Разработка модели машинного обучения для прогнозирования признаков одаренности у перспективных абитуриентов по их подпискам на сообщества в социальной сети
Автор: Маганков Кирилл Сергеевич, Рябцев Николай Павлович, Юркова Ольга Николаевна
Статья в выпуске: 1 (21), 2023 года.
Бесплатный доступ
В данной статье особое внимание уделяется разработке модели машинного обучения для классификации одарённых старшеклассников, осуществляемых на основе анализа сообществ «ВКонтакте». Описывается процесс разработки, обуславливается значимость направления исследования и эффективность выбранного метода.
Машинное обучение, классификация, одарённые старшеклассники, образование
Короткий адрес: https://sciup.org/140303591
IDR: 140303591
Список литературы Разработка модели машинного обучения для прогнозирования признаков одаренности у перспективных абитуриентов по их подпискам на сообщества в социальной сети
- Коршунов А. и др. Анализ социальных сетей: методы и приложения //Труды Института системного программирования РАН. – 2014. – Т. 26. – №. 1
- Коршунов А. и др. Определение демографических атрибутовпользователей микроблогов //Труды Института системного программированияРАН. – 2013. – Т. 25, стр. 179-194. DOI: 10.15514/ISPRAS-2013-25-10
- Рензулли Дж. Модель обогащающего школьного обучения / Дж. Рензулли, С. М. Рис // Основные современные концепции творчества и одаренности. – М., 1997. – С. 214-242.
- Щебланова Е. И. Одаренность как психологическая система: структура и динамика в школьном возрасте: дис. д-ра психол. наук / Е. И. Щебланова. – М.,2006. – 311 с.
- Введение в машинное обучение [Электронный ресурс] // URL: https://www.intuit.ru/studies/courses/10621/1105/lecture/17981 (дата обращения:13.05.2023)
Статья научная
