Разработка программного обеспечения для расчета акустических характеристик системы на основе современных численных методов

Автор: Терещенко Иван Олегович, Васильев Андрей Витальевич, Терещенко Юлия Петровна

Журнал: Известия Самарского научного центра Российской академии наук @izvestiya-ssc

Рубрика: Машиностроение и машиноведение

Статья в выпуске: 4-5 т.18, 2016 года.

Бесплатный доступ

В статье рассмотрены известные численные методы расчета, используемые для определения акустических характеристик различных систем. В работе представлены результаты расчета акустического поля внутри салона автомобиля на основе представленных методов с помощью разработанного авторами программного обеспечения.

Численные методы, акустическая характеристика, программное обеспечение

Короткий адрес: https://sciup.org/148204797

IDR: 148204797

Текст научной статьи Разработка программного обеспечения для расчета акустических характеристик системы на основе современных численных методов

Работа выполнена в рамках губернского гранта в области науки и техники Самарской области

Существует ряд известных методов, используемых для анализа и определения акустических характеристик различных систем. Наиболее широко используемые – метод конечных элементов (МКЭ) и метод граничных элементов (МГЭ). Данные методы являются наиболее универсальными и точными.

Для моделирования распространения акустических волн имеются стандартные методы - метод конечных элементов (МКЭ) и метод граничных элементов (МГЭ), при использовании которых моделируемая система разбивается на конечное число областей (дискретных элементов), имеющих простую геометрическую форму. В пределах этих конечных элементов потенциальное поле скорости вычисляется интерполяцией от потенциала скорости на “вершинах”. Объединение этого подхода с вариационной формулировкой основополагающего частотного дифференциального уравнения дает система обычных дифференциальных уравнений (1), которая в свою очередь, приводит к линейной алгебраической системе уравнений (уравнению акустики) [1]:

d P d P d P

\

d U 1                   „

— + — — + — + — = 0

d t

p o ( 5 x  5 y S z J

d P

a + p 0 c

2 < d U d U d U ) n c 2    ++= о

, (1)

где U - скорость возмущающей среды;

P - акустическое давление в ней;

p0 – плотность;

Терещенко Иван Олегович, инженер.

с0 - постоянная, характеризующая сжимаемость среды.

Для определения акустических характеристик любой системы с использованием методов конечных элементов нами разработано программное обеспечение (ПО) «MT Acoustic modelling». Для анализа акустических свойств в программу загружается трехмерная модель исследуемой системы, определяются источники акустических волн и их свойства.

Рассмотрим применение метода подвижных клеточных автоматов для моделирования распространения акустических волн в воздушной среде на примере кузова автомобиля в разработанном ПО. Основными источниками акустических волн в автомобиле являются двигатель ДВС и глушитель системы выпуска выхлопных газов в случае, если автомобиль находится в движении, то дополнительным источником будут являться шины. На рис. 2 представлен результат расчета исследования акустического поля внутри салона автомобиля на примере легкового автомобиля ВАЗ 2110.

В механике твёрдого тела распространен метод подвижных клеточных автоматов (ПКА), применяющийся для моделирования разрушения и распространения акустических волн в твердых телах (металл, кристалл).

Данный метод основан также на дискретном подходе и является синтезом классических клеточных автоматов и метода дискретных элементов. Преимуществом метода является более чёткое построение картины распространения акустических волн в среде по сравнению с аналогичными методами. Построение детальной модели распространения волн даёт возможность наиболее точно оценить последствия их воздействия на материал (детали и узлы системы) [5, 6, 11].

Современное развитие ЭВМ открывает возможности для расширения использования данного метода для моделирования распространения акустических волн не только в твердых телах, но и в газообразных средах [1-13]. В качестве

Рис. 1. Результаты расчета акустического поля внутри салона автомобиля на примере легкового автомобиля ВАЗ 2110 (МКЭ)

клеточных автоматов нами предложено условно обозначить молекулы воздуха, расположенные в объеме системы (например, салон автомобиля). При данном подходе учитывается только взаимодействие между молекулами воздуха (клеточными автоматами) и границами системы (внутренние стенки салона автомобиля).

Наряду с методом МКЭ метод ПКА также реализован в программe “MT Acoustic modeling” для более точного представления характеристик акустического поля в системе.

