ
В работе представлено описание методики, которая позволяет отбирать поставщиков в соответствии с разработанными авторами критериями. Методика включает в себя построение, обучение и использование модели машинного обучения. В основе построения модели лежит принцип разделения. Следовательно, модель оценивает поставщика, как привлекательного или непривлекательного для сотрудничества путем присвоения соответствующего класса. При применении предложенной методики оценка поставщика формируется на основе анализа результатов его деятельности, что позволяет минимизировать влияние субъективных факторов. Предлагаемая методика позволяет прогнозировать будущие результаты взаимодействия и сохранять историю работы с поставщиками, что способствует формированию конкурентного и прозрачного рынка поставщиков.
Методика оценки поставщиков, критерии оценки, машинное обучение, метод случайного леса, управление качеством продукции
Короткий адрес: https://sciup.org/148324155
IDR: 148324155
Список литературы Разработка методики оценки поставщиков при реализации инновационных проектов
- Федосеева У.С., Полякова Л.И. Методология оценки поставщиков в системе менеджмента безопасности пищевой продукции // Техника и технология пищевых производств. 2015. № 2. C. 125-131.
- Сергеева И.Г., Поцулин А.Д. Совершенствование системы выбора и оценки поставщиков товаров // Modern Economy Success. 2019. № 6. C. 194-198.
- Rodionov D.G., Konnikov E.A., Nasrutdinov M.N. A Transformation of the Approach to Evaluating a Region's Investment Attractiveness as a Consequence of the Covid-19 Pandemic // Economies. 2021. № 9 (2). Р. 59.
- Zaitsev A., Rodionov D., Dmitriev N., Faisullin R. Building a Model for Managing the Market Value of an Industrial Enterprise Based on Regulating its Innovation Activity // Academy of Strategic Management Journal. 2020. Vol. 19. № 4. Р. 12.
- Abdulla A., Baryannis G., Badi I. Weighting the key features affecting supplier selection using machine learning techniques // Proceedings of the 7th International conference on Transport and Logistics. 2019.
- Harikrishnakumar R., Dand S. Nannapaneni S., Krishnan K. Supervised Machine Learning Approach for Effective Supplier Classification // 18th IEEE International Conference on Machine Learning and Applications (ICMLA). 2020.
- Баклушинский В.В., Пустынникова Е.В. Машинное обучение как инструмент корпорации для выбора поставщиков // Вестник университета. 2019. № 9. С. 48-53.
- Поцулин А.Д. Сергеева И.Г., Руденко В.Д. Использование методов машинного обучения для оценки поставщиков продукции // Научно-технические ведомости Санкт-Петербургского государственного политехнического университета. Экономические науки. 2020. Т. 13. № 6. С. 79-90.