Разработка рекомендательной системы на основе данных из профиля социальной сети "ВКонтакте"
Автор: Авхадеев Булат Ринатович, Воронова Лилия Ивановн, Охапкина Елена Павловна
Журнал: Вестник Нижневартовского государственного университета @vestnik-nvsu
Статья в выпуске: 3, 2014 года.
Бесплатный доступ
В статье рассматривается проблема автоматизации процесса веб-сёрфинга и фильтрации контента. Автоматизация процесса веб-сёрфинга с фильтрацией отображаемого контента на основе онтологий конкретных предметных областей - весьма интересная и нетривиальная задача, которая решается в рамках направления, связанного с разработкой рекомендательных систем (РС). В статье описано проектирование и реализация мультиагентной рекомендательной системы «EZSurf», обеспечивающей анализ интересов и предоставление рекомендаций пользователям социальной сети «ВКонтакте» на основе данных из профиля конкретного пользователя. Проанализированы методы, технологические решения, продукты-аналоги, связанные с проблемой фильтрации контента, и сформулированы требования к системе. Рекомендательная система «EZSurf» автоматизирует процесс веб-сёрфинга и фильтрации контента, используя профиль пользователя в конкретной социальной сети для сбора данных и API сторонних сервисов (LastFM, TheMovieDB) для получения сведений о схожих объектах...
Мультиагентная, рекомендательная система, система, фильтрация содержимого, социальные сети, рекомендательный контент, веб-сёрфинг
Короткий адрес: https://sciup.org/14116843
IDR: 14116843
Список литературы Разработка рекомендательной системы на основе данных из профиля социальной сети "ВКонтакте"
- Глибовец Н.Н. Использование JADE (Java Agent Development Environment) для разработки компьютерных систем поддержки дистанционного обучения агентного типа. URL: http://www.ebiblioteka.lt/resursai/ Uzsienio leidiniai/IEEE/Russian/2005/Nr 3/OTO_2005_3_04.pdf
- Журавский В. Простой поисковый робот. URL: http://juravskiy.ru/?p=1005
- Охапкина Е.П., Лукоянов И.А., Воронов В.И., Воронова Л.И. Разработка и внедрение поискового робота для анализа интересов клиентов // Студенческий научный форум: VI Международная студенческая электронная научная конференция (15 февраля - 31 марта 2014 года). URL: http://www.scienceforum.ru/2014/ 495/4758
- Пестряев А.А., Воронова Л.И. Мультиагентная система. Взаимодействие агента-собирателя с базой данных // Студенческий научный форум: VI Международная студенческая электронная научная конференция (Электронный ресурс), 15 февраля - 31 марта 2014 года. URL: http://www.scienceforum.ru/2014/495/4036
- Ekstrand M.D., Riedl J.T., Konstan J.A. Collaborative Filtering Recommender Systems // Retrieved January 26, 2014, from Social Computing Research at the University of Minnesota website. URL: http://files.grouplens.org/ papers/FnT CF Recsys Survey.pdf
- Lane J. Musicians Find Fans At Grooveshark Artists. URL: http://blogcritics.org/musicians-find-fans-at-grooveshark-artists/
- Ricci F., Rokach L., Shapira B. Introduction to Recommender Systems Handbook, Recommender Systems Handbook, Springer.
- Sahebi S., Cohen W.W. Community-Based Recommendations: a Solution to the Cold Start Problem. URL: http://d-scholarship.pitt.edu/13328
- Surfingbird. Официальный сайт компании. URL: http://surfingbird.ru/about REFERENCES