В связи с тем, что процесс моделирования требует высокие вычислительные мощности ЭВМ и занимает длительное время и для упрощения расчетов в программе используется структура хранения данных о клеточных автоматах, представленная в табл. 1.

Рис. 2. Клеточные автоматы в пределах объема (система - «куб»).

Таблица 1 . Структура хранения массива данных

Координаты расположения

Вектор направления

Скорость

1

(x1,y1,z1)

(x1,y1,z1)

v1

2

(x2,y2,z2)

(x2,y2,z2)

v2

3

(x3,y3,z3)

(x3,y3,z3)

v3

4

(x4,y4,z4)

(x4,y4,z4)

v4

5

(x5,y5,z5)

(x5,y5,z5)

v5

...

N

(xN,yN,zN)

(xN,yN,zN)

vN

На рис. 3 показан пример один из шагов процесса моделирования подвижных клеточных автоматов, используемых в программе.

На рис. 4 представлены результаты расчета исследования акустического поля внутри салона автомобиля на примере легкового автомобиля

ВАЗ 2110 с использованием метода клеточных автоматов.

Результаты, полученные в ходе исследований, позволяют судить о том, что данный метод может успешно использоваться для расчета акустического поля в газообразной среде.

Рис. 3. Процесс моделирования распространения акустического поля внутри салона автомобиля

Рис. 4. Расчет исследования акустических характеристик автомобиля на примере легкового автомобиля ВАЗ 2110 (метод ПКА)

Список литературы Разработка программного обеспечения для расчета акустических характеристик системы на основе современных численных методов

  • Белоцерковский О.М. Численное моделирование в механике сплошных сред. М.: Физматлит. 1994. 283 с.
  • Васильев А.В. Программное обеспечение для расчета и оценки распространения шума транспортных потоков урбанизированных территорий//Грузовик. 2003. № 5. С. 36-38.
  • Васильев А.В. Снижение низкочастотного шума и вибрации силовых и энергетических установок//Известия Самарского научного центра Российской академии наук. 2003. Т. 5. № 2. С. 419-429.
  • Васильев А.В. Акустическое моделирование и комплексное снижение шума автомобильных двигателей внутреннего сгорания: Монография. Самара: Издательство Самарского научного центра РАН. 2004. 296 с.
  • Идентификация и методика снижения периодических шумов автомобильных двигателей внутреннего сгорания методом активной компенсации/А.В. Васильев, С.С. Андреев, И.В. Буцаев, В.В. Пимкин//Вестник Самарского государственного аэрокосмического университета им. академика С.П. Королёва (национального исследовательского университета). 2009. № 1. С. 100-106.
  • Добрынин С. Компьютерное моделирование методом подвижных клеточных автоматов. М.: LAP. 2011. 128 с.
  • Luzzi S., Vassiliev A.V. A comparison of noise mapping methods in Italian and Russian experiences//В сборнике: Forum Acusticum Budapest 2005: 4th European Congress on Acustic 2005. С. 1051-1056.
  • Luzzi S., Vasilyev A.V. Noise mapping and action planning in the Italian and Russian experience//8th European Conference on Noise Control 2009, EURONOISE 2009 -Proceedings of the Institute of Acoustics 2009.
  • Pimkin V.V., Vasilyev A.V. Forward-difference frequency domain virtual microphone for active noise control//8th European Conference on Noise Control 2009, EURONOISE 2009 -Proceedings of the Institute of Acoustics 2009.
  • Vassiliev A. Automobile engine low frequency noise reduction by complex using of active noise control method//В сборнике: Proceedings of the 25th International Conference on Noise and Vibration Engineering, ISMA Leuven, 2000. С. 59-66.
  • Vassiliev A.V. Systematization of the principles of classification of active noise and vibration control methods//В сборнике: 14th International Congress on Sound and Vibration 2007, ICSV 2007: 2007. С. 3250-3257.
  • Vasilyev A.V. Development and approbation of methods and technical solutions of reduction of vibration of power plants and joining mechanical systems//Procedia Engineering. 2015. Т. 106. С. 354-362.
  • Vasilyev A.V., Luzzi S. Recent approaches to road traffic noise monitoring//В сборнике: 8th European Conference on Noise Control 2009, EURONOISE 2009 -Proceedings of the Institute of Acoustics 2009.
Еще
Статья научная